Matlab和Python都有一些关于深度学习的开源的解决方案（caffe\DeepMind\TensorFlow），基于哪个开展应用研究好？
写点废话这学期我教本科生《解析几何》课程，我的研究方向和几何差别很大，但是教课过程中觉得这门课还是蛮有意思的，这已经是我第二次教这门课了，这一次明显感觉比上一次轻松。说到解析几何这门课程，我就不得不提一下我自己本科的时候我们班这门课的“趣（…
应用到机器学习序列到类别:包含h_1、h_2、h_3....h_t所有的历史信息也可以按照取平均值的方法获取对应类别应用：情感分类同步的序列到序列模式：输入一个x_t对应一个y_t一个输入加上之前的h_t对应一个输出应用：1.中文分词这类问…
「第一个深度学习框架该怎么选」对于初学者而言一直是个头疼的问题。本文中，来自deepsense.ai的研究员给出了他们在高级框架上的答案。在Keras与PyTorch的对比中，作者还给出了相同神经网络在不同框架中性能的基准测试结果。目前在G…
卷积神经网络，本质也是一种BP神经网络，但是采用了一些手段和技巧对抗梯度消失，卷积神经网络特别适用用于图像处理。详细参考下面的文章，已经写的很好。http://www.cnblogs.com/nsnow/p/4562308.html这里我们…
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向。计算机视觉学习，推荐阅读《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》。学到人工智能的基础概念及Python编程技能，掌握PyTorch的使用方法，学到深度学习相关的理论…
\看新闻很累？看技术新闻更累？试试下载InfoQ手机客户端，每天上下班路上听新闻，有趣还有料！\\\在最近的一篇博文中，脸书的副总裁BillJia宣布了PyTorch的新版本1.0的发布。PyTorch是用于Python的开源AI框架软件包…
深度学习现在是一个非常猖獗的领域-有如此多的应用程序日复一日地出现。深入了解深度学习的最佳方法是亲自动手。尽可能多地参与项目，并尝试自己完成。这将帮助您更深入地掌握主题，并帮助您成为更好的深度学习实践者。在本文中，我们将看一个有趣的多模态主…
我在“机器学习+KafkaStreams示例”Github项目中添加了一个新示例：“Python+Keras+TensorFlow+DeepLearning4j+ApacheKafka+Kafka流”。这篇博客文章讨论了动机以及为什么这是可…
