《zw版·Halcon-delphi系列原创教程》 Halcon分类函数006, image，影像处理，像素图

《zw版·Halcon-delphi系列原创教程》 Halcon分类函数006, image，影像处理（像素图）

为方便阅读，在不影响说明的前提下，笔者对函数进行了简化：

• :: 用符号“**”，替换：“procedure”
• :: 用大写字母“X”，替换：“IHUntypedObjectX”
• :: 省略了字符：“const”、“OleVariant”

【示例】 说明

函数：

procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours: IHUntypedObjectX; out NoisyContours: IHUntypedObjectX; NumRegrPoints: OleVariant; Amp: OleVariant);

简化后为：

** AddNoiseWhiteContourXld( Contours: X; out NoisyContours: X; NumRegrPoints, Amp);

   1 ** AbsDiffImage( Image1: X; Image2: X; out ImageAbsDiff: X; Mult); 
   2 说明,  abs_diff_image (  Image1, Image2 :  ImageAbsDiff :  Mult :  ) ,计算两个图像的绝对差值。
   3 
   4 ** AbsImage( Image: X; out ImageAbs: X); 
   5 说明,  abs_image,计算一个图像的绝对值（模数）。
   6 
   7 ** AccessChannel( MultiChannelImage: X; out Image: X; Channel); 
   8 说明,  access_channel,获取多通道图像的一个通道。
   9 
  10 ** AcosImage( Image: X; out ArccosImage: X); 
  11 说明,  acos_image (  Image :  ArccosImage :  :  ),计算图像的余弦
  12 
  13 ** AdaptTemplate( Image: X; TemplateID); 
  14 说明,  adapt_template,把模板用于图像的大小。
  15 
  16 ** AddChannels( Regions: X; Image: X; out GrayRegions: X); 
  17 说明,  add_channels,把两个灰度值添加到区域中。
  18 
  19 ** AddImage( Image1: X; Image2: X; out ImageResult: X; Mult, Add); 
  20 说明,  add_image,使两个图像相加。
  21 
  22 ** AddNoiseDistribution( Image: X; out ImageNoise: X; Distribution); 
  23 说明,  add_noise_distribution,向一个图像添加噪声。
  24 
  25 ** AddNoiseWhite( Image: X; out ImageNoise: X; Amp); 
  26 说明,  add_noise_white,向一个图像添加噪声。
  27 
  28 ** AddSampleIdentifierPreparationData( SampleImage: X; SampleIdentifier, ObjectIdx, GenParamName, GenParamValue, out ObjectSampleIdx); 
  29 说明,  增加预设标定数据
  30 
  31 ** AddSampleIdentifierTrainingData( SampleImage: X; SampleIdentifier, ObjectIdx, GenParamName, GenParamValue, out ObjectSampleIdx); 
  32 说明,  增加标定训练数据
  33 
  34 ** AddSamplesImageClassGmm( Image: X; ClassRegions: X; GMMHandle, Randomize); 
  35 说明,  add_samples_image_class_gmm,将从图像中获取的测试样本添加到高斯混合模型的测试数据库中。
  36 
  37 ** AddSamplesImageClassKnn( Image: X; ClassRegions: X; KNNHandle);
  38 
  39 ** AddSamplesImageClassMlp( Image: X; ClassRegions: X; MLPHandle); 
  40 说明,  add_samples_image_class_mlp,将从图像中获取的测试样本添加到多层视感控器的测试数据库中。
  41 
  42 ** AddSamplesImageClassSvm( Image: X; ClassRegions: X; SVMHandle); 
  43 说明,  add_samples_image_class_svm,将从图像中获取的测试样本添加到一个支持向量机的测试数据库中。
  44 
  45 ** AdjustMosaicImages( Images: X; out CorrectedImages: X; From, To_, ReferenceImage, HomMatrices2D, EstimationMethod, EstimateParameters, OECFModel); 
  46 说明,  adjust_mosaic_images,全景图像的自动颜色更改。
  47 
  48 ** AffineTransImage( Image: X; out ImageAffinTrans: X; HomMat2d, Interpolation, AdaptImageSize); 
  49 说明,  affine_trans_image,把任意仿射2D变换应用在图像中。
  50 
  51 ** AffineTransImageSize( Image: X; out ImageAffinTrans: X; HomMat2d, Interpolation, Width, Height); 
  52 说明,  affine_trans_image_size,把任意仿射2D变换应用在图像中并且指定输出图像大小。
  53 
  54 ** AnisotropeDiff( Image: X; out ImageAniso: X; Percent, Mode, Iteration, NeighborhoodType); 
  55 说明,  anisotrope_diff,通过保边各向异性扩散平滑一个图像。
  56 
  57 ** AnisotropicDiffusion( Image: X; out ImageAniso: X; Mode, Contrast, Theta, Iterations); 
  58 说明,  anisotropic_diffusion,对一个图像执行各向异性扩散。
  59 
  60 ** AppendChannel( MultiChannelImage: X; Image: X; out ImageExtended: X); 
  61 说明,  append_channel,把附加模型（通道）添加到图像上。
  62 
  63 ** AppendOcrTrainf( Character: X; Image: X; Class_, TrainingFile); 
  64 说明,  append_ocr_trainf,将字符添加到一个测试文件中。
  65 
  66 ** ApplyColorTransLut( Image1: X; Image2: X; Image3: X; out ImageResult1: X; out ImageResult2: X; out ImageResult3: X; ColorTransLUTHandle); 
  67 说明,  apply_color_trans_lut (  Image1, Image2, Image3 :  ImageResult1,ImageResult2, ImageResult3 :  ColorTransLUTHandle :  )
  68 
  69 ** ApplyMetrologyModel( Image: X; MetrologyHandle); 
  70 说明,  应用测量模型
  71 
  72 ** ApplySampleIdentifier( Image: X; SampleIdentifier, NumResults, RatingThreshold, GenParamName, GenParamValue, out ObjectIdx, out Rating); 
  73 说明,  应用样本标识
  74 
  75 ** AreaCenterGray( Regions: X; Image: X; out Area, out Row, out Column);
  76 
  77 ** AsinImage( Image: X; out ArcsinImage: X); 
  78 说明,  计算图像的反正弦
  79 
  80 ** Atan2Image( ImageY: X; ImageX: X; out ArctanImage: X); 
  81 说明,  计算2个图像的反正切
  82 
  83 ** AtanImage( Image: X; out ArctanImage: X); 
  84 说明,  计算图像的反正切
  85 
  86 ** AutoThreshold( Image: X; out Regions: X; Sigma); 
  87 说明,  auto_threshold,根据直方图决定的阀值分割图像。
  88 
  89 ** BandpassImage( Image: X; out ImageBandpass: X; FilterType); 
  90 说明,  bandpass_image,使用带通滤波器提取边缘。
  91 
  92 ** BestMatch( Image: X; TemplateID, MaxError, SubPixel, out Row, out Column, out Error); 
  93 说明,  best_match,寻找一个模板和一个图像的最佳匹配。
  94 
  95 ** BestMatchMg( Image: X; TemplateID, MaxError, SubPixel, NumLevels, WhichLevels, out Row, out Column, out Error); 
  96 说明,  best_match_mg,在金字塔中寻找最佳灰度值匹配。
  97 
  98 ** BestMatchPreMg( ImagePyramid: X; TemplateID, MaxError, SubPixel, NumLevels, WhichLevels, out Row, out Column, out Error); 
  99 说明,  best_match_pre_mg,在预生成的金字塔中寻找最佳灰度值匹配。
 100 
 101 ** BestMatchRot( Image: X; TemplateID, AngleStart, AngleExtend, MaxError, SubPixel, out Row, out Column, out Angle, out Error); 
 102 说明,  best_match_rot,寻找一个模板和一个旋转图像的最佳匹配。
 103 
 104 ** BestMatchRotMg( Image: X; TemplateID, AngleStart, AngleExtend, MaxError, SubPixel, NumLevels, out Row, out Column, out Angle, out Error); 
 105 说明,  best_match_rot_mg,寻找一个模板和一个旋转金字塔的最佳匹配。
 106 
 107 ** BinocularDisparity( Image1: X; Image2: X; out Disparity: X; out Score: X; Method, MaskWidth, MaskHeight, TextureThresh, MinDisparity, MaxDisparity, NumLevels, ScoreThresh, Filter, SubDisparity); 
 108 说明,  binocular_disparity,计算一个矫正图像对的不均衡。
 109 
 110 ** BinocularDisparityMg( Image1: X; Image2: X; out Disparity: X; out Score: X; Grayancy, Gradientancy, Smoothness, InitialGuess, CalculateScore, MGParamName, MGParamValue);
 111 
 112 ** BinocularDistance( Image1: X; Image2: X; out Distance: X; out Score: X; CamParamRect1, CamParamRect2, RelPoseRect, Method, MaskWidth, MaskHeight, TextureThresh, MinDisparity, MaxDisparity, NumLevels, ScoreThresh, Filter, SubDistance); 
 113 说明,  binocular_distance,计算一个矫正立体图像对的间隔值。
 114 
 115 ** BinocularDistanceMg( Image1: X; Image2: X; out Distance: X; out Score: X; CamParamRect1, CamParamRect2, RelPoseRect, Grayancy, Gradientancy, Smoothness, InitialGuess, CalculateScore, MGParamName, MGParamValue);
 116 
 117 ** BinomialFilter( Image: X; out ImageBinomial: X; MaskWidth, MaskHeight);
 118 
 119 ** BinThreshold( Image: X; out Region: X); 
 120 说明,  bin_threshold,根据自动产生的阀值分割图像。
 121 
 122 ** BitAnd( Image1: X; Image2: X; out ImageAnd: X); 
 123 说明,  bit_and,输入图像的所有像素的逐位与。
 124 
 125 ** BitLshift( Image: X; out ImageLShift: X; Shift); 
 126 说明,  bit_lshift,图像的所有像素的左移。
 127 
 128 ** BitMask( Image: X; out ImageMask: X; BitMask); 
 129 说明,  bit_mask,使用位掩码的每个像素的逻辑与。
 130 
 131 ** BitNot( Image: X; out ImageNot: X); 
 132 说明,  bit_not,对像素的所有位求补。
 133 
 134 ** BitOr( Image1: X; Image2: X; out ImageOr: X); 
 135 说明,  bit_or,输入图像的所有像素的逐位或。
 136 
 137 ** BitRshift( Image: X; out ImageRShift: X; Shift); 
 138 说明,  bit_rshift,图像的所有像素的右移。
 139 
 140 ** BitSlice( Image: X; out ImageSlice: X; Bit); 
 141 说明,  bit_slice,从像素中提取一位。
 142 
 143 ** BitXor( Image1: X; Image2: X; out ImageXor: X); 
 144 说明,  bit_xor,输入图像的所有像素的逐位异或。
 145 
 146 ** BundleAdjustMosaic( NumImages, ReferenceImage, MappingSource, MappingDest, HomMatrices2D, Rows1, Cols1, Rows2, Cols2, NumCorrespondences, Transformation, out MosaicMatrices2D, out Rows, out Cols, out Error); 
 147 说明,  bundle_adjust_mosaic,对一幅图像的嵌合体采取一系列调整。
 148 
 149 ** CamMatToCamPar( CameraMatrix, Kappa, ImageWidth, ImageHeight, out CameraParam); 
 150 说明,  cam_mat_to_cam_par,计算从一个相机矩阵获取的内部相机参数。
 151 
 152 ** CamParToCamMat( CameraParam, out CameraMatrix, out ImageWidth, out ImageHeight); 
 153 说明,  cam_par_to_cam_mat,从相机内部参数计算一个相机矩阵。
 154 
 155 ** CfaToRgb( CFAImage: X; out RGBImage: X; CFAType, Interpolation); 
 156 说明,  cfa_to_rgb,把一个单通道颜色滤波阵列图像变成RGB图像。
 157 
 158 ** ChangeDomain( Image: X; NewDomain: X; out ImageNew: X); 
 159 说明,  change_domain,改变一个图像的定义区间。
 160 
 161 ** ChangeFormat( Image: X; out ImagePart: X; Width, Height); 
 162 说明,  change_format,改变图像大小。
 163 
 164 ** ChangeRadialDistortionImage( Image: X; Region: X; out ImageRectified: X; CamParamIn, CamParamOut); 
 165 说明,  change_radial_distortion_image,改变图像的放射失真。
 166 
 167 ** ChannelsToImage( Images: X; out MultiChannelImage: X); 
 168 说明,  channels_to_image,把单通道图像转变为一个多通道图像。
 169 
 170 ** CharThreshold( Image: X; HistoRegion: X; out Characters: X; Sigma, Percent, out Threshold); 
 171 说明,  char_threshold,为提取的字符产生一个分割阀值。
 172 
 173 ** CheckDifference( Image: X; Pattern: X; out Selected: X; Mode, DiffLowerBound, DiffUpperBound, GrayOffset, AddRow, AddCol); 
 174 说明,  check_difference,一个像素一个像素的比较两幅图像。
 175 
 176 ** Class2DimSup( ImageCol: X; ImageRow: X; FeatureSpace: X; out RegionClass2Dim: X); 
 177 说明,  class_2dim_sup,采用二维空间像素分类分割图像。
 178 
 179 ** Class2DimUnsup( Image1: X; Image2: X; out Classes: X; Threshold, NumClasses); 
 180 说明,  class_2dim_unsup,将两幅图像以聚类分割。
 181 
 182 ** ClassifyImageClassGmm( Image: X; out ClassRegions: X; GMMHandle, RejectionThreshold); 
 183 说明,  classify_image_class_gmm,根据高斯混合模式分类图像。
 184 
 185 ** ClassifyImageClassKnn( Image: X; out ClassRegions: X; out DistanceImage: X; KNNHandle, RejectionThreshold); 
 186 说明,  根据KNN模式分类图像。
 187 
 188 ** ClassifyImageClassLut( Image: X; out ClassRegions: X; ClassLUTHandle); 
 189 说明,  根据lut模式分类图像。
 190 
 191 ** ClassifyImageClassMlp( Image: X; out ClassRegions: X; MLPHandle, RejectionThreshold); 
 192 说明,  classify_image_class_mlp,根据多层视感控器分类图像 。
 193 
 194 ** ClassifyImageClassSvm( Image: X; out ClassRegions: X; SVMHandle); 
 195 说明,  classify_image_class_svm,根据支持向量机分类图像。
 196 
 197 ** ClassNdimBox( MultiChannelImage: X; out Regions: X; ClassifHandle); 
 198 说明,  class_ndim_box,利用立方体将像素分类。
 199 
 200 ** ClassNdimNorm( MultiChannelImage: X; out Regions: X; Metric, SingleMultiple, Radius, Center); 
 201 说明,  class_ndim_norm,利用球体或立方体将像素分类。
 202 
 203 ** CloseEdges( Edges: X; EdgeImage: X; out RegionResult: X; MinAmplitude); 
 204 说明,  close_edges,使用边缘幅值图像消除边缘缺陷。
 205 
 206 ** ClusterModelComponents( TrainingImages: X; out ModelComponents: X; ComponentTrainingID, AmbiguityCriterion, MaxContourOverlap, ClusterThreshold); 
 207 说明,  cluster_model_components,把用于创建模型组件的新参数用于训练结果。
 208 
 209 ** CoherenceEnhancingDiff( Image: X; out ImageCED: X; Sigma, Rho, Theta, Iterations); 
 210 说明,  coherence_enhancing_diff,执行一个图像的一个一致性增强扩散。
 211 
 212 ** CompareExtVariationModel( Image: X; out Region: X; ModelID, Mode); 
 213 说明,  compare_ext_variation_model,将图像与一个变化模型（variation model）相比较。
 214 
 215 ** CompareVariationModel( Image: X; out Region: X; ModelID); 
 216 说明,  compare_variation_model,将图像与一个变化模型（variation model）相比较。
 217 
 218 ** ComplexToReal( ImageComplex: X; out ImageReal: X; out ImageImaginary: X); 
 219 说明,  complex_to_real,把一个复杂图像转变为两个实际图像。
 220 
 221 ** Compose2( Image1: X; Image2: X; out MultiChannelImage: X); 
 222 说明,  compose2,把两个图像转变为一个两通道图像。
 223 
 224 ** Compose3( Image1: X; Image2: X; Image3: X; out MultiChannelImage: X); 
 225 说明,  compose3,把三个图像转变为一个三通道图像。
 226 
 227 ** Compose4( Image1: X; Image2: X; Image3: X; Image4: X; out MultiChannelImage: X); 
 228 说明,  compose4,把四个图像转变为一个四通道图像。
 229 
 230 ** Compose5( Image1: X; Image2: X; Image3: X; Image4: X; Image5: X; out MultiChannelImage: X); 
 231 说明,  compose5,把五个图像转变为一个五通道图像。
 232 
 233 ** Compose6( Image1: X; Image2: X; Image3: X; Image4: X; Image5: X; Image6: X; out MultiChannelImage: X); 
 234 说明,  compose6,把六个图像转变为一个六通道图像。
 235 
 236 ** Compose7( Image1: X; Image2: X; Image3: X; Image4: X; Image5: X; Image6: X; Image7: X; out MultiChannelImage: X); 
 237 说明,  compose7,把七个图像转变为一个七通道图像。
 238 
 239 ** ConnectGridPoints( Image: X; out ConnectingLines: X; Row, Column, Sigma, MaxDist); 
 240 说明,  connect_grid_points,建立矫正网格的矫正点间的连接。
 241 
 242 ** ConvertImageType( Image: X; out ImageConverted: X; NewType); 
 243 说明,  convert_image_type,转变一个图像的类型。
 244 
 245 ** ConvertMapType( Map: X; out MapConverted: X; NewType, ImageWidth);
 246 
 247 ** ConvolFft( ImageFFT: X; ImageFilter: X; out ImageConvol: X); 
 248 说明,  convol_fft,用在频域内的滤波器使一个图像卷积。
 249 
 250 ** ConvolGabor( ImageFFT: X; GaborFilter: X; out ImageResultGabor: X; out ImageResultHilbert: X); 
 251 说明,  convol_gabor,用在频域内的一个Gabor滤波器使一个图像卷积。
 252 
 253 ** ConvolImage( Image: X; out ImageResult: X; FilterMask, Margin); 
 254 说明,  convol_image,用一个任意滤波掩码对一个图像卷积。
 255 
 256 ** CoocFeatureImage( Regions: X; Image: X; LdGray, Direction, out Energy, out Correlation, out Homogeneity, out Contrast); 
 257 说明,  cooc_feature_image,计算一个同时出现的矩阵并得出相关灰度值特征。
 258 
 259 ** CopyImage( Image: X; out DupImage: X); 
 260 说明,  copy_image,复制一个图像并为它分配新内存。
 261 
 262 ** CornerResponse( Image: X; out ImageCorner: X; Size, Weight); 
 263 说明,  corner_response,在图像中寻找角点。
 264 
 265 ** CorrelationFft( ImageFFT1: X; ImageFFT2: X; out ImageCorrelation: X); 
 266 说明,  correlation_fft,计算在频域内的两个图像的相互关系。
 267 
 268 ** CosImage( Image: X; out CosImage: X); 
 269 说明,  计算图像余弦
 270 
 271 ** CountChannels( MultiChannelImage: X; out Channels); 
 272 说明,  count_channels,计算图像的通道。
 273 
 274 ** CreateBgEsti( InitializeImage: X; Syspar1, Syspar2, GainMode, Gain1, Gain2, AdaptMode, MinDiff, StatNum, ConfidenceC, TimeC, out BgEstiHandle); 
 275 说明,  create_bg_esti,为背景评估创建和初始化一个数据集。
 276 
 277 ** CreateComponentModel( ModelImage: X; ComponentRegions: X; Variation Row, Variation Column, Variation Angle, AngleStart, AngleExtent, ContrastLowComp, ContrastHighComp, MinSizeComp, MinContrastComp, MinScoreComp, NumLevelsComp, AngleStepComp, OptimizationComp, MetricComp, PregenerationComp, out ComponentModelID, out RootRanking); 
 278 说明,  create_component_model,基于确定的指定组件和关系准备一个匹配的组件模型。
 279 
 280 ** CriticalPointsSubPix( Image: X; Filter, Sigma, Threshold, out RowMin, out ColumnMin, out RowMax, out ColumnMax, out RowSaddle, out ColumnSaddle); 
 281 说明,  critical_points_sub_pix,一幅图像中主要点的子像素精确度检测。
 282 
 283 ** CropDomain( Image: X; out ImagePart: X); 
 284 说明,  crop_domain,去掉确定的灰度值。
 285 
 286 ** CropDomainRel( Image: X; out ImagePart: X; Top, Left, Bottom, Right); 
 287 说明,  crop_domain_rel,去掉和定义域有关的图像区域。
 288 
 289 ** CropPart( Image: X; out ImagePart: X; Row, Column, Width, Height); 
 290 说明,  crop_part,去掉一个矩形图像区域。
 291 
 292 ** CropRectangle1( Image: X; out ImagePart: X; Row1, Column1, Row2, Column2);
 293 
 294 ** DecodeBarCodeRectangle2( Image: X; BarCodeHandle, CodeType, Row, Column, Phi, Length1, Length2, out DecodedDataStrings); 
 295 说明,  条码解码
 296 
 297 ** Decompose2( MultiChannelImage: X; out Image1: X; out Image2: X); 
 298 说明,  decompose2,把一个两通道图像转变为两个图像。
 299 
 300 ** Decompose3( MultiChannelImage: X; out Image1: X; out Image2: X; out Image3: X); 
 301 说明,  decompose3,把一个三通道图像转变为三个图像。
 302 
 303 ** Decompose4( MultiChannelImage: X; out Image1: X; out Image2: X; out Image3: X; out Image4: X); 
 304 说明,  decompose4,把一个四通道图像转变为四个图像。
 305 
 306 ** Decompose5( MultiChannelImage: X; out Image1: X; out Image2: X; out Image3: X; out Image4: X; out Image5: X); 
 307 说明,  decompose5,把一个五通道图像转变为五个图像。
 308 
 309 ** Decompose6( MultiChannelImage: X; out Image1: X; out Image2: X; out Image3: X; out Image4: X; out Image5: X; out Image6: X); 
 310 说明,  decompose6,把一个六通道图像转变为六个图像。
 311 
 312 ** Decompose7( MultiChannelImage: X; out Image1: X; out Image2: X; out Image3: X; out Image4: X; out Image5: X; out Image6: X; out Image7: X); 
 313 说明,  decompose7,把一个七通道图像转变为七个图像。
 314 
 315 ** DepthFromFocus( MultiFocusImage: X; out Depth: X; out Confidence: X; Filter, Selection); 
 316 说明,  depth_from_focus,利用多倍聚焦灰度级提取高度（厚度）。
 317 
 318 ** DerivateGauss( Image: X; out DerivGauss: X; Sigma, Component); 
 319 说明,  derivate_gauss,用高斯派生物对一个图像卷积。
 320 
 321 ** DeserializeImage( out Image: X; SerializedItemHandle); 
 322 说明,  图像数据转换
 323 
 324 ** DetectEdgeSegments( Image: X; SobelSize, MinAmplitude, MaxDistance, MinLength, out BeginRow, out BeginCol, out EndRow, out EndCol); 
 325 说明,  detect_edge_segments,检测直线边缘分割。
 326 
 327 ** DeviationImage( Image: X; out ImageDeviation: X; Width, Height); 
 328 说明,  deviation_image,计算矩形窗口内的灰度值的标准偏差。
 329 
 330 ** DeviationN( Image: X; out ImageDeviation: X); 
 331 说明,  ,计算矩形窗口内的灰度值的标准偏差图。
 332 
 333 ** DiffOfGauss( Image: X; out DiffOfGauss: X; Sigma, SigFactor); 
 334 说明,  diff_of_gauss,近似高斯的拉普拉斯算子。
 335 
 336 ** DisparityImageToXyz( Disparity: X; out X: X; out Y: X; out Z: X; CamParamRect1, CamParamRect2, RelPoseRect); 
 337 说明,  disp_xld,显示物体到3D坐标系。
 338 
 339 ** DispChannel( MultiChannelImage: X; WindowHandle, Channel); 
 340 说明,  disp_channel,用几个通道显示图像。
 341 
 342 ** DispColor( ColorImage: X; WindowHandle); 
 343 说明,  disp_color,显示一个彩色（RGB）图像。
 344 
 345 ** DispImage( Image: X; WindowHandle); 
 346 说明,  disp_image,显示灰度值图像。
 347 
 348 ** DistanceTransform( Region: X; out DistanceImage: X; Metric, Foreground, Width, Height); 
 349 说明,  distance_transform,计算一个区域的距离变换。
 350 
 351 ** DivImage( Image1: X; Image2: X; out ImageResult: X; Mult, Add); 
 352 说明,  div_image,使两个图像相除。
 353 
 354 ** DoOcrMulti( Character: X; Image: X; OCRHandle, out Class_, out Confidence); 
 355 说明,  do_ocr_multi,给每一个Character（字符）分配一个类。
 356 
 357 ** DoOcrMultiClassKnn( Character: X; Image: X; OCRHandle, out Class_, out Confidence); 
 358 说明,  do_ocr_multi,给多个Character（字符）分配一个KNN类。
 359 
 360 ** DoOcrMultiClassMlp( Character: X; Image: X; OCRHandle, out Class_, out Confidence); 
 361 说明,  do_ocr_multi_class_mlp,为根据给定区域字符和OCR分级器OCRHandle的灰度图像值而给定的每个字符计算出最好的类，将类返回到Class中，且将类的置信度返回到Confidence中。
 362 
 363 ** DoOcrMultiClassSvm( Character: X; Image: X; OCRHandle, out Class_); 
 364 说明,  do_ocr_multi_class_svm,根据基于OCR分级器的SVM将大量字符分类。
 365 
 366 ** DoOcrSingle( Character: X; Image: X; OCRHandle, out Classes, out Confidences); 
 367 说明,  do_ocr_single,给一些Character（字符）分配一些类。
 368 
 369 ** DoOcrSingleClassKnn( Character: X; Image: X; OCRHandle, NumClasses, NumNeighbors, out Class_, out Confidence); 
 370 说明,  do_ocr_multi,给每一个Character（字符）分配一个KNN类。
 371 
 372 ** DoOcrSingleClassMlp( Character: X; Image: X; OCRHandle, Num, out Class_, out Confidence); 
 373 说明,  do_ocr_single_class_mlp,为根据给定区域字符和OCR分级器OCRHandle的灰度图像值而给定的字符计算出最好的Num类，将类返回到Class中，且将类的置信度返回到Confidence中。
 374 
 375 ** DoOcrSingleClassSvm( Character: X; Image: X; OCRHandle, Num, out Class_); 
 376 说明,  do_ocr_single_class_svm,根据基于OCR分级器的SVM将单个字符分类。
 377 
 378 ** DoOcrWordKnn( Character: X; Image: X; OCRHandle, Expression, NumAlternatives, NumCorrections, out Class_, out Confidence, out Word, out Score); 
 379 说明,  将字符组作为一个实体。
 380 
 381 ** DoOcrWordMlp( Character: X; Image: X; OCRHandle, Expression, NumAlternatives, NumCorrections, out Class_, out Confidence, out Word, out Score); 
 382 说明,  do_ocr_word_mlp,功能与do?_ocr_multi_class_mlp相同，只是do_ocr_word_mlp将字符组作为一个实体。
 383 
 384 ** DoOcrWordSvm( Character: X; Image: X; OCRHandle, Expression, NumAlternatives, NumCorrections, out Class_, out Word, out Score); 
 385 说明,  do_ocr_word_svm,利用OCR分级器将一系列相关字符分类。
 386 
 387 ** DotsImage( Image: X; out DotImage: X; Diameter, FilterType, PixelShift); 
 388 说明,  dots_image,在一个图像中增强圆形点。
 389 
 390 ** DualRank( Image: X; out ImageRank: X; MaskType, Radius, ModePercent, Margin); 
 391 说明,  dual_rank,打开、取中值和关闭圆和矩形掩码。
 392 
 393 ** DualThreshold( Image: X; out RegionCrossings: X; MinSize, MinGray, Threshold); 
 394 说明,  dual_threshold,对标记的图像做门限操作。
 395 
 396 ** DumpWindowImage( out Image: X; WindowHandle); 
 397 说明,  dump_window_image,在一个图像目标中写窗口内容。
 398 
 399 ** DynThreshold( OrigImage: X; ThresholdImage: X; out RegionDynThresh: X; Offset, LightDark);
 400 
 401 ** EdgesColor( Image: X; out ImaAmp: X; out ImaDir: X; Filter, Alpha, NMS, Low, High); 
 402 说明,  edges_color,使用Canny、Deriche或者 Shen 滤波器提取颜色边缘。
 403 
 404 ** EdgesColorSubPix( Image: X; out Edges: X; Filter, Alpha, Low, High); 
 405 说明,  edges_color_sub_pix,使用Canny、Deriche或者 Shen 滤波器提取子像素精确颜色边缘。
 406 
 407 ** EdgesImage( Image: X; out ImaAmp: X; out ImaDir: X; Filter, Alpha, NMS, Low, High);
 408 
 409 ** EdgesSubPix( Image: X; out Edges: X; Filter, Alpha, Low, High); 
 410 说明,  edges_sub_pix,使用Deriche、 Lanser、Shen或者 Canny滤波器提取子像素精确边缘。
 411 
 412 ** EliminateMinMax( Image: X; out FilteredImage: X; MaskWidth, MaskHeight, Gap, Mode); 
 413 说明,  eliminate_min_max,在空域内平滑一个图像来抑制噪声。
 414 
 415 ** EliminateSp( Image: X; out ImageFillSP: X; MaskWidth, MaskHeight, MinThresh, MaxThresh); 
 416 说明,  eliminate_sp,用中值替代阀值外的值。
 417 
 418 ** EllipticAxisGray( Regions: X; Image: X; out Ra, out Rb, out Phi); 
 419 说明,  elliptic_axis_gray,在一个灰度值图像中计算一个区域的方位和主轴。
 420 
 421 ** Emphasize( Image: X; out ImageEmphasize: X; MaskWidth, MaskHeight, Factor); 
 422 说明,  emphasize,增强图像对比度。
 423 
 424 ** EnergyGabor( ImageGabor: X; ImageHilbert: X; out Energy: X); 
 425 说明,  energy_gabor,计算一个两通道图像的能量。
 426 
 427 ** EntropyGray( Regions: X; Image: X; out Entropy, out Anisotropy); 
 428 说明,  entropy_gray,确定一个图像的熵和各向异性。
 429 
 430 ** EntropyImage( Image: X; out ImageEntropy: X; Width, Height); 
 431 说明,  entropy_image,计算矩形窗口内的灰度值的熵。
 432 
 433 ** EquHistoImage( Image: X; out ImageEquHisto: X); 
 434 说明,  equ_histo_image,图像的柱状图线性化。
 435 
 436 ** EstimateAlAm( Image: X; out Albedo, out Ambient); 
 437 说明,  estimate_al_am,估测一个平面的反射率和反射光的数目。
 438 
 439 ** EstimateNoise( Image: X; Method, Percent, out Sigma); 
 440 说明,  estimate_noise,从一个单一图像估计图像噪声。
 441 
 442 ** EstimateSlAlLr( Image: X; out Slant, out Albedo); 
 443 说明,  estimate_sl_al_lr,估测一个光源的倾斜度和一个平面的反射率。
 444 
 445 ** EstimateSlAlZc( Image: X; out Slant, out Albedo); 
 446 说明,  estimate_sl_al_zc,估测一个光源的倾斜度和一个平面的反射率。
 447 
 448 ** EstimateTiltLr( Image: X; out Tilt); 
 449 说明,  estimate_tilt_lr,估测一个光源的倾斜。
 450 
 451 ** EstimateTiltZc( Image: X; out Tilt); 
 452 说明,  estimate_tilt_zc,估测一个光源的倾斜。
 453 
 454 ** ExhaustiveMatch( Image: X; RegionOfInterest: X; ImageTemplate: X; out ImageMatch: X; Mode); 
 455 说明,  exhaustive_match,模板和图像的匹配。
 456 
 457 ** ExhaustiveMatchMg( Image: X; ImageTemplate: X; out ImageMatch: X; Mode, Level, Threshold); 
 458 说明,  exhaustive_match_mg,在一个分辨率塔式结构中匹配模板和图像。
 459 
 460 ** ExpandDomainGray( InputImage: X; out ExpandedImage: X; ExpansionRange); 
 461 说明,  expand_domain_gray,扩大图像区域并且在扩大的区域中设置灰度值。
 462 
 463 ** ExpandGray( Regions: X; Image: X; ForbiddenArea: X; out RegionExpand: X; Iterations, Mode, Threshold); 
 464 说明,  expand_gray,依据灰度值或颜色填充两个区域的间隙或分割重叠区域。
 465 
 466 ** ExpandGrayRef( Regions: X; Image: X; ForbiddenArea: X; out RegionExpand: X; Iterations, Mode, RefGray, Threshold); 
 467 说明,  expand_gray_ref,依据灰度值或颜色填充两个区域的间隙或分割重叠区域。
 468 
 469 ** ExpandLine( Image: X; out RegionExpand: X; Coordinate, ExpandType, RowColumn, Threshold); 
 470 说明,  expand_line,从给定线开始扩充区域。
 471 
 472 ** ExpImage( Image: X; out ExpImage: X; Base); 
 473 说明,  扩展图像
 474 
 475 ** FastMatch( Image: X; out Matches: X; TemplateID, MaxError); 
 476 说明,  fast_match,寻找一个模板和一个图像的所有好的匹配。
 477 
 478 ** FastMatchMg( Image: X; out Matches: X; TemplateID, MaxError, NumLevel); 
 479 说明,  fast_match_mg,在金字塔中寻找所有好的灰度值匹配。
 480 
 481 ** FastThreshold( Image: X; out Region: X; MinGray, MaxGray, MinSize); 
 482 说明,  fast_threshold,利用全局阀值快速将图像二值化。
 483 
 484 ** FftGeneric( Image: X; out ImageFFT: X; Direction, Exponent, Norm, Mode, ResultType); 
 485 说明,  fft_generic,计算一个图像的快速傅里叶变换。
 486 
 487 ** FftImage( Image: X; out ImageFFT: X); 
 488 说明,  fft_image,计算一个图像的快速傅里叶变换。
 489 
 490 ** FftImageInv( Image: X; out ImageFFTInv: X); 
 491 说明,  fft_image_inv,计算一个图像的快速傅里叶逆变换。
 492 
 493 ** FillInterlace( ImageCamera: X; out ImageFilled: X; Mode); 
 494 说明,  fill_interlace,插补两个半个视频图像。
 495 
 496 ** Find1DBarCode( Image: X; out CodeRegion: X; BarCodeDescr, GenericName, GenericValue, out BarcodeFound, out BarCodeElements, out Orientation); 
 497 说明,  find_1d_bar_code,搜索一幅图像中的一个条形码。
 498 
 499 ** Find1DBarCodeRegion( Image: X; out CodeRegion: X; BarCodeDescr, GenericName, GenericValue, out Orientation); 
 500 说明,  find_1d_bar_code_region,搜索一幅图像中的多种条形码。
 501 
 502 ** Find1DBarCodeScanline( Image: X; out CodeRegion: X; BarCodeDescr, GenericName, GenericValue, StopIfFound, out BarcodeFound, out BarCodeElements, out Orientation, out ScanlineNumPoints, out ScanlineDecoded, out ScanlinePointsRow, out ScanlinePointsColumn); 
 503 说明,  find_1d_bar_code_scanline,搜索一幅图像中的一个条形码。
 504 
 505 ** Find2DBarCode( Image: X; out CodeRegion: X; BarCodeDescr, GenParamNames, GenParamValues, out CodeRegDescr); 
 506 说明,  find_2d_bar_code,搜索可能包括一个二维条形码的区域。
 507 
 508 ** FindAnisoShapeModel( Image: X; ModelID, AngleStart, AngleExtent, ScaleRMin, ScaleRMax, ScaleCMin, ScaleCMax, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness, out Row, out Column, out Angle, out ScaleR, out ScaleC, out Score); 
 509 说明,  find_aniso_shape_model,在一个图像中找出一个各向异性尺度不变轮廓的最佳匹配。
 510 
 511 ** FindAnisoShapeModels( Image: X; ModelIDs, AngleStart, AngleExtent, ScaleRMin, ScaleRMax, ScaleCMin, ScaleCMax, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness, out Row, out Column, out Angle, out ScaleR, out ScaleC, out Score, out Model); 
 512 说明,  find_aniso_shape_models,找出多重各向异性尺度不变轮廓模型的最佳匹配。
 513 
 514 ** FindBarCode( Image: X; out SymbolRegions: X; BarCodeHandle, CodeType, out DecodedDataStrings); 
 515 说明,  find_bar_code,检测和读取一幅图像中条形码符号。
 516 
 517 ** FindCalibDescriptorModel( Image: X; ModelID, DetectorParamName, DetectorParamValue, DescriptorParamName, DescriptorParamValue, MinScore, NumMatches, CamParam, ScoreType, out Pose, out Score); 
 518 说明,  检测校准描述模型
 519 
 520 ** FindCalibObject( Image: X; CalibDataID, CameraIdx, CalibObjIdx, CalibObjPoseIdx, GenParamName, GenParamValue); 
 521 说明,  检测校准对象
 522 
 523 ** FindCaltab( Image: X; out Caltab: X; CalTabDescrFile, SizeGauss, MarkThresh, MinDiamMarks); 
 524 说明,  find_caltab,分割和标准化图像中的校准板区域。
 525 
 526 ** FindComponentModel( Image: X; ComponentModelID, RootComponent, AngleStartRoot, AngleExtentRoot, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, IfRootNotFound, IfComponentNotFound, PosePrediction, MinScoreComp, SubPixelComp, NumLevelsComp, GreedinessComp, out ModelStart, out ModelEnd, out Score, out RowComp, out ColumnComp, out AngleComp, out ScoreComp, out ModelComp); 
 527 说明,  find_component_model,在一个图像中找出一个组件模型的最佳匹配。
 528 
 529 ** FindDataCode2D( Image: X; out SymbolXLDs: X; DataCodeHandle, GenParamNames, GenParamValues, out ResultHandles, out DecodedDataStrings); 
 530 说明,  find_data_code_2d,检测和读取图像或测试的二维数据编码模式中的二维数据编码符号。
 531 
 532 ** FindLocalDeformableModel( Image: X; out ImageRectified: X; out VectorField: X; out DeformedContours: X; ModelID, AngleStart, AngleExtent, ScaleRMin, ScaleRMax, ScaleCMin, ScaleCMax, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, NumLevels, Greediness, ResultType, ParamName, ParamValue, out Score, out Row, out Column);
 533 
 534 ** FindMarksAndPose( Image: X; CalTabRegion: X; CalTabDescrFile, StartCamParam, StartThresh, DeltaThresh, MinThresh, Alpha, MinContLength, MaxDiamMarks, out RCoord, out CCoord, out StartPose); 
 535 说明,  find_marks_and_pose,从图像中提取二维校准标志和为外部计算机参数计算内部数值。
 536 
 537 ** FindNccModel( Image: X; ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, out Row, out Column, out Angle, out Score); 
 538 说明,  find_ncc_model,找出一个图像中的一个NCC模型的最佳匹配。
 539 
 540 ** FindPlanarCalibDeformableModel( Image: X; ModelID, AngleStart, AngleExtent, ScaleRMin, ScaleRMax, ScaleCMin, ScaleCMax, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, NumLevels, Greediness, ParamName, ParamValue, out Pose, out CovPose, out Score); 
 541 说明,  检测校准平面变形模型
 542 
 543 ** FindPlanarUncalibDeformableModel( Image: X; ModelID, AngleStart, AngleExtent, ScaleRMin, ScaleRMax, ScaleCMin, ScaleCMax, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, NumLevels, Greediness, ParamName, ParamValue, out HomMat2d, out Score); 
 544 说明,  检测无校准平面变形模型
 545 
 546 ** FindRectificationGrid( Image: X; out GridRegion: X; MinContrast, Radius); 
 547 说明,  find_rectification_grid,分割图像中矫正网格区域。
 548 
 549 ** FindScaledShapeModel( Image: X; ModelID, AngleStart, AngleExtent, ScaleMin, ScaleMax, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness, out Row, out Column, out Angle, out Scale, out Score); 
 550 说明,  find_scaled_shape_model,在一个图像中找出一个尺度不变轮廓模型的最佳匹配。
 551 
 552 ** FindScaledShapeModels( Image: X; ModelIDs, AngleStart, AngleExtent, ScaleMin, ScaleMax, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness, out Row, out Column, out Angle, out Scale, out Score, out Model); 
 553 说明,  find_scaled_shape_models,找出多重尺度不变轮廓模型的最佳匹配。
 554 
 555 ** FindShapeModel( Image: X; ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness, out Row, out Column, out Angle, out Score); 
 556 说明,  find_shape_model,在一个图像中找出一个轮廓模型的最佳匹配。
 557 
 558 ** FindShapeModel3D( Image: X; ShapeModel3DID, MinScore, Greediness, NumLevels, GenParamNames, GenParamValues, out Pose, out CovPose, out Score); 
 559 说明,  find_shape_model_3d,在一个图像中找出一个3D模型的最佳匹配。
 560 
 561 ** FindShapeModels( Image: X; ModelIDs, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness, out Row, out Column, out Angle, out Score, out Model); 
 562 说明,  find_shape_models,找出多重轮廓模型的最佳匹配。
 563 
 564 ** FindText( Image: X; TextModel, out TextResultID); 
 565 说明,  找出文本对象
 566 
 567 ** FindUncalibDescriptorModel( Image: X; ModelID, DetectorParamName, DetectorParamValue, DescriptorParamName, DescriptorParamValue, MinScore, NumMatches, ScoreType, out HomMat2d, out Score); 
 568 说明,  找出无校准平面变形模型
 569 
 570 ** FitSurfaceFirstOrder( Regions: X; Image: X; Algorithm, Iterations, ClippingFactor, out Alpha, out Beta, out Gamma); 
 571 说明,  fit_surface_first_order,通过一个一阶表面（平面）计算灰度值力矩和近似值。
 572 
 573 ** FitSurfaceSecondOrder( Regions: X; Image: X; Algorithm, Iterations, ClippingFactor, out Alpha, out Beta, out Gamma, out Delta, out Epsilon, out Zeta); 
 574 说明,  fit_surface_second_order,通过一个二阶表面（平面）计算灰度值力矩和近似值。
 575 
 576 ** FreiAmp( Image: X; out ImageEdgeAmp: X); 
 577 说明,  frei_amp,使用Frei-Chen算子检测边缘（幅值）。
 578 
 579 ** FreiDir( Image: X; out ImageEdgeAmp: X; out ImageEdgeDir: X); 
 580 说明,  frei_dir,使用Frei-Chen算子检测边缘（幅值和相位）。
 581 
 582 ** FullDomain( Image: X; out ImageFull: X); 
 583 说明,  full_domain,把一个图像的区域扩大到最大值。
 584 
 585 ** FuzzyEntropy( Regions: X; Image: X; Apar, Cpar, out Entropy); 
 586 说明,  fuzzy_entropy,确定区域的模糊熵。
 587 
 588 ** FuzzyMeasurePairing( Image: X; MeasureHandle, Sigma, AmpThresh, FuzzyThresh, Transition, Pairing, NumPairs, out RowEdgeFirst, out ColumnEdgeFirst, out AmplitudeFirst, out RowEdgeSecond, out ColumnEdgeSecond, out AmplitudeSecond, out RowPairCenter, out ColumnPairCenter, out FuzzyScore, out IntraDistance); 
 589 说明,  fuzzy_measure_pairing,提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘。
 590 
 591 ** FuzzyMeasurePairs( Image: X; MeasureHandle, Sigma, AmpThresh, FuzzyThresh, Transition, out RowEdgeFirst, out ColumnEdgeFirst, out AmplitudeFirst, out RowEdgeSecond, out ColumnEdgeSecond, out AmplitudeSecond, out RowEdgeCenter, out ColumnEdgeCenter, out FuzzyScore, out IntraDistance, out InterDistance);
 592 
 593 ** FuzzyMeasurePos( Image: X; MeasureHandle, Sigma, AmpThresh, FuzzyThresh, Transition, out RowEdge, out ColumnEdge, out Amplitude, out FuzzyScore, out Distance);
 594 
 595 ** FuzzyPerimeter( Regions: X; Image: X; Apar, Cpar, out Perimeter); 
 596 说明,  fuzzy_perimeter,计算一个区域的模糊周长。
 597 
 598 ** GammaImage( Image: X; out GammaImage: X; Gamma, Offset, Threshold, MaxGray, Encode); 
 599 说明,  输出gamma图像
 600 
 601 ** GaussImage( Image: X; out ImageGauss: X; Size);
 602 
 603 ** GenArbitraryDistortionMap( out Map: X; GridSpacing, Row, Column, GridWidth, ImageWidth, ImageHeight, MapType); 
 604 说明,  gen_arbitrary_distortion_map,产生一个投射图，其描述随意扭曲图像与正确图像间的映射。
 605 
 606 ** GenBandfilter( out ImageFilter: X; MinFrequency, MaxFrequency, Norm, Mode, Width, Height); 
 607 说明,  gen_bandfilter,生成一个理想带通滤波器。
 608 
 609 ** GenBandpass( out ImageBandpass: X; MinFrequency, MaxFrequency, Norm, Mode, Width, Height); 
 610 说明,  gen_bandpass,生成一个理想带通滤波器。
 611 
 612 ** GenBundleAdjustedMosaic( Images: X; out MosaicImage: X; HomMatrices2D, StackingOrder, TransformDomain, out TransMat2D); 
 613 说明,  gen_bundle_adjusted_mosaic,把多重图像合成一个马赛克图像。
 614 
 615 ** GenCoocMatrix( Regions: X; Image: X; out Matrix: X; LdGray, Direction); 
 616 说明,  gen_cooc_matrix,在一个图像中计算一个区域中同时出现的矩阵。
 617 
 618 ** GenCubeMapMosaic( Images: X; out Front: X; out Rear: X; out Left: X; out Right: X; out Top: X; out Bottom: X; CameraMatrices, RotationMatrices, CubeMapDimension, StackingOrder, Interpolation); 
 619 说明,  gen_cube_map_mosaic,创建球形马赛克的6方位图像。
 620 
 621 ** GenDerivativeFilter( out ImageDerivative: X; Derivative, Exponent, Norm, Mode, Width, Height); 
 622 说明,  gen_derivative_filter,在频域内生成一个倒数滤波器。
 623 
 624 ** GenFilterMask( out ImageFilter: X; FilterMask, Scale, Width, Height); 
 625 说明,  gen_filter_mask,在空域内存储一个滤波器掩码作为实时图像。
 626 
 627 ** GenGabor( out ImageFilter: X; Angle, Frequency, Bandwidth, Orientation, Norm, Mode, Width, Height); 
 628 说明,  gen_gabor,生成一个Gabor滤波器。
 629 
 630 ** GenGaussFilter( out ImageGauss: X; Sigma1, Sigma2, Phi, Norm, Mode, Width, Height); 
 631 说明,  gen_gauss_filter,在频域内生成一个高斯滤波器。
 632 
 633 ** GenGaussPyramid( Image: X; out ImagePyramid: X; Mode, Scale); 
 634 说明,  gen_gauss_pyramid,计算一个高斯金字塔。
 635 
 636 ** GenGridRectificationMap( Image: X; ConnectingLines: X; out Map: X; out Meshes: X; GridSpacing, Rotation, Row, Column, MapType); 
 637 说明,  gen_grid_rectification_map,计算扭曲图像与基于规律的网格的正确的图像的映射。
 638 
 639 ** GenHighpass( out ImageHighpass: X; Frequency, Norm, Mode, Width, Height); 
 640 说明,  gen_highpass,生成一个理想高通滤波器。
 641 
 642 ** GenImage( out Image: X; Type_, Width, Height); 
 643 说明,  gen_image_const,创建一个固定灰度值的图像。
 644 
 645 ** GenImage1( out Image: X; Type_, Width, Height, PixelPointer); 
 646 说明,  gen_image1,从像素的一个指针创建一个图像。
 647 
 648 ** GenImage1Extern( out Image: X; Type_, Width, Height, PixelPointer, ClearProc); 
 649 说明,  gen_image1_extern,从带存储管理的像素的一个指针创建一个图像。
 650 
 651 ** GenImage1Rect( out Image: X; PixelPointer, Width, Height, VerticalPitch, HorizontalBitPitch, BitsPerPixel, DoCopy, ClearProc); 
 652 说明,  gen_image1_rect,从像素（带存储管理）的指针创建一个矩形区域的图像。
 653 
 654 ** GenImage3( out ImageRGB: X; Type_, Width, Height, PixelPointerRed, PixelPointerGreen, PixelPointerBlue); 
 655 说明,  gen_image3,从像素（红、绿、蓝）的三个指针创建一个图像。
 656 
 657 ** GenImage3Extern( out Image: X; Type_, Width, Height, PointerRed, PointerGreen, PointerBlue, ClearProc); 
 658 说明,  gen_image3,从像素（红、绿、蓝）的三个指针创建一个图像，带参数。
 659 
 660 ** GenImageGrayRamp( out ImageGrayRamp: X; Alpha, Beta, Mean, Row, Column, Width, Height); 
 661 说明,  gen_image_gray_ramp,创建一个灰度值阶梯。
 662 
 663 ** GenImageInterleaved( out ImageRGB: X; PixelPointer, ColorFormat, OriginalWidth, OriginalHeight, Alignment, Type_, ImageWidth, ImageHeight, StartRow, StartColumn, BitsPerChannel, BitShift); 
 664 说明,  gen_image_interleaved,从交叉像素的一个指针创建一个三通道图像。
 665 
 666 ** GenImageProto( Image: X; out ImageCleared: X; Grayval); 
 667 说明,  gen_image_proto,创建一个指定的固定灰度值的图像。
 668 
 669 ** GenImageSurfaceFirstOrder( out ImageSurface: X; Type_, Alpha, Beta, Gamma, Row, Col, Width, Height); 
 670 说明,  gen_image_surface_first_order,创建一阶多项式的一个弯曲灰度表面。
 671 
 672 ** GenImageSurfaceSecondOrder( out ImageSurface: X; Type_, Alpha, Beta, Gamma, Delta, Epsilon, Zeta, Row, Col, Width, Height); 
 673 说明,  gen_image_surface_second_order,创建二阶多项式的一个弯曲灰度表面。
 674 
 675 ** GenImageToWorldPlaneMap( out Map: X; CameraParam, WorldPose, WidthIn, HeightIn, WidthMapped, HeightMapped, Scale, MapType); 
 676 说明,  gen_image_to_world_plane_map,创建一个投射图，其描述图像平面与坐标轴系统中平面Z为零之间的映射。
 677 
 678 ** GenInitialComponents( ModelImage: X; out InitialComponents: X; ContrastLow, ContrastHigh, MinSize, Mode, GenericName, GenericValue); 
 679 说明,  gen_initial_components,提取一个组件模型的最初组件。
 680 
 681 ** GenLowpass( out ImageLowpass: X; Frequency, Norm, Mode, Width, Height); 
 682 说明,  gen_lowpass,生成一个理想低通滤波器。
 683 
 684 ** GenMeanFilter( out ImageMean: X; MaskShape, Diameter1, Diameter2, Phi, Norm, Mode, Width, Height); 
 685 说明,  生成一个均值滤波器。
 686 
 687 ** GenPrincipalCompTrans( MultiChannelImage: X; out Trans, out TransInv, out Mean, out Cov, out InfoPerComp); 
 688 说明,  gen_principal_comp_trans,计算多通道图像的主要部分分析的转换矩阵。
 689 
 690 ** GenProjectiveMosaic( Images: X; out MosaicImage: X; StartImage, MappingSource, MappingDest, HomMatrices2D, StackingOrder, TransformDomain, out MosaicMatrices2D); 
 691 说明,  gen_projective_mosaic,把多重图像合成一个马赛克图像。
 692 
 693 ** GenSinBandpass( out ImageFilter: X; Frequency, Norm, Mode, Width, Height); 
 694 说明,  gen_sin_bandpass,用正弦形状生成一个带通滤波器。
 695 
 696 ** GenSphericalMosaic( Images: X; out MosaicImage: X; CameraMatrices, RotationMatrices, LatMin, LatMax, LongMin, LongMax, LatLongStep, StackingOrder, Interpolation); 
 697 说明,  gen_spherical_mosaic,创建一个球形马赛克图像。
 698 
 699 ** GenStdBandpass( out ImageFilter: X; Frequency, Sigma, Type_, Norm, Mode, Width, Height); 
 700 说明,  gen_std_bandpass,用高斯或者正弦形状生成一个带通滤波器。
 701 
 702 ** Get2DBarCode( BarCodeRegion: X; Image: X; BarCodeDescr, CodeRegDescr, GenParamNames, GenParamValues, out BarCodeDimension, out BarCodeData); 
 703 说明,  get_2d_bar_code,提取一个条形码区域（数据矩阵符号”）中数据元素（在ECC200：模块”中）的值。
 704 
 705 ** Get2DBarCodePos( BarCodeRegion: X; Image: X; BarCodeDescr, CodeRegDescr, GenParamNames, GenParamValues, out BarCodeDimension, out BarCodeData, out DataElementRow, out DataElementCol); 
 706 说明,  get_2d_bar_code_pos,提取一个条形码区域（数据矩阵符号”）中数据元素（在ECC200：模块”中）的数值和它们在图像中的位置。
 707 
 708 ** GetComponentModelTree( out Tree: X; out Relations: X; ComponentModelID, RootComponent, Image, out StartNode, out EndNode, out Row, out Column, out Phi, out Length1, out Length2, out AngleStart, out AngleExtent); 
 709 说明,  get_component_model_tree,返回一个组件模型的查找树。
 710 
 711 ** GetComponentRelations( out Relations: X; ComponentTrainingID, ReferenceComponent, Image, out Row, out Column, out Phi, out Length1, out Length2, out AngleStart, out AngleExtent); 
 712 说明,  get_component_relations,返回包含在训练结果内的模型组件间的关系。
 713 
 714 ** GetDomain( Image: X; out Domain: X); 
 715 说明,  get_domain,获取一个图像的区域。
 716 
 717 ** GetFramegrabberLut( AcqHandle, out ImageRed, out ImageGreen, out ImageBlue); 
 718 说明,  get_framegrabber_lut,查找图像获取设备的查询表。
 719 
 720 ** GetGrayval( Image: X; Row, Column, out Grayval); 
 721 说明,  获取灰度值
 722 
 723 ** GetGrayvalContourXld( Image: X; Contour: X; Interpolation, out Grayval); 
 724 说明,  获取xld轮廓灰度值
 725 
 726 ** GetGrayvalInterpolated( Image: X; Row, Column, Interpolation, out Grayval); 
 727 说明,  获取插值灰度值
 728 
 729 ** GetImagePointer1( Image: X; out Pointer, out Type_, out Width, out Height); 
 730 说明,  get_image_pointer1,获取Image图像的数据指针Pointer，图像类型Type，图像宽度Width和高度Height。Pointer指向了Image data的起点位置。
 731 
 732 ** GetImagePointer1Rect( Image: X; out PixelPointer, out Width, out Height, out VerticalPitch, out HorizontalBitPitch, out BitsPerPixel); 
 733 说明,  get_image_pointer1_rect,获取图像数据指针和输入图像区域内最小矩形内部的图像数据。
 734 
 735 ** GetImagePointer3( ImageRGB: X; out PointerRed, out PointerGreen, out PointerBlue, out Type_, out Width, out Height); 
 736 说明,  get_image_pointer3,获取Image图像中坐标为（Row，Column）的点的R、G、B三色值l。
 737 
 738 ** GetImageSize( Image: X; out Width, out Height); 
 739 说明,  获取图像尺寸
 740 
 741 ** GetImageTime( Image: X; out MSecond, out Second, out Minute, out Hour, out Day, out YDay, out Month, out Year); 
 742 说明,  get_image_time,获取图像创建的时间。
 743 
 744 ** GetImageType( Image: X; out Type_); 
 745 说明,  获取图像类型
 746 
 747 ** GetStereoModelImagePairs( StereoModelID, out From, out To_); 
 748 说明,  获取双目立体图像
 749 
 750 ** GetThreshImagesVariationModel( out MinImage: X; out MaxImage: X; ModelID); 
 751 说明,  get_thresh_images_variation_model,返回阀值图像用于图像对比。
 752 
 753 ** GetTrainingComponents( out TrainingComponents: X; ComponentTrainingID, Components, Image, MarkOrientation, out Row, out Column, out Angle, out Score); 
 754 说明,  get_training_components,在一个特定的图像中返回初始值或者模型组件。
 755 
 756 ** GetVariationModel( out Image: X; out VarImage: X; ModelID); 
 757 说明,  get_variation_model,返回图像用于图像对比。
 758 
 759 ** GetWindowPointer3( WindowHandle, out ImageRed, out ImageGreen, out ImageBlue, out Width, out Height); 
 760 说明,  get_window_pointer3,窗口像素数据的通道。
 761 
 762 ** GiveBgEsti( out BackgroundImage: X; BgEstiHandle); 
 763 说明,  give_bg_esti,返回估测背景图像。
 764 
 765 ** GnuplotPlotImage( Image: X; GnuplotFileID, SamplesX, SamplesY, ViewRotX, ViewRotZ, Hidden3D); 
 766 说明,  gnuplot_plot_image,使用gnuplot使一个图像可视化。
 767 
 768 ** GrabData( out Image: X; out Region: X; out Contours: X; AcqHandle, out Data); 
 769 说明,  grab_data,从指定的图像获取设备获取图像和预处理图像数据。
 770 
 771 ** GrabDataAsync( out Image: X; out Region: X; out Contours: X; AcqHandle, MaxDelay, out Data); 
 772 说明,  grab_data_async,从指定的图像获取设备获取图像和预处理图像数据并且开始下一个异步获取。
 773 
 774 ** GrabImage( out Image: X; AcqHandle); 
 775 说明,  grab_image,从指定的图像获取设备获取一个图像。
 776 
 777 ** GrabImageAsync( out Image: X; AcqHandle, MaxDelay); 
 778 说明,  grab_image_async,从指定的图像获取设备获取一个图像并且开始下一个异步获取。
 779 
 780 ** GrabImageStart( AcqHandle, MaxDelay); 
 781 说明,  grab_image_start,从指定的图像获取设备开始下一个异步获取。
 782 
 783 ** GrayBothat( Image: X; SE: X; out ImageBotHat: X); 
 784 说明,  gray_bothat,执行一个图像的一个灰度值bottom hat变换（原图像和它的闭之间的差）。
 785 
 786 ** GrayClosing( Image: X; SE: X; out ImageClosing: X); 
 787 说明,  gray_closing,关闭一个图像的一个灰度值。
 788 
 789 ** GrayClosingRect( Image: X; out ImageClosing: X; MaskHeight, MaskWidth); 
 790 说明,  gray_closing_rect,关闭带矩形掩码的灰度值。
 791 
 792 ** GrayClosingShape( Image: X; out ImageClosing: X; MaskHeight, MaskWidth, MaskShape); 
 793 说明,  关闭轮廓掩码的灰度值。
 794 
 795 ** GrayDilation( Image: X; SE: X; out ImageDilation: X); 
 796 说明,  gray_dilation,扩大一个图像上的灰度值。
 797 
 798 ** GrayDilationRect( Image: X; out ImageMax: X; MaskHeight, MaskWidth); 
 799 说明,  gray_dilation_rect,确定一个矩形的最小灰度值。
 800 
 801 ** GrayDilationShape( Image: X; out ImageMax: X; MaskHeight, MaskWidth, MaskShape); 
 802 说明,  gray_dilation_shape,确定一个选择的掩码的最大灰度值。
 803 
 804 ** GrayErosion( Image: X; SE: X; out ImageErosion: X); 
 805 说明,  gray_erosion,腐蚀一个图像的灰度值。
 806 
 807 ** GrayErosionRect( Image: X; out ImageMin: X; MaskHeight, MaskWidth); 
 808 说明,  gray_erosion_rect,确定一个矩形的最小灰度值。
 809 
 810 ** GrayErosionShape( Image: X; out ImageMin: X; MaskHeight, MaskWidth, MaskShape); 
 811 说明,  gray_erosion_shape,确定一个选择的掩码的最小灰度值。
 812 
 813 ** GrayFeatures( Regions: X; Image: X; Features, out Value); 
 814 说明,  灰度特征
 815 
 816 ** GrayHisto( Regions: X; Image: X; out AbsoluteHisto, out RelativeHisto); 
 817 说明,  gray_histo,计算灰度值分布。
 818 
 819 ** GrayHistoAbs( Regions: X; Image: X; Quantization, out AbsoluteHisto); 
 820 说明,  gray_histo_abs,计算灰度值分布。
 821 
 822 ** GrayHistoRange( Regions: X; Image: X; Min, Max, NumBins, out Histo, out BinSize); 
 823 说明,  灰度范围直方图
 824 
 825 ** GrayInside( Image: X; out ImageDist: X); 
 826 说明,  gray_inside,对图像中的每一点在图像边界的任意路径计算尽可能低的灰度值。
 827 
 828 ** GrayOpening( Image: X; SE: X; out ImageOpening: X); 
 829 说明,  gray_opening,打开一个图像的灰度值。
 830 
 831 ** GrayOpeningRect( Image: X; out ImageOpening: X; MaskHeight, MaskWidth); 
 832 说明,  gray_opening_rect,打开一个矩形掩码的灰度值。
 833 
 834 ** GrayOpeningShape( Image: X; out ImageOpening: X; MaskHeight, MaskWidth, MaskShape); 
 835 说明,  打开轮廓掩码的灰度值。
 836 
 837 ** GrayProjections( Region: X; Image: X; Mode, out HorProjection, out VertProjection); 
 838 说明,  gray_projections,计算水平和垂直灰度值预测。
 839 
 840 ** GrayRangeRect( Image: X; out ImageResult: X; MaskHeight, MaskWidth); 
 841 说明,  gray_range_rect,确定一个矩形的灰度值范围。
 842 
 843 ** GraySkeleton( Image: X; out GraySkeleton: X); 
 844 说明,  gray_skeleton,灰度值图像的细化。
 845 
 846 ** GrayTophat( Image: X; SE: X; out ImageTopHat: X); 
 847 说明,  gray_tophat,执行一个图像的一个灰度值top hat变换（原图像和它的开之间的差）。
 848 
 849 ** HarmonicInterpolation( Image: X; Region: X; out InpaintedImage: X; Precision); 
 850 说明,  harmonic_interpolation,对一个图像区域执行谐波插值。
 851 
 852 ** HighpassImage( Image: X; out Highpass: X; Width, Height); 
 853 说明,  highpass_image,从一个图像提取高频成分。
 854 
 855 ** Histo2Dim( Regions: X; ImageCol: X; ImageRow: X; out Histo2Dim: X); 
 856 说明,  histo_2dim,计算两通道灰度值图像的直方图。
 857 
 858 ** HoughCircleTrans( Region: X; out HoughImage: X; Radius); 
 859 说明,  hough_circle_trans,返回指定半径的圆周的Hough变换。
 860 
 861 ** HoughLinesDir( ImageDir: X; out HoughImage: X; out Lines: X; DirectionUncertainty, AngleResolution, Smoothing, FilterSize, Threshold, AngleGap, DistGap, GenLines, out Angle, out Dist); 
 862 说明,  hough_lines_dir,借助采用局部方向梯度的Hough变换查询图像中的线，并将它们以正常形式返回。
 863 
 864 ** HoughLineTrans( Region: X; out HoughImage: X; AngleResolution); 
 865 说明,  hough_line_trans,对区域中的线进行Hough变换。
 866 
 867 ** HoughLineTransDir( ImageDir: X; out HoughImage: X; DirectionUncertainty, AngleResolution); 
 868 说明,  hough_line_trans_dir,利用局部方向梯度对线进行Hough变换。
 869 
 870 ** HysteresisThreshold( Image: X; out RegionHysteresis: X; Low, High, MaxLength); 
 871 说明,  hysteresis_threshold,对图像采取磁滞门限操作。
 872 
 873 ** Illuminate( Image: X; out ImageIlluminate: X; MaskWidth, MaskHeight, Factor); 
 874 说明,  illuminate,增强图像对比度。
 875 
 876 ** ImagePointsToWorldPlane( CameraParam, WorldPose, Rows, Cols, Scale, out X, out Y); 
 877 说明,  image_points_to_world_plane,将图像中的点转换到坐标轴平面Z为零上。
 878 
 879 ** ImageToChannels( MultiChannelImage: X; out Images: X); 
 880 说明,  image_to_channels,把一个多通道图像转变为一个通道图像。
 881 
 882 ** ImageToWorldPlane( Image: X; out ImageWorld: X; CameraParam, WorldPose, Width, Height, Scale, Interpolation); 
 883 说明,  image_to_world_plane,通过将图像转换为坐标轴系统中平面Z为零而矫正图像。
 884 
 885 ** InfoEdges( Filter, Mode, Alpha, out Size, out Coeffs); 
 886 说明,  info_edges,在edges_image估计滤波器的宽度。
 887 
 888 ** InfoParallelsXld( Parallels: X; Image: X; out QualityMin, out QualityMax, out GrayMin, out GrayMax, out StandardMin, out StandardMax); 
 889 说明,  info_parallels_xld,返回被XLD多边形（polygon）包围的区域的灰度值的信息。
 890 
 891 ** InfoSmooth( Filter, Alpha, out Size, out Coeffs); 
 892 说明,  info_smooth,平滑滤波器smooth_image的信息。
 893 
 894 ** InpaintingAniso( Image: X; Region: X; out InpaintedImage: X; Mode, Contrast, Theta, Iterations, Rho); 
 895 说明,  inpainting_aniso,通过各向异性扩散执行图像修复。
 896 
 897 ** InpaintingCed( Image: X; Region: X; out InpaintedImage: X; Sigma, Rho, Theta, Iterations); 
 898 说明,  inpainting_ced,通过一致性增强扩散执行图像修复。
 899 
 900 ** InpaintingCt( Image: X; Region: X; out InpaintedImage: X; Epsilon, Kappa, Sigma, Rho, ChannelCoefficients); 
 901 说明,  inpainting_ct,通过连贯传送执行图像修复。
 902 
 903 ** InpaintingMcf( Image: X; Region: X; out InpaintedImage: X; Sigma, Theta, Iterations); 
 904 说明,  inpainting_mcf,通过水平线平滑执行图像修复。
 905 
 906 ** InpaintingTexture( Image: X; Region: X; out InpaintedImage: X; MaskSize, SearchSize, Anisotropy, PostIteration, Smoothness); 
 907 说明,  inpainting_texture,通过结构传导执行图像修复。
 908 
 909 ** InspectShapeModel( Image: X; out ModelImages: X; out ModelRegions: X; NumLevels, Contrast); 
 910 说明,  inspect_shape_model,创建一个轮廓模型的表示。
 911 
 912 ** Intensity( Regions: X; Image: X; out Mean, out Deviation); 
 913 说明,  intensity,计算灰度值的平均值和偏差。
 914 
 915 ** InterpolateScatteredDataImage( Image: X; RegionInterpolate: X; out ImageInterpolated: X; Method, GenParamNames, GenParamValues); 
 916 说明,  计算图像的交集。
 917 
 918 ** InterpolateScatteredDataPointsToImage( out ImageInterpolated: X; Method, Rows, Columns, Values, Width, Height, GenParamNames, GenParamValues); 
 919 说明,  计算图像散布节点的交集。
 920 
 921 ** InvertImage( Image: X; out ImageInvert: X); 
 922 说明,  invert_image,使一个图像反像。
 923 
 924 ** IsotropicDiffusion( Image: X; out SmoothedImage: X; Sigma, Iterations); 
 925 说明,  isotropic_diffusion,对一个图像执行各向同性扩散。
 926 
 927 ** KirschAmp( Image: X; out ImageEdgeAmp: X); 
 928 说明,  kirsch_amp,使用Kirsch算子检测边缘（幅值）。
 929 
 930 ** KirschDir( Image: X; out ImageEdgeAmp: X; out ImageEdgeDir: X); 
 931 说明,  kirsch_dir,使用Kirsch算子检测边缘（幅值和相位）。
 932 
 933 ** LabelToRegion( LabelImage: X; out Regions: X); 
 934 说明,  label_to_region,提取一幅图像中灰度值相同的区域。
 935 
 936 ** Laplace( Image: X; out ImageLaplace: X; ResultType, MaskSize, FilterMask); 
 937 说明,  laplace,使用有限差计算拉普拉斯算子。
 938 
 939 ** LaplaceOfGauss( Image: X; out ImageLaplace: X; Sigma); 
 940 说明,  laplace_of_gauss,高斯的拉普拉斯算子。
 941 
 942 ** LearnNdimBox( Foreground: X; Background: X; MultiChannelImage: X; ClassifHandle); 
 943 说明,  learn_ndim_box,利用多通道图像测试一个分级器。
 944 
 945 ** LearnNdimNorm( Foreground: X; Background: X; Image: X; Metric, Distance, MinNumberPercent, out Radius, out Center, out Quality); 
 946 说明,  learn_ndim_norm,为class_ndim_norm构建类。
 947 
 948 ** LinearTransColor( Image: X; out ImageTrans: X; TransMat); 
 949 说明,  linear_trans_color,计算多通道图像的颜色值的一个仿射转换。
 950 
 951 ** LinesColor( Image: X; out Lines: X; Sigma, Low, High, ExtractWidth, CompleteJunctions); 
 952 说明,  lines_color,检测色线和它们的宽度。
 953 
 954 ** LinesFacet( Image: X; out Lines: X; MaskSize, Low, High, LightDark); 
 955 说明,  lines_facet,使用面模型检测线。
 956 
 957 ** LinesGauss( Image: X; out Lines: X; Sigma, Low, High, LightDark, ExtractWidth, LineModel, CompleteJunctions);
 958 
 959 ** LocalMax( Image: X; out LocalMaxima: X); 
 960 说明,  local_max,检测一幅图像中所有的最大数。
 961 
 962 ** LocalMaxContoursXld( Contours: X; Image: X; out LocalMaxContours: X; MinPercent, MinDiff, Distance); 
 963 说明,  local_max_contours_xld,选择局域最大灰度值的XLD轮廓,。
 964 
 965 ** LocalMaxSubPix( Image: X; Filter, Sigma, Threshold, out Row, out Column); 
 966 说明,  local_max_sub_pix,一幅图像中局域最大数的子像素精确度检测。
 967 
 968 ** LocalMin( Image: X; out LocalMinima: X); 
 969 说明,  local_min,检测一幅图像中所有的最小数。
 970 
 971 ** LocalMinSubPix( Image: X; Filter, Sigma, Threshold, out Row, out Column); 
 972 说明,  local_min_sub_pix,一幅图像中局域最小数的子像素精确度检测。
 973 
 974 ** LogImage( Image: X; out LogImage: X; Base); 
 975 说明,  生成log图像
 976 
 977 ** Lowlands( Image: X; out Lowlands: X); 
 978 说明,  lowlands,检测凹地所有灰度值。
 979 
 980 ** LowlandsCenter( Image: X; out Lowlands: X); 
 981 说明,  lowlands_center,检测凹地所有灰度值的中心。
 982 
 983 ** LutTrans( Image: X; out ImageResult: X; Lut); 
 984 说明,  lut_trans,使用灰度值查询表转换一个图像。
 985 
 986 ** MapImage( Image: X; Map: X; out ImageMapped: X); 
 987 说明,  map_image,把一个一般变换应用于一个图像中。
 988 
 989 ** MatchEssentialMatrixRansac( Image1: X; Image2: X; Rows1, Cols1, Rows2, Cols2, CamMat1, CamMat2, GrayMatchMethod, MaskSize, RowMove, ColMove, RowTolerance, ColTolerance, Rotation, MatchThreshold, EstimationMethod, DistanceThreshold, RandSeed, out EMatrix, out CovEMat, out Error, out Points1, out Points2); 
 990 说明,  按RANSA算法匹配矩阵
 991 
 992 ** MatchFundamentalMatrixDistortionRansac( Image1: X; Image2: X; Rows1, Cols1, Rows2, Cols2, GrayMatchMethod, MaskSize, RowMove, ColMove, RowTolerance, ColTolerance, Rotation, MatchThreshold, EstimationMethod, DistanceThreshold, RandSeed, out FMatrix, out Kappa, out Error, out Points1, out Points2); 
 993 说明,  按RANSA算法匹配矩阵，有失真度参数
 994 
 995 ** MatchFundamentalMatrixRansac( Image1: X; Image2: X; Rows1, Cols1, Rows2, Cols2, GrayMatchMethod, MaskSize, RowMove, ColMove, RowTolerance, ColTolerance, Rotation, MatchThreshold, EstimationMethod, DistanceThreshold, RandSeed, out FMatrix, out CovFMat, out Error, out Points1, out Points2); 
 996 说明,  按RANSA算法匹配矩阵，基本匹配
 997 
 998 ** MatchRelPoseRansac( Image1: X; Image2: X; Rows1, Cols1, Rows2, Cols2, CamPar1, CamPar2, GrayMatchMethod, MaskSize, RowMove, ColMove, RowTolerance, ColTolerance, Rotation, MatchThreshold, EstimationMethod, DistanceThreshold, RandSeed, out RelPose, out CovRelPose, out Error, out Points1, out Points2); 
 999 说明,  按RANSA算法匹配相对位置
1000 
1001 ** MaxImage( Image1: X; Image2: X; out ImageMax: X); 
1002 说明,  max_image,按像素计算两个图像的最大值。
1003 
1004 ** MeanCurvatureFlow( Image: X; out ImageMCF: X; Sigma, Theta, Iterations); 
1005 说明,  mean_curvature_flow,把平均曲率应用在一个图像中。
1006 
1007 ** MeanImage( Image: X; out ImageMean: X; MaskWidth, MaskHeight);
1008 
1009 ** MeanN( Image: X; out ImageMean: X); 
1010 说明,  mean_n,几个通道的平均灰度值。
1011 
1012 ** MeanSp( Image: X; out ImageSPMean: X; MaskWidth, MaskHeight, MinThresh, MaxThresh); 
1013 说明,  mean_sp,抑制椒盐噪声。
1014 
1015 ** MeasurePairs( Image: X; MeasureHandle, Sigma, Threshold, Transition, Select, out RowEdgeFirst, out ColumnEdgeFirst, out AmplitudeFirst, out RowEdgeSecond, out ColumnEdgeSecond, out AmplitudeSecond, out IntraDistance, out InterDistance); 
1016 说明,  measure_pairs,提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘。
1017 
1018 ** MeasurePos( Image: X; MeasureHandle, Sigma, Threshold, Transition, Select, out RowEdge, out ColumnEdge, out Amplitude, out Distance);
1019 
1020 ** MeasureProfileSheetOfLight( ProfileImage: X; SheetOfLightModelID, MovementPose);
1021 
1022 ** MeasureProjection( Image: X; MeasureHandle, out GrayValues); 
1023 说明,  measure_projection,提取垂直于一个矩形或环状弧的灰度值轮廓,。
1024 
1025 ** MeasureThresh( Image: X; MeasureHandle, Sigma, Threshold, Select, out RowThresh, out ColumnThresh, out Distance); 
1026 说明,  measure_thresh,提取沿着一个矩形或环状弧，特殊灰度值的点。
1027 
1028 ** MedianImage( Image: X; out ImageMedian: X; MaskType, Radius, Margin);
1029 
1030 ** MedianRect( Image: X; out ImageMedian: X; MaskWidth, MaskHeight); 
1031 说明,  均值滤波矩形
1032 
1033 ** MedianSeparate( Image: X; out ImageSMedian: X; MaskWidth, MaskHeight, Margin); 
1034 说明,  median_separate,使用矩形掩码的离散中值滤波。
1035 
1036 ** MedianWeighted( Image: X; out ImageWMedian: X; MaskType, MaskSize); 
1037 说明,  median_weighted,使用不同级别掩码的加权中值滤波。
1038 
1039 ** MergeContLineScanXld( CurrConts: X; PrevConts: X; out CurrMergedConts: X; out PrevMergedConts: X; ImageHeight, Margin, MergeBorder, MaxImagesCont); 
1040 说明,  merge_cont_line_scan_xld,合并连续线扫描图像中的XLD轮廓,。
1041 
1042 ** MergeRegionsLineScan( CurrRegions: X; PrevRegions: X; out CurrMergedRegions: X; out PrevMergedRegions: X; ImageHeight, MergeBorder, MaxImagesRegion); 
1043 说明,  merge_regions_line_scan,从行扫描图像合并区域。
1044 
1045 ** MidrangeImage( Image: X; Mask: X; out ImageMidrange: X; Margin); 
1046 说明,  midrange_image,计算掩码内最大和最小值的平均。
1047 
1048 ** MinImage( Image1: X; Image2: X; out ImageMin: X); 
1049 说明,  min_image,按像素计算两个图像的最大小值。
1050 
1051 ** MinMaxGray( Regions: X; Image: X; Percent, out Min, out Max, out Range); 
1052 说明,  min_max_gray,计算区域内的最大和最小灰度值。
1053 
1054 ** MirrorImage( Image: X; out ImageMirror: X; Mode); 
1055 说明,  mirror_image,镜像一个图像。
1056 
1057 ** ModParallelsXld( Parallels: X; Image: X; out ModParallels: X; out ExtParallels: X; Quality, MinGray, MaxGray, MaxStandard); 
1058 说明,  mod_parallels_xld,提取一个包括同质区域的并行XLD多边形（polygon）。
1059 
1060 ** MomentsGrayPlane( Regions: X; Image: X; out MRow, out MCol, out Alpha, out Beta, out Mean); 
1061 说明,  moments_gray_plane,通过一个平面计算灰度值力矩和近似值。
1062 
1063 ** Monotony( Image: X; out ImageMonotony: X); 
1064 说明,  monotony,计算单一操作。
1065 
1066 ** MultImage( Image1: X; Image2: X; out ImageResult: X; Mult, Add); 
1067 说明,  mult_image,使两个图像相乘。
1068 
1069 ** NoiseDistributionMean( Region: X; Image: X; FilterSize, out Distribution); 
1070 说明,  noise_distribution_mean,测定一个图像的噪声分布。
1071 
1072 ** NonmaxSuppressionAmp( ImgAmp: X; out ImageResult: X; Mode); 
1073 说明,  nonmax_suppression_amp,抑制一幅图像上的非最大值点。
1074 
1075 ** NonmaxSuppressionDir( ImgAmp: X; ImgDir: X; out ImageResult: X; Mode); 
1076 说明,  nonmax_suppression_dir,利用指定图像抑制一幅图像上的非最大值点。
1077 
1078 ** OpenFramegrabber( Name, HorizontalResolution, VerticalResolution, ImageWidth, ImageHeight, StartRow, StartColumn, Field, BitsPerChannel, ColorSpace, Generic, ExternalTrigger, CameraType, Device, Port, LineIn, out AcqHandle); 
1079 说明,  open_framegrabber,打开并配置一个图像获取设备。
1080 
1081 ** OpticalFlowMg( Image1: X; Image2: X; out VectorField: X; Algorithm, SmoothingSigma, IntegrationSigma, FlowSmoothness, Gradientancy, MGParamName, MGParamValue); 
1082 说明,  optical_flow_mg,计算两个图像之间的光流。
1083 
1084 ** OverpaintGray( ImageDestination: X; ImageSource: X); 
1085 说明,  overpaint_gray,重新绘制一个图像的灰度值。
1086 
1087 ** OverpaintRegion( Image: X; Region: X; Grayval, Type_); 
1088 说明,  overpaint_region,重新绘制一个图像的区域。
1089 
1090 ** PaintGray( ImageSource: X; ImageDestination: X; out MixedImage: X); 
1091 说明,  paint_gray,把一个图像的灰度值画在另一个图像上。
1092 
1093 ** PaintRegion( Region: X; Image: X; out ImageResult: X; Grayval, Type_); 
1094 说明,  paint_region,把区域画在一个图像中。
1095 
1096 ** PaintXld( XLD: X; Image: X; out ImageResult: X; Grayval); 
1097 说明,  paint_xld,把XLD目标画在一个图像中。
1098 
1099 ** PhaseDeg( ImageComplex: X; out ImagePhase: X); 
1100 说明,  phase_deg,返回用角度表示的一个复杂图像的相位。
1101 
1102 ** PhaseRad( ImageComplex: X; out ImagePhase: X); 
1103 说明,  phase_rad,返回用弧度表示的一个复杂图像的相位。
1104 
1105 ** PhotometricStereo( Images: X; out HeightField: X; out Gradient: X; out Albedo: X; Slants, Tilts, ResultType, ReructionMethod, GenParamName, GenParamValue);
1106 
1107 ** PhotStereo( Images: X; out Height: X; Slants, Tilts); 
1108 说明,  phot_stereo,根据至少三个灰度值的图像来重建一个平面。
1109 
1110 ** PlaneDeviation( Regions: X; Image: X; out Deviation); 
1111 说明,  plane_deviation,从近似像平面计算灰度值的偏差。
1112 
1113 ** Plateaus( Image: X; out Plateaus: X); 
1114 说明,  plateaus,检测所有平稳状态灰度值。
1115 
1116 ** PlateausCenter( Image: X; out Plateaus: X); 
1117 说明,  plateaus_center,检测所有平稳状态灰度值的中心。
1118 
1119 ** PointsFoerstner( Image: X; SigmaGrad, SigmaInt, SigmaPoints, ThreshInhom, ThreshShape, Smoothing, EliminateDoublets, out RowJunctions, out ColumnJunctions, out CoRRJunctions, out CoRCJunctions, out CoCCJunctions, out RowArea, out ColumnArea, out CoRRArea, out CoRCArea, out CoCCArea); 
1120 说明,  points_foerstner,使用F?rstner算子检测关注点。
1121 
1122 ** PointsHarris( Image: X; SigmaGrad, SigmaSmooth, Alpha, Threshold, out Row, out Column); 
1123 说明,  points_harris,使用Harris算子检测关注点。
1124 
1125 ** PointsHarrisBinomial( Image: X; MaskSizeGrad, MaskSizeSmooth, Alpha, Threshold, Subpix, out Row, out Column); 
1126 说明,  使用Harris算子检测关注二项式。
1127 
1128 ** PointsLepetit( Image: X; Radius, CheckNeighbor, MinCheckNeighborDiff, MinScore, Subpix, out Row, out Column); 
1129 说明,
1130 
1131 ** PointsSojka( Image: X; MaskSize, SigmaW, SigmaD, MinGrad, MinApparentness, MinAngle, Subpix, out Row, out Column); 
1132 说明,  points_sojka,使用Sojka算子找出角点。
1133 
1134 ** PolarTransImage( ImageXY: X; out ImagePolar: X; Row, Column, Width, Height); 
1135 说明,  polar_trans_image,把一个图像转换成极坐标。
1136 
1137 ** PolarTransImageExt( Image: X; out PolarTransImage: X; Row, Column, AngleStart, AngleEnd, RadiusStart, RadiusEnd, Width, Height, Interpolation); 
1138 说明,  polar_trans_image_ext,把一个图像中的环形弧转变成极坐标。
1139 
1140 ** PolarTransImageInv( PolarImage: X; out XYTransImage: X; Row, Column, AngleStart, AngleEnd, RadiusStart, RadiusEnd, Width, Height, Interpolation); 
1141 说明,  polar_trans_image_inv,把极坐标中的图像转变成直角坐标。
1142 
1143 ** Pouring( Image: X; out Regions: X; Mode, MinGray, MaxGray); 
1144 说明,  pouring,根据大于pouring water”分割图像。
1145 
1146 ** PowerByte( Image: X; out PowerByte: X); 
1147 说明,  power_byte,返回一个复杂图像的功率谱。
1148 
1149 ** PowerLn( Image: X; out ImageResult: X); 
1150 说明,  power_ln,返回一个复杂图像的功率谱。
1151 
1152 ** PowerReal( Image: X; out ImageResult: X); 
1153 说明,  power_real,返回一个复杂图像的功率谱。
1154 
1155 ** PowImage( Image: X; out PowImage: X; Exponent); 
1156 说明,  图像乘方值
1157 
1158 ** PrepareDirectVariationModel( RefImage: X; VarImage: X; ModelID, AbsThreshold, VarThreshold); 
1159 说明,  prepare_direct_variation_model,为图像对比准备一个变化模型。
1160 
1161 ** PrewittAmp( Image: X; out ImageEdgeAmp: X); 
1162 说明,  prewitt_amp,使用Prewitt算子检测边缘（幅值）。
1163 
1164 ** PrewittDir( Image: X; out ImageEdgeAmp: X; out ImageEdgeDir: X); 
1165 说明,  prewitt_dir,使用Prewitt算子检测边缘（幅值和相位）。
1166 
1167 ** PrincipalComp( MultiChannelImage: X; out PCAImage: X; out InfoPerComp); 
1168 说明,  principal_comp,计算多通道图像的主要部分。
1169 
1170 ** ProjectiveTransImage( Image: X; out TransImage: X; HomMat2d, Interpolation, AdaptImageSize, TransformDomain); 
1171 说明,  projective_trans_image,把投影变换应用于一个图像中。
1172 
1173 ** ProjectiveTransImageSize( Image: X; out TransImage: X; HomMat2d, Interpolation, Width, Height, TransformDomain); 
1174 说明,  projective_trans_image_size,把投影变换应用于一个图像中并且指定输出图像的大小。
1175 
1176 ** ProjMatchPointsDistortionRansac( Image1: X; Image2: X; Rows1, Cols1, Rows2, Cols2, GrayMatchMethod, MaskSize, RowMove, ColMove, RowTolerance, ColTolerance, Rotation, MatchThreshold, EstimationMethod, DistanceThreshold, RandSeed, out HomMat2d, out Kappa, out Error, out Points1, out Points2); 
1177 说明,  Ransac算法节点投影失真计算
1178 
1179 ** ProjMatchPointsDistortionRansacGuided( Image1: X; Image2: X; Rows1, Cols1, Rows2, Cols2, GrayMatchMethod, MaskSize, HomMat2dGuide, KappaGuide, DistanceTolerance, MatchThreshold, EstimationMethod, DistanceThreshold, RandSeed, out HomMat2d, out Kappa, out Error, out Points1, out Points2); 
1180 说明,  Ransac引导算法节点投影失真计算
1181 
1182 ** ProjMatchPointsRansac( Image1: X; Image2: X; Rows1, Cols1, Rows2, Cols2, GrayMatchMethod, MaskSize, RowMove, ColMove, RowTolerance, ColTolerance, Rotation, MatchThreshold, EstimationMethod, DistanceThreshold, RandSeed, out HomMat2d, out Points1, out Points2); 
1183 说明,  Ransac算法，投影节点匹配
1184 
1185 ** ProjMatchPointsRansacGuided( Image1: X; Image2: X; Rows1, Cols1, Rows2, Cols2, GrayMatchMethod, MaskSize, HomMat2dGuide, DistanceTolerance, MatchThreshold, EstimationMethod, DistanceThreshold, RandSeed, out HomMat2d, out Points1, out Points2); 
1186 说明,  Ransac引导算法，投影节点匹配
1187 
1188 ** RadiometricSelfCalibration( Images: X; ExposureRatios, Features, FunctionType, Smoothness, PolynomialDegree, out InverseResponse); 
1189 说明,  radiometric_self_calibration,执行一个相机的辐射测量的自校准。
1190 
1191 ** RankImage( Image: X; Mask: X; out ImageRank: X; Rank, Margin); 
1192 说明,  rank_image,通过一个任意等级掩码平滑一个图像。
1193 
1194 ** RankN( Image: X; out RankImage: X; RankIndex); 
1195 说明,  生成RankN图像
1196 
1197 ** RankRect( Image: X; out ImageRank: X; MaskWidth, MaskHeight, Rank); 
1198 说明,  给对矩形的操作归类。
1199 
1200 ** ReadImage( out Image: X; FileName); 
1201 说明,  read_image,读取有不同文件格式的图像。
1202 
1203 ** ReadSequence( out Image: X; HeaderSize, SourceWidth, SourceHeight, StartRow, StartColumn, DestWidth, DestHeight, PixelType, BitOrder, ByteOrder, Pad, Index, FileName); 
1204 说明,  read_sequence,读取图像。
1205 
1206 ** RealToComplex( ImageReal: X; ImageImaginary: X; out ImageComplex: X); 
1207 说明,  real_to_complex,把两个实际图像转变为一个复杂图像。
1208 
1209 ** ReceiveImage( out Image: X; Socket); 
1210 说明,  receive_image,通过插口连接接收图像。
1211 
1212 ** Rectangle1Domain( Image: X; out ImageReduced: X; Row1, Column1, Row2, Column2); 
1213 说明,  rectangle1_domain,把一个图像的区域缩小到一个矩形。
1214 
1215 ** ReduceDomain( Image: X; Region: X; out ImageReduced: X); 
1216 说明,  reduce_domain,缩小一个图像的区域。
1217 
1218 ** Regiongrowing( Image: X; out Regions: X; Row, Column, Tolerance, MinSize); 
1219 说明,  regiongrowing,利用区域增长分割图像。
1220 
1221 ** RegiongrowingMean( Image: X; out Regions: X; StartRows, StartColumns, Tolerance, MinSize); 
1222 说明,  regiongrowing_mean,利用平均灰度值执行区域增长。
1223 
1224 ** RegiongrowingN( MultiChannelImage: X; out Regions: X; Metric, MinTolerance, MaxTolerance, MinSize); 
1225 说明,  regiongrowing_n,利用区域增长为多通道图像分割图像。
1226 
1227 ** RegionToBin( Region: X; out BinImage: X; ForegroundGray, BackgroundGray, Width, Height); 
1228 说明,  region_to_bin,把一个区域转变为一个二进制字节图像。
1229 
1230 ** RegionToLabel( Region: X; out ImageLabel: X; Type_, Width, Height); 
1231 说明,  region_to_label,把区域转变为一个标签图像。
1232 
1233 ** RegionToMean( Regions: X; Image: X; out ImageMean: X); 
1234 说明,  region_to_mean,用它们的平均灰度值绘制区域。
1235 
1236 ** RenderObjectModel3D( out Image: X; ObjectModel3D, CamParam, Pose, GenParamName, GenParamValue); 
1237 说明,  渲染3d模型对象
1238 
1239 ** ResetObjDb( DefaultImageWidth, DefaultImageHeight, DefaultChannels); 
1240 说明,  reset_obj_db,HALCON系统的初始化。
1241 
1242 ** RftGeneric( Image: X; out ImageFFT: X; Direction, Norm, ResultType, Width); 
1243 说明,  rft_generic,计算一个图像的实值快速傅里叶变换。
1244 
1245 ** Rgb1ToGray( RGBImage: X; out GrayImage: X); 
1246 说明,  rgb1_to_gray,把一个RGB图像转变成一个灰度图像。
1247 
1248 ** Rgb3ToGray( ImageRed: X; ImageGreen: X; ImageBlue: X; out ImageGray: X); 
1249 说明,  rgb3_to_gray,把一个RGB图像转变成一个灰度图像。
1250 
1251 ** Roberts( Image: X; out ImageRoberts: X; FilterType); 
1252 说明,  roberts,使用Roberts滤波器检测边缘。
1253 
1254 ** RobinsonAmp( Image: X; out ImageEdgeAmp: X); 
1255 说明,  robinson_amp,使用Robinson算子检测边缘（幅值）。
1256 
1257 ** RobinsonDir( Image: X; out ImageEdgeAmp: X; out ImageEdgeDir: X); 
1258 说明,  robinson_dir,使用Robinson算子检测边缘（幅值和相位）。
1259 
1260 ** RotateImage( Image: X; out ImageRotate: X; Phi, Interpolation); 
1261 说明,  rotate_image,以一个图像的中心为圆心旋转。
1262 
1263 ** ructSurfaceStereo( Images: X; StereoModelID, out ObjectModel3D); 
1264 说明,  从立体表面获取高度
1265 
1266 ** RunBgEsti( PresentImage: X; out ForegroundRegion: X; BgEstiHandle); 
1267 说明,  run_bg_esti,评估背景并返回前景区域。
1268 
1269 ** SaddlePointsSubPix( Image: X; Filter, Sigma, Threshold, out Row, out Column); 
1270 说明,  saddle_points_sub_pix,一幅图像中底部点的子像素精确度检测。
1271 
1272 ** ScaleImage( Image: X; out ImageScaled: X; Mult, Add); 
1273 说明,  scale_image,为一个图像的灰度值分级。
1274 
1275 ** ScaleImageMax( Image: X; out ImageScaleMax: X); 
1276 说明,  scale_image_max,最大灰度值在0到255范围内。
1277 
1278 ** SegmentCharacters( Region: X; Image: X; out ImageForeground: X; out RegionForeground: X; Method, EliminateLines, DotPrint, StrokeWidth, CharWidth, CharHeight, ThresholdOffset, Contrast, out UsedThreshold); 
1279 说明,  segment_characters,将图像给定区域的字符分割。
1280 
1281 ** SelectGray( Regions: X; Image: X; out SelectedRegions: X; Features, Operation, Min, Max); 
1282 说明,  select_gray,选择基于灰度值特征的区域。
1283 
1284 ** SelectGrayvaluesFromChannels( MultiChannelImage: X; IndexImage: X; out Selected: X); 
1285 说明,  select_grayvalues_from_channels,利用索引图像选择一个多通道图像的灰度值。
1286 
1287 ** SendImage( Image: X; Socket); 
1288 说明,  send_image,通过插口连接发送图像。
1289 
1290 ** SerializeImage( Image: X; out SerializedItemHandle); 
1291 说明,  图像数据序列化
1292 
1293 ** SetFramegrabberLut( AcqHandle, ImageRed, ImageGreen, ImageBlue); 
1294 说明,  set_framegrabber_lut,设置图像获取设备查询表。
1295 
1296 ** SetGrayval( Image: X; Row, Column, Grayval); 
1297 说明,  set_grayval,在一个图像中设置单灰度值。
1298 
1299 ** SetLocalDeformableModelMetric( Image: X; VectorField: X; ModelID, Metric); 
1300 说明,  设置变形模型本地参数
1301 
1302 ** SetMetrologyModelImageSize( MetrologyHandle, Width, Height); 
1303 说明,  设置计量模型图像尺寸参数
1304 
1305 ** SetPlanarCalibDeformableModelMetric( Image: X; ModelID, Pose, Metric); 
1306 说明,  设置变形模型校准平面单位
1307 
1308 ** SetPlanarUncalibDeformableModelMetric( Image: X; ModelID, HomMat2d, Metric); 
1309 说明,  设置变形模型未校准平面单位
1310 
1311 ** SetProfileSheetOfLight( ProfileDisparityImage: X; SheetOfLightModelID, MovementPoses); 
1312 说明,  设置光线表参数文件
1313 
1314 ** SetShapeModelMetric( Image: X; ModelID, HomMat2d, Metric); 
1315 说明,  设置轮廓模型单位
1316 
1317 ** SetStereoModelImagePairs( StereoModelID, From, To_); 
1318 说明,  设置双目立体模型图像参数
1319 
1320 ** SfsModLr( Image: X; out Height: X; Slant, Tilt, Albedo, Ambient); 
1321 说明,  sfs_mod_lr,从一个灰度值图像重建一个平面。
1322 
1323 ** SfsOrigLr( Image: X; out Height: X; Slant, Tilt, Albedo, Ambient); 
1324 说明,  sfs_orig_lr,从一个灰度值图像重建一个平面。
1325 
1326 ** SfsPentland( Image: X; out Height: X; Slant, Tilt, Albedo, Ambient); 
1327 说明,  sfs_pentland,从一个灰度值图像重建一个平面。
1328 
1329 ** ShadeHeightField( ImageHeight: X; out ImageShade: X; Slant, Tilt, Albedo, Ambient, Shadows); 
1330 说明,  shade_height_field,遮蔽一个突起的字段。
1331 
1332 ** ShapeHistoAll( Region: X; Image: X; Feature, out AbsoluteHisto, out RelativeHisto); 
1333 说明,  shape_histo_all,用极限值确定特征的一个直方图。
1334 
1335 ** ShapeHistoPoint( Region: X; Image: X; Feature, Row, Column, out AbsoluteHisto, out RelativeHisto); 
1336 说明,  shape_histo_point,用极限值确定特征的一个直方图。
1337 
1338 ** ShockFilter( Image: X; out SharpenedImage: X; Theta, Iterations, Mode, Sigma); 
1339 说明,  shock_filter,把一个冲击滤波器应用到一个图像中。
1340 
1341 ** SigmaImage( Image: X; out ImageSigma: X; MaskHeight, MaskWidth, Sigma); 
1342 说明,  sigma_image,使用sigma滤波器的非线性平滑。
1343 
1344 ** SimCaltab( out SimImage: X; CalTabDescrFile, CameraParam, CaltabPose, GrayBackground, GrayCaltab, GrayMarks, ScaleFac); 
1345 说明,  sim_caltab,根据校准板模拟一幅图像。
1346 
1347 ** SimulateDefocus( Image: X; out DefocusedImage: X; Blurring); 
1348 说明,  simulate_defocus,对一个图像的均匀散焦模糊进行仿真。
1349 
1350 ** SimulateMotion( Image: X; out MovedImage: X; Blurring, Angle, Type_); 
1351 说明,  simulate_motion,（线性）运动模糊的仿真。
1352 
1353 ** SinImage( Image: X; out SinImage: X);
1354 
1355 ** SlideImage( WindowHandleSource1, WindowHandleSource2, WindowHandle); 
1356 说明,  slide_image,两个窗口缓冲区的交互输出。
1357 
1358 ** SmoothImage( Image: X; out ImageSmooth: X; Filter, Alpha); 
1359 说明,  smooth_image,使用递归滤波器平滑一个图像。
1360 
1361 ** SobelAmp( Image: X; out EdgeAmplitude: X; FilterType, Size); 
1362 说明,  sobel_amp,使用Sobel算子检测边缘（幅值）。
1363 
1364 ** SobelDir( Image: X; out EdgeAmplitude: X; out EdgeDirection: X; FilterType, Size); 
1365 说明,  sobel_dir,使用Sobel算子检测边缘（幅值和相位）。
1366 
1367 ** SqrtImage( Image: X; out SqrtImage: X); 
1368 说明,  sqrt_image,计算一个图像的平方根。
1369 
1370 ** StationaryCameraSelfCalibration( NumImages, ImageWidth, ImageHeight, ReferenceImage, MappingSource, MappingDest, HomMatrices2D, Rows1, Cols1, Rows2, Cols2, NumCorrespondences, EstimationMethod, CameraModel, FixedCameraParams, out CameraMatrices, out Kappa, out RotationMatrices, out X, out Y, out Z, out Error); 
1371 说明,  stationary_camera_self_calibration,投射一个静止投射相机的自校准。
1372 
1373 ** SubImage( ImageMinuend: X; ImageSubtrahend: X; out ImageSub: X; Mult, Add); 
1374 说明,  sub_image,使两个图像相减。
1375 
1376 ** Symmetry( Image: X; out ImageSymmetry: X; MaskSize, Direction, Exponent); 
1377 说明,  symmetry,沿一行的灰度值的对称性。
1378 
1379 ** TanImage( Image: X; out TanImage: X); 
1380 说明,  图像正切值
1381 
1382 ** TestdOcrClassBox( Character: X; Image: X; OCRHandle, Class_, out Confidence); 
1383 说明,  testd_ocr_class_box,测试给定类中字符的置信度。
1384 
1385 ** TextLineOrientation( Region: X; Image: X; CharHeight, OrientationFrom, OrientationTo, out OrientationAngle); 
1386 说明,  text_line_orientation,决定一个文本行或段落的定向（定位）。
1387 
1388 ** TextLineSlant( Region: X; Image: X; CharHeight, SlantFrom, SlantTo, out SlantAngle); 
1389 说明,  text_line_slant,决定一个文本行或段落的字符的倾斜。
1390 
1391 ** TextureLaws( Image: X; out ImageTexture: X; FilterTypes, Shift, FilterSize); 
1392 说明,  texture_laws,使用一个Laws文本滤波器过滤一个图像。
1393 
1394 ** Threshold( Image: X; out Region: X; MinGray, MaxGray);
1395 
1396 ** ThresholdSubPix( Image: X; out Border: X; Threshold); 
1397 说明,  threshold_sub_pix,根据子像素的准确性从图像中提取水平（平坦）交叉口。
1398 
1399 ** TileChannels( Image: X; out TiledImage: X; NumColumns, TileOrder); 
1400 说明,  tile_channels,把多重图像拼成一个大图像。
1401 
1402 ** TileImages( Images: X; out TiledImage: X; NumColumns, TileOrder); 
1403 说明,  tile_images,把多重图像目标拼成一个大图像。
1404 
1405 ** TileImagesOffset( Images: X; out TiledImage: X; OffsetRow, OffsetCol, Row1, Col1, Row2, Col2, Width, Height); 
1406 说明,  tile_images_offset,把多重图像目标拼成一个有确定的位置信息的大图像。
1407 
1408 ** TopographicSketch( Image: X; out Sketch: X); 
1409 说明,  topographic_sketch,计算一个图像的地理原始草图。
1410 
1411 ** TraindOcrClassBox( Character: X; Image: X; OCRHandle, Class_, out AvgConfidence); 
1412 说明,  traind_ocr_class_box,通过一幅图像的特定区域直接测试分级器。
1413 
1414 ** TrainModelComponents( ModelImage: X; InitialComponents: X; TrainingImages: X; out ModelComponents: X; ContrastLow, ContrastHigh, MinSize, MinScore, SearchRowTol, SearchColumnTol, SearchAngleTol, TrainingEmphasis, AmbiguityCriterion, MaxContourOverlap, ClusterThreshold, out ComponentTrainingID); 
1415 说明,  train_model_components,为基于组件的匹配训练组件和关系。
1416 
1417 ** TrainVariationModel( Images: X; ModelID); 
1418 说明,  train_variation_model,测试一个变化模型。
1419 
1420 ** TransFromRgb( ImageRed: X; ImageGreen: X; ImageBlue: X; out ImageResult1: X; out ImageResult2: X; out ImageResult3: X; ColorSpace); 
1421 说明,  trans_from_rgb,把一个图像从RGB颜色空间转变成任意颜色空间。
1422 
1423 ** TransToRgb( ImageInput1: X; ImageInput2: X; ImageInput3: X; out ImageRed: X; out ImageGreen: X; out ImageBlue: X; ColorSpace); 
1424 说明,  trans_to_rgb,把一个图像从任意颜色空间转变成RGB颜色空间。
1425 
1426 ** TrimmedMean( Image: X; Mask: X; out ImageTMean: X; Number, Margin); 
1427 说明,  trimmed_mean,使用任意等级掩码平滑一个图像。
1428 
1429 ** UnprojectCoordinates( Image: X; WindowHandle, Row, Column, out ImageRow, out ImageColumn, out Height); 
1430 说明,  取消坐标投影
1431 
1432 ** UnwarpImageVectorField( Image: X; VectorField: X; out ImageUnwarped: X); 
1433 说明,  unwarp_image_vector_field,使用一个矢量场来展开一个图像。
1434 
1435 ** UpdateBgEsti( PresentImage: X; UpDateRegion: X; BgEstiHandle); 
1436 说明,  update_bg_esti,改变估测背景图像。
1437 
1438 ** VarThreshold( Image: X; out Region: X; MaskWidth, MaskHeight, StdDevScale, AbsThreshold, LightDark); 
1439 说明,  var_threshold,根据局域平均标准偏差分析将图像二值化。
1440 
1441 ** VectorToFundamentalMatrixDistortion( Rows1, Cols1, Rows2, Cols2, CovRR1, CovRC1, CovCC1, CovRR2, CovRC2, CovCC2, ImageWidth, ImageHeight, Method, out FMatrix, out Kappa, out Error, out X, out Y, out Z, out W); 
1442 说明,  矢量矩阵失真变换
1443 
1444 ** VectorToPose( WorldX, WorldY, WorldZ, ImageRow, ImageColumn, CameraParam, Method, QualityType, out Pose, out Quality); 
1445 说明,  矢量姿态矩阵变换
1446 
1447 ** VectorToProjHomMat2dDistortion( Points1Row, Points1Col, Points2Row, Points2Col, CovRR1, CovRC1, CovCC1, CovRR2, CovRC2, CovCC2, ImageWidth, ImageHeight, Method, out HomMat2d, out Kappa, out Error); 
1448 说明,  矢量2d矩阵失真变换
1449 
1450 ** Watersheds( Image: X; out Basins: X; out Watersheds: X);
1451 
1452 ** WatershedsThreshold( Image: X; out Basins: X; Threshold); 
1453 说明,  watersheds_threshold,利用阀值从一幅图像中提取分水岭盆地”。
1454 
1455 ** WienerFilter( Image: X; Psf: X; FilteredImage: X; out RestoredImage: X); 
1456 说明,  wiener_filter,通过Wiener滤波进行图像恢复。
1457 
1458 ** WienerFilterNi( Image: X; Psf: X; NoiseRegion: X; out RestoredImage: X; MaskWidth, MaskHeight); 
1459 说明,  wiener_filter_ni,通过Wiener滤波进行图像恢复。
1460 
1461 ** WriteImage( Image: X; Format, FillColor, FileName); 
1462 说明,  write_image,用图形格式写图像。
1463 
1464 ** WriteOcrTrainf( Character: X; Image: X; Class_, TrainingFile); 
1465 说明,  write_ocr_trainf,将已测试的字符存储到文件中。
1466 
1467 ** WriteOcrTrainfImage( Character: X; Class_, TrainingFile); 
1468 说明,  write_ocr_trainf_image,将字符写入正在测试的文件中。
1469 
1470 ** ZeroCrossing( Image: X; out RegionCrossing: X); 
1471 说明,  zero_crossing,从一幅图像中提取零相交。
1472 
1473 ** ZeroCrossingSubPix( Image: X; out ZeroCrossings: X); 
1474 说明,  zero_crossing_sub_pix,根据子像素准确性从一幅图像中提取零相交。
1475 
1476 ** ZoomImageFactor( Image: X; out ImageZoomed: X; ScaleWidth, ScaleHeight, Interpolation); 
1477 说明,  zoom_image_factor,把一个图像缩放规定因子倍。
1478 
1479 ** ZoomImageSize( Image: X; out ImageZoom: X; Width, Height, Interpolation); 
1480 说明,  zoom_image_size,把一个图像缩放到规定大小。