Matlab学习笔记
前几天大致了解了一些Matlab的简单用法，今天开始正式的学习记录，昨天学习了如何创建一个数组。
1.在Matlab中创建一维数组的方法有4种：
1)直接输入法 2）步长生成法 3）定数线性采样法 4）定数对数采样法
data1=[pi;log(5);7+6;2^3];（直接输入法）
data2=[pi log(5) 7+6 2^3];（直接输入法）
data3=2:2:3;(步长生成法)
data4=2:10;(步长生成法)
data5=linspace(2,10,5);(定数线性采样法)
data6=logspace(1,5,10);(定数对数采样法)
直接输入法:
步长生成法：格式：“a:inc:b”，‘a\'表示的是数组第一个元素，\'inc\'表示创建数组之间的间隔（步长,默认为1，a>b时，inc>0,反之依然），‘b’表示数组的最后一个元素；
定数线性采样法：x=linspace(a,b,n),其中‘a’,\'b\'分别是数组的第一个和最后一个元素，‘n’表示采样的个数；
定数对数采样法：x=logspace(a,b,n),其中‘a’,\'b\'分别是数组的第一个和最后一个元素，‘n’表示采样的个数。
2.二维数组的创建
Data1=[1 2 3
5 6 7
8 9 0]
data2=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
3.三维数组的创建
1）下标法创建三位数组
for i=1:2
for j=1:2
for k=1:2
a(i,j,k)=i+j+k;
end
end
end(这里不太理解，保留疑问)
2）使用低维数组创建三位数组
for j=1:2
D2=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];
D3(:,:,1)=D2;
D3(:,:,2)=D2*2;
D3(:,:,3)=D2*3;
3）使用创建函数创建三维数组
cat指令：cat（Concatenate的缩写）是matlab中的一个函数，用于构造多维数组（源于百度百科）。
调用格式为C = cat(dim,A1,A2,A3,A4......),dim是创建数组的维度，A1,A2,A3,A4......是各维度上的数组;
>> D2=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];
C=cat(3,D2,2*D2,3*D2);
>> C
C(:,:,1) =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
C(:,:,2) =
2 4 6
8 10 12
14 16 18
C(:,:,3) =
3 6 9
12 15 18
21 24 27
repmat指令：repmat 即 Replicate Matrix ，复制和平铺矩阵，是 MATLAB 里面的一个函数（源于百度百科）。
repmat的命令的功能在于复制并堆砌数组，其调用格式B=repmat(A,[m,n,p...]),A表示的是复制的数组模块，第二个输入的参数表示该数组在各个维度上复制的个数。
D2=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];
D3=repmat(D2,2,3);
D4=repmat(D2,[1 2 3]);
>> D2=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];
D3=repmat(D2,2,3);
D4=repmat(D2,[1 2 3]);
>> D3
D3 =
1 2 3 1 2 3 1 2 3
4 5 6 4 5 6 4 5 6
7 8 9 7 8 9 7 8 9
1 2 3 1 2 3 1 2 3
4 5 6 4 5 6 4 5 6
7 8 9 7 8 9 7 8 9
>> D4
D4(:,:,1) =
1 2 3 1 2 3
4 5 6 4 5 6
7 8 9 7 8 9
D4(:,:,2) =
1 2 3 1 2 3
4 5 6 4 5 6
7 8 9 7 8 9
D4(:,:,3) =
1 2 3 1 2 3
4 5 6 4 5 6
7 8 9 7 8 9
reshape命令：reshape函数重新调整矩阵的行数、列数、维数。
调用格式B = reshape(A,[m,n,p...]),A就是带重组的矩阵,后面的输入参数则表示数组各维的维度（维度即为元素个数）
4.创建低维标准数组
>> A = zeros(3,2)
A =
0 0
0 0
0 0
>> B=ones(2,4)
B =
1 1 1 1
1 1 1 1
>> C=eye(4)
C =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
>> D=magic(5)
D =
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
>> randn(\'state\',0)
>> E=randn(1,2)
E =
-0.4326 -1.6656
>> F=gallery(5)
F =
-9 11 -21 63 -252
70 69 141 -421 1684
-575 575 -1149 3451 -13801
3891 -3891 7782 -23345 93365
1024 -1024 2048 -6144 2 4572
