链接
作者|NageshSinghChauhan编译|Flin来源|towardsdatascience越来越多的应用程序与年龄和性别的自动分类相关，特别是自从社交平台和社交媒体兴起以来。尽管如此，现有的方法在真实图像上的性能仍然明显不足，特别是…
概要本文科普性质偏多，主要讲一下神经网络中一些常见的概念，如果是完全不懂的小白也可以阅读。本文参考：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459https://zhuanla…
CNN与RNN本质的不同就是所基于的假设不同，由于核心假设的不同，导致实现方式的差异。CNN首先理解什么叫做卷积，或者说为什么要翻译为卷积神经网络。卷积的定义：https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%B7%E…
来源：机器学习算法与自然语言处理作者：白雪峰转载于：https://blog.csdn.net/np4rHI455vg29y2/article/details/789581211、CNN例子YannLeCun提出的最基本和开始的CNN结构图…
来源于油管视频AlexNet网络结构：input-conv1-maxpooling1-Norm1-conv2-maxpooling2-Norm2-conv3-conv4-conv5-maxpooling3-FC-FC-SoftmaxCONV…
卷积神经网络(convolutionalneuralnetworks,CNN,ConvNets)是流行的深度学习技术中的一种.和上文讨论的神经网络一样,CNN也是由可学习的参数组成,每一层也是进行一个线性运算和经过一个**函数,参数的学习也…
网络参数#测试总数/batchsizetest_iter:100#测试间隔test_interval:500#开始的学习率base_lr:0.01#冲量单元，用于加速收敛，v(t+1)=momentum*v(t)-lr*grad;w(t+1…
构建卷积神经网络主要包含3种不同的网络层，分别是convolutionlayer，poolinglayer以及fullyconnectedlayer。下文将针对这个三个方面进行解读。一、卷积层在介绍卷积层之前，我们首先需要了解窗口的概念。我…
