将tensor用从均匀分布中抽样得到的值填充。
例如:
a=torch.Tensor(2,3).uniform_(-1,1)
简单起见，仅实验了矩阵加法及广播操作，其他操作未实验。目前结论是：将numpy转为pytorch的tensor，可以加速(0.22s->0.12s)如果将tensor加载到gpu上，能够加速更多(0.22s->0.0005s)，…
本文内容：1.Xavier初始化2.nn.init中各种初始化函数3.He初始化torch.inithttps://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init1.均匀分布torch.nn.in…
arc4random()这个全局函数会生成9位数的随机整数1，下面是使用arc4random函数求一个1~100的随机数（包括1和100）lettemp:Int=Int(arc4random()%100)+1print(temp)2，下面是…
目录pythonnumpy.arry,pytorch.Tensor及原生list相互转换1原生list转numpylist2numpy.array转原生list3numpy.array转torch.Tensor4torch.Tensor转n…
转载自：(pytorch中tensor数据和numpy数据转换中注意的一个问题)[https://blog.csdn.net/nihate/article/details/82791277]在pytorch中，把numpy.array数据转…
在服务器上训练并保存模型，复制到本地之后load_model()报错:ValueError:Tensorconversionrequesteddtypeint32forTensorwithdtypefloat32:'Tensor("embe…
创建tensor：1.numpy向量转tensor：a=np.array([2,2,2])b=torch.from_numpy(a)2.列表转tensor：a=torch.tensor([2,2])b=torch.FloatTensor([…
1.CPUtensor转GPUtensor：cpu_imgs.cuda()2.GPUtensor转CPUtensor：gpu_imgs.cpu()3.numpy转为CPUtensor：torch.from_numpy(imgs)4.CPUt…