出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0
trainloss不断下降，testloss不断下降，说明网络仍在学习;trainloss不断下降，testloss趋于不变，说明网络过拟合;trainloss趋于不变，testloss不断下降，说明数据集100%有问题;trainloss…
原文地址：http://blog.csdn.net/u010911921/article/details/71079367这段在使用caffe的时候遇到了两个问题都是在训练的过程中loss基本保持常数值，特此记录一下。1.loss等于87.…
tensorflow,model,object_detection,训练loss先下降后递增，到几百万，解决tensorflow,model,object,detection,loss,incease现象：训练loss一开始下降一部分，跌代…
最近在做基于MTCNN的人脸识别和检测的项目，在训练模型的过程中总是会不定时地出现损失值为nan的情况，Debug了好久终于找到了问题所在，这里总结以下可能出现nan的几种情况：1、在分类问题中，我们经常使用到交叉熵损失函数，需要注意的是：…
梯度爆炸原因：梯度变得非常大，使得学习过程难以继续现象：观察log，注意每一轮迭代后的loss。loss随着每轮迭代越来越大，最终超过了浮点型表示的范围，就变成了NaN。措施：1.减小solver.prototxt中的base_lr，至少减…
keras训练cnn模型时loss为nan1.首先记下来如何解决这个问题的：由于我代码中model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer='sgd',metrics=['accu…
https://cloud.tencent.com/developer/article/10108158.更科学地模型训练与模型保存filepath='model-ep{epoch:03d}-loss{loss:.3f}-val_loss{…
