https://nbviewer.jupyter.org/github/wfshhebau/Test_ipynb/blob/master/tenserflow.ipyn
前言最近一直重构项目的前端代码，也参考了各种前端代码的最佳实践，目的是让前端的HTML,CSS,JavaScript代码更符合标准，有更好的性能，更好的可维护性，尝到了重构后的甜头，也萌生了写这个系列博客的念头。前端代码有其固有的灵活性，这…
TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式，一模型运行在云端服务器，向服务器发送请求，接收服务器响应；二在本地运行模型，PC训练模型，放到移动端预测。向服务端请求…
从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。《TensorFlow机器学习实战指南》共11章，第1章介绍T…
nodejs实践：express最佳实践(一)项目结构nodejs实践：express最佳实践(二)中间件nodejs实践：express最佳实践(三)express解析nodejs实践：express最佳实践(四)express-sess…
安装Anaconda1去Anaconda官网下载64-bit（500多M）2跳转到下载文件路径下执行安装命令hadoop@hadoop-GL502VML:~$cd下载hadoop@hadoop-GL502VML:~/下载$bashAnaco…
之前通过CNN进行的MNIST训练识别成功率已经很高了，不过每次运行都需要消耗很多的时间。在实际使用的时候，每次都要选经过训练后在进行识别那就太不方便了。所以我们学习一下如何将训练习得的参数保存起来，然后在需要用的时候直接使用这些参数进行快…
nodejs发展很快，从npm上面的包托管数量就可以看出来。不过从另一方面来看，也是反映了nodejs的基础不稳固，需要开发者创造大量的轮子来解决现实的问题。知其然，并知其所以然这是程序员的天性。所以把常用的模块拿出来看看，看看高手怎么写的…
本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（学习知识来自：【吴恩达团队Tensorflow2.0实践系列课程第一课】TensorFlow2.0中基于TensorFlow2.0的人工智能、机器学习和深度学习简介及基础编…