Apache的HttpClient的使用
Apache的HttpClient可以被用于从客户端发送HTTP请求到服务器端,其中封装了客户端发送http的get和post请求
使用Apache的HttpClient发送GET和POST请求的步骤如下:
1. 使用帮助类HttpClients创建CloseableHttpClient对象.
2. 基于要发送的HTTP请求类型创建HttpGet或者HttpPost实例.
3. 使用addHeader方法添加请求头部,诸如User-Agent, Accept-Encoding等参数.
4. 对于POST请求,创建NameValuePair列表,并添加所有的表单参数.然后把它填充进HttpPost实体.
5. 通过执行此HttpGet或者HttpPost请求获取CloseableHttpResponse实例
6. 从此CloseableHttpResponse实例中获取状态码,错误信息,以及响应页面等等.
7. 最后关闭HttpClient资源.
private List<String> splitQueryString(String queryString)
throws UnsupportedEncodingException, IOException,
ClientProtocolException {
List<String> analyzeKeywords = new ArrayList<String>();
// 2016年1月5日 获得拆分的词
//从客户端发送HTTP请求到服务器端,
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
// 用get方法发送http请求
// ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；
// ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。
Map<String, Object> analyzerMap = commonService.getConfigurationInfoByKey(Constant.ANALYZER);
int analyzerType = StringUtil.nullToInteger(analyzerMap.get("config_value"));
String analyzer = "";
if(analyzerType==0){
analyzer = "ik_max_word";
}else{
analyzer = "ik_smart";
}
HttpGet get = new HttpGet(
Constant.SEARCH_URL
+ "/appkeyword/_analyze?analyzer="+analyzer+"&pretty=true&text="
+ URLEncoder.encode(queryString, "utf-8"));
CloseableHttpResponse httpResponse = null;
// 发送get请求
httpResponse = httpClient.execute(get, credentialContext);
try {
// response实体
HttpEntity entity = httpResponse.getEntity();
if (null != entity) {
if (httpResponse.getStatusLine().getStatusCode() == HttpStatus.SC_OK) {
String response = EntityUtils.toString(entity,
"utf8");
JSONObject resObject = JSON.parseObject(response);
JSONArray tokens = resObject.getJSONArray("tokens");
if (tokens.size() > 0) {
for (int i = 0; i < tokens.size(); i++) {
JSONObject token = (JSONObject) tokens
.get(i);
if (StringUtil.isNotEmpty(token
.getString("token"))) {
analyzeKeywords.add(token
.getString("token"));
}
}
}
}
}
} finally {
httpResponse.close();
}
return analyzeKeywords;
}