极化码的matlab仿真，1——参数设置

极化码的matlab仿真，第一节，参数设置

根据老师的安排，对于极化码的了解从仿真开始。

仿真的手段有很多种。可以利用C，C++，matlab等进行仿真的实现。其中matlab由于具有强大的函数库，和壮观的矩阵运算能力，被（我们老师课题组）看中了。

理由是，matlab的语法非常简单，接近自然语言。优秀的绘图能力，让其他软件自愧不如。还有众多的工具箱，功能强大到令人发指。当然非要用C来仿真也是可以的。但试想一个简单的函数，matlab只需要调用一下就好了，Ｃ语言怕是要自己动手写两行，何必自找麻烦呢。

话不多说，等下，我再说最后一句，本人研究水平不高，在描述很多问题的时候不能从较高的高度去剖析，表述难免有些肤浅，海涵 TvT|l\'。

好了，话不多说。

matlab仿真极化码，第一步是要确定仿真的参数。都有哪些参数呢？

码块：block；

码长：N；

码率：R；

信噪比：SNR(dB)、snr;

大概就是这些了，解释一下。

block，码块，我的理解是“一次信息发送动作所传递的信息位数”，可能一个码块代表着一个具有完整意义的信息，因此码块不可分割发送。例如，一个码块相当于一篇文章。

N，码长，我的理解是“一个信息单元所占据的比特位数”，例如，如果码块是文章，码长就是文章中的一个个文字。

R，码率，就是有用信息占所传输信息的比例。在信息传输之中，为了能够提高传输准确性，常常在信息位中插入不具有信息量的信息。一般来说R越小，准确性越高，但是对应传输效率就越低。鱼与熊掌不可兼得的道理。想要靠谱就得牺牲速度；想要提高速度，就要忍受不靠谱。

SNR，signal noise ratio，信噪比，换算关系如下：SNR(dB)=10*log10(snr)。为什么要进行这样的换算？跟使用对数坐标轴一个道理，方便，简单，绘图的时候好看。

为了因为我只会仿真低阶方便仿真，在这里我们进行如下参数规定：

%% 预定义
clear;
clc;        %预处理
block=10;   %码块
N=2^3;　　　 %码长
R=1/2;　　　 %码率
SNR=1:5;　  %信噪比dB
snr=10.^(SNR./10);　%信噪比　

预定义到这里还没有完。接下来为了方便编程，继续定义将用到的其他变量。

S=floor(N*R);       % 信息位所占码长，使用floor意在当N为奇数时冻结位占据数量优势
F=N-S;              % 冻结位所占码长
ST=S*block;         % signal_total总的信息位长度
FT=F*block;         % frozen_total总的冻结位长度