一、mapminmax
意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间，此时对于模式识别或者其他统计学来说，数据应该是每一列是一个样本，每一行是多个样本的同一维，即对于一个M*N的矩阵来说，样本的维度是M，样本的个数是N，一共N个样本。
其主要调用方式有：
1.[Y, PS] = mapminmax(X, Ymin, Ymax)
2.[Y, PS] = mapminmax(X, FP)
3.Y =
R语言数据预处理一、日期时间、字符串的处理日期Date:日期类，年与日POSIXct:日期时间类，精确到秒，用数字表示POSIXlt:日期时间类，精确到秒，用列表表示Sys.date(),date(),difftime(),ISOdate(…
functionx=normalize(x,mu,sigma)x=bsxfun(@minus,x,mu);x=bsxfun(@rdivide,x,sigma);end这里归一化使用的函数为：x′=x−μσ还可根据具体问题，使用特定的归一化函…
1、NN----神经网络2、CNN卷积神经网络CNN网络一共有5个层级结构：输入层卷积层激活层池化层全连接FC层一、输入层与传统神经网络/机器学习一样，模型需要输入的进行预处理操作，常见的输入层中预处理方式有：去均值归一化PCA/SVD降维…
前言：在前一篇中，已经搭建好了Tensorflow环境，本文将介绍如何准备数据与预处理数据。正文：在机器学习中，数据是非常关键的一个环节，在模型训练前对数据进行准备也预处理是非常必要的。一、数据准备：一般分为三个步骤：数据导入，数据清洗，数…
正态分布3σ原则，把3倍方差之外的点设想为噪声数据来排除。归一化，将数据经过处理之后限定到一定的范围内，一般都会将数据限定到[0,1]。#include<iostream>#include<string>#inclu…
1.归一化处理，分为均值归一化（mapminmax）和标准化（mapstd）1.1mapminmax处理，按行逐行将数据归一化到-1-1，若6次采集的549波段的高光谱数据，如矩阵A为549*6，直接mapminmax（A），表示对于每一个…
function[m,n]=stamatrix(a)%网上找到的方法，感觉很巧妙x=a(:);x=sort(x);d=diff([x;max(x)+1]);count=diff(find([1;d]));%列出每个元素出现的个数m=x(fi…
matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化，一、为什么归一化1.基本上归一化思想是利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响。也就是转换成唯一的标准形式以抵抗仿射变换图像归一化使得图像可以抵抗几何变换的攻击，它…
