Oracle PL\SQL操作,七聚簇

聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿,后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。

聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如,如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录,则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行,然后检索表中所有相邻的行,直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样,如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列,则可以将该表在该列上聚集(物理排序),避免每次查询该列时都进行排序,从而节省成本。

非聚集索引与课本中的索引类似。数据存储在一个地方,索引存储在另一个地方,索引带有指针指向数据的存储位置索引中的项目按索引键值的顺序存储,而表中的信息按另一种顺序存储(这可以由聚集索引规定)。如果在表中未创建聚集索引,则无法保证这些行具有任何特定的顺序。

与使用书中索引的方式相似,在搜索数据值时,先对非聚集索引进行搜索,找到数据值在表中的位置,然后从该位置直接检索数据。这使非聚集索引成为精确匹配查询的最佳方法,因为索引包含描述查询所搜索的数据值在表中的精确位置的条目。如果基础表使用聚集索引排序,则该位置为聚集键值;否则,该位置为包含行的文件号、页号和槽号的行 ID (RID)。例如,对于在 emp_id 列上有非聚集索引的表,如要搜索其雇员 ID (emp_id),SQL Server 会在索引中查找这样一个条目,该条目精确列出匹配的 emp_id 列在表中的页和行,然后直接转到该页该行。

注意:聚集索引会降低 insert,和update操作的性能,所以,是否使用聚集索引要全面衡量。