，4.11mysql闪回，mysql binlog2sql
关键字：mysql闪回，binlog2sql
0、闪回技术与工具简介
mysql闪回工具比较流行三大类：
【0.1】官方的mysqlbinlog：支持数据库在线/离线，用脚本处理binlog的输出，转化成对应SQL再执行。通用性不好，对正则、sed等需要较高熟练度。
【0.2】第三方的mysqlbinlog工具，比官方的工具多了一个闪回功能 -B
【0.3】开源的binlog2sql：兼容性比较好，使用难度小，使用简单，前提是mysql必须开启。
最佳实践：线上使用binlog2sql，线下用mysqlbinlog以及mysqlbinlog_flashback
1、概念
1.1 前提
【1.1】binlog_format='row'
【1.2】binlog_rows_query_log_events=on
【1.3】binlog_row_image=full
1.2、官方的mysqlbinlog
注意加锁和解锁，lock tables tab_name read/write; unlock tables;
实现：MySQL 误删数据、误更新数据（update,delete忘加where条件）
1.3、第三方的mysqlbinlog工具（基于binlog恢复工具mysqlbinlog_flashback）
https://github.com/58daojia-dba/mysqlbinlog_flashback
mysqlbinlog_back.py 是在线读取row格式的mysqld的binlog,然后生成反向的sql语句的工具。 一般用于数据恢复的目的。 所谓反向的sql语句就是如果是insert，则反向的sql为delete。 如果delete,反向的sql是insert,如果是update, 反向的sql还是update,但是update的值是原来的值。 这个项目需要安装
安装网络YUM（如何操作？）
安装phonty3(HOW?)
yum update nss yum install python-pip(如何安装？) pip install pymysql
MyFlash： https://yq.aliyun.com/articles/573122?utm_content=m_1000008774
1.4、利用binlog2sql实现闪回
转载来自 https://github.com/danfengcao/binlog2sql/blob/master/example/mysql-flashback-priciple-and-practice.md
【2】MySQL闪回原理与实战
DBA或开发人员，有时会误删或者误更新数据，如果是线上环境并且影响较大，就需要能快速回滚。传统恢复方法是利用备份重搭实例，再应用去除错误sql后的binlog来恢复数据。此法费时费力，甚至需要停机维护，并不适合快速回滚。也有团队利用LVM快照来缩短恢复时间，但快照的缺点是会影响mysql的性能。
MySQL闪回(flashback)利用binlog直接进行回滚，能快速恢复且不用停机。本文将介绍闪回原理，给出笔者的实战经验，并对现存的闪回工具作比较。
【2.1】开胃菜
某天，小明因种种原因，误删了大批线上用户表的数据。他急忙找到公司DBA请求帮助，“客服电话已被打爆，大量用户投诉无法登陆，领导非常恼火。请问多久能恢复数据？”DBA一脸懵逼，沉默十秒后，伸出一根手指。“你的意思是一分钟就能恢复？太好了。”小明终于有些放松，露出了一丝笑容。“不，我们中有个人将会离开公司。”DBA沉痛的说道。
勿让悲剧发生，尽早将此文转给公司DBA。
【2.2】闪回原理
binlog概述
MySQL binlog以event的形式，记录了MySQL server从启用binlog以来所有的变更信息，能够帮助重现这之间的所有变化。MySQL引入binlog主要有两个目的：一是为了主从复制；二是某些备份还原操作后需要重新应用binlog。
有三种可选的binlog格式，各有优缺点：
- statement：基于SQL语句的模式，binlog数据量小，但是某些语句和函数在复制过程可能导致数据不一致甚至出错；
- row：基于行的模式，记录的是行的完整变化。很安全，但是binlog会比其他两种模式大很多；
- mixed：混合模式，根据语句来选用是statement还是row模式；
利用binlog闪回，需要将binlog格式设置为row。row模式下，一条使用innodb的insert会产生如下格式的binlog
# at 1129 #161225 23:15:38 server id 3773306082 end_log_pos 1197 Query thread_id=1903021 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1482678938/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 1197 #161225 23:15:38 server id 3773306082 end_log_pos 1245 Table_map: `test`.`user` mapped to number 290 # at 1245 #161225 23:15:38 server id 3773306082 end_log_pos 1352 Write_rows: table id 290 flags: STMT_END_F BINLOG ' muJfWBPiFOjgMAAAAN0EAAAAACIBAAAAAAEABHRlc3QABHVzZXIAAwMPEQMeAAAC muJfWB7iFOjgawAAAEgFAAAAACIBAAAAAAEAAgAD//gBAAAABuWwj+i1tVhK1hH4AgAAAAblsI/p krFYStYg+AMAAAAG5bCP5a2ZWE/onPgEAAAABuWwj+adjlhNeAD4BQAAAAJ0dFhRYJM= '/*!*/; # at 1352 #161225 23:15:38 server id 3773306082 end_log_pos 1379 Xid = 5327954 COMMIT/*!*/;
闪回原理
既然binlog以event形式记录了所有的变更信息，那么我们把需要回滚的event，从后往前回滚回去即可。
对于单个event的回滚，我们以表test.user来演示原理
mysql> show create table test.user\G *************************** 1. row *************************** Table: user Create Table: CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8 -- 对于delete操作，我们从binlog提取出delete信息，生成的回滚语句是insert。(注：为了方便解释，我们用binlog2sql将原始binlog转化成了可读SQL) 原始：DELETE FROM `test`.`user` WHERE `id`=1 AND `name`='小赵'; 回滚：INSERT INTO `test`.`user`(`id`, `name`) VALUES (1, '小赵'); 对于insert操作，回滚SQL是delete。 原始：INSERT INTO `test`.`user`(`id`, `name`) VALUES (2, '小钱'); 回滚：DELETE FROM `test`.`user` WHERE `id`=2 AND `name`='小钱'; 对于update操作，回滚sql应该交换SET和WHERE的值。 原始：UPDATE `test`.`user` SET `id`=3, `name`='小李' WHERE `id`=3 AND `name`='小孙'; 回滚：UPDATE `test`.`user` SET `id`=3, `name`='小孙' WHERE `id`=3 AND `name`='小李';
【2.3】闪回实战（基于binlog2sql）
真实的闪回场景中，最关键的是能快速筛选出真正需要回滚的SQL。
我们使用开源工具binlog2sql来进行实战演练。binlog2sql由美团点评DBA团队(上海)出品，多次在线上环境做快速回滚。
首先我们安装binlog2sql：
shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql shell> pip install -r requirements.txt
背景：小明在11:44时误删了test库user表大批的数据，需要紧急回滚。
test库user表原有数据 mysql> select * from user; +----+--------+---------------------+ | id | name | addtime | +----+--------+---------------------+ | 1 | 小赵 | 2013-11-11 00:04:33 | | 2 | 小钱 | 2014-11-11 00:04:48 | | 3 | 小孙 | 2016-11-11 20:25:00 | | 4 | 小李 | 2013-11-11 00:00:00 | ......... +----+--------+---------------------+ 16384 rows in set (0.04 sec) 11:44时，user表大批数据被误删除。与此同时，正常业务数据是在继续写入的 mysql> delete from user where addtime>'2014-01-01'; Query OK, 16128 rows affected (0.18 sec) mysql> select count(*) from user; +----------+ | count(*) | +----------+ | 261 | +----------+
恢复数据步骤：
登录mysql，查看目前的binlog文件
mysql> show master logs; +------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | mysql-bin.000053 | 168652863 | | mysql-bin.000054 | 504549 | +------------------+-----------+
最新的binlog文件是mysql-bin.000054。我们的目标是筛选出需要回滚的SQL，由于误操作人只知道大致的误操作时间，我们首先根据时间做一次过滤。只需要解析test库user表。(注：如果有多个sql误操作，则生成的binlog可能分布在多个文件，需解析多个文件)
shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -tuser --start-file='mysql-bin.000054' --start-datetime='2016-12-26 11:44:00' --stop-datetime='2016-12-26 11:50:00' > /tmp/raw.sql raw.sql输出： DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addtime`='2014-11-11 00:04:48' AND `id`=2 AND `name`='小钱' LIMIT 1; #start 257427 end 265754 time 2016-12-26 11:44:56 DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addtime`='2015-11-11 20:25:00' AND `id`=3 AND `name`='小孙' LIMIT 1; #start 257427 end 265754 time 2016-12-26 11:44:56 ... DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addtime`='2016-12-14 23:09:07' AND `id`=24530 AND `name`='tt' LIMIT 1; #start 257427 end 504272 time 2016-12-26 11:44:56 INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', 32722, '小王'); #start 504299 end 504522 time 2016-12-26 11:49:42 ...根据位置信息，我们确定了误操作sql来自同一个事务，准确位置在257427-504272之间(binlog2sql对于同一个事务会输出同样的start position)。再根据位置过滤，使用 -B 选项生成回滚sql，检查回滚sql是否正确。(注：真实场景下，生成的回滚SQL经常会需要进一步筛选。结合grep、编辑器等)
shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -tuser --start-file='mysql-bin.000054' --start-position=257427 --stop-position=504272 -B > /tmp/rollback.sql rollback.sql 输出： INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-14 23:09:07', 24530, 'tt'); #start 257427 end 504272 time 2016-12-26 11:44:56 INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-12 00:00:00', 24529, '小李'); #start 257427 end 504272 time 2016-12-26 11:44:56 ... INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2014-11-11 00:04:48', 2, '小钱'); #start 257427 end 265754 time 2016-12-26 11:44:56 shell> wc -l /tmp/rollback.sql 16128 /tmp/rollback.sql与业务方确认回滚sql没问题，执行回滚语句。登录mysql，确认回滚成功。
shell> mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' < /tmp/rollback.sql mysql> select count(*) from user; +----------+ | count(*) | +----------+ | 16389 | +----------+
【2.4】TIPS
- 闪回的目标：快速筛选出真正需要回滚的数据。
- 先根据库、表、时间做一次过滤，再根据位置做更准确的过滤。
- 由于数据一直在写入，要确保回滚sql中不包含其他数据。可根据是否是同一事务、误操作行数、字段值的特征等等来帮助判断。
- 执行回滚sql时如有报错，需要查实具体原因，一般是因为对应的数据已发生变化。由于是严格的行模式，只要有唯一键(包括主键)存在，就只会报某条数据不存在的错，不必担心会更新不该操作的数据。业务如果有特殊逻辑，数据回滚可能会带来影响。
- 如果只回滚某张表，并且该表有关联表，关联表并不会被回滚，需与业务方沟通清楚。
哪些数据需要回滚，让业务方来判断！
【2.5】闪回工具
MySQL闪回特性最早由阿里彭立勋开发，彭在2012年给官方提交了一个patch，并对闪回设计思路做了说明(设计思路很有启发性，强烈推荐阅读)。但是因为种种原因，业内安装这个patch的团队至今还是少数，真正应用到线上的更是少之又少。彭之后，又有多位人员针对不同mysql版本不同语言开发了闪回工具，原理用的都是彭的思路。
我将这些闪回工具按实现方式分成了三类。
第一类是以patch形式集成到官方工具mysqlbinlog中。以彭提交的patch为代表。
优点
- 上手成本低。mysqlbinlog原有的选项都能直接利用，只是多加了一个闪回选项。闪回特性未来有可能被官方收录。
- 支持离线解析。
缺点
- 兼容性差、项目活跃度不高。由于binlog格式的变动，如果闪回工具作者不及时对补丁升级，则闪回工具将无法使用。目前已有多位人员分别针对mysql5.5，5.6，5.7开发了patch，部分项目代码公开，但总体上活跃度都不高。
- 难以添加新功能，实战效果欠佳。在实战中，经常会遇到现有patch不满足需求的情况，比如要加个表过滤，很简单的一个需求，代码改动也不会大，但对大部分DBA来说，改mysql源码还是很困难的事。
- 安装稍显麻烦。需要对mysql源码打补丁再编译生成。
这些缺点，可能都是闪回没有流行开来的原因。
第二类是独立工具，通过伪装成slave拉取binlog来进行处理。以binlog2sql为代表。
优点
- 兼容性好。伪装成slave拉binlog这项技术在业界应用的非常广泛，多个开发语言都有这样的活跃项目，MySQL版本的兼容性由这些项目搞定，闪回工具的兼容问题不再突出。
- 添加新功能的难度小。更容易被改造成DBA自己喜欢的形式。更适合实战。
- 安装和使用简单。
缺点
- 必须开启MySQL server。
第三类是简单脚本。先用mysqlbinlog解析出文本格式的binlog，再根据回滚原理用正则进行匹配并替换。
优点
- 脚本写起来方便，往往能快速搞定某个特定问题。
- 安装和使用简单。
- 支持离线解析。
缺点
- 通用性不好。
- 可靠性不好。
就目前的闪回工具而言，线上环境的闪回，笔者建议使用binlog2sql，离线解析使用mysqlbinlog。
【2.6】关于DDL的flashback
本文所述的flashback仅针对DML语句的快速回滚。但如果误操作是DDL的话，是无法利用binlog做快速回滚的，因为即使在row模式下，binlog对于DDL操作也不会记录每行数据的变化。要实现DDL快速回滚，必须修改MySQL源码，使得在执行DDL前先备份老数据。目前有多个mysql定制版本实现了DDL闪回特性，阿里林晓斌团队提交了patch给MySQL官方，MariaDB预计在不久后加入包含DDL的flashback特性。DDL闪回的副作用是会增加额外存储。考虑到其应用频次实在过低，本文不做详述，有兴趣的同学可以自己去了解，重要的几篇文章我在参考资料中做了引用。
有任何问题，或有mysql闪回相关的优秀工具优秀文章遗漏，烦请告知。 danfengcao.info@gmail.com
【3】最佳实践MyFlash 回滚 dml
【3.1】、简介
MyFlash是由美团点评公司技术工程部开发维护的一个回滚DML操作的工具。该工具通过解析v4版本的binlog，完成回滚操作。相对已有的回滚工具，其增加了更多的过滤选项，让回滚更加容易。 该工具已经在美团点评内部使用
【3.2】、限制
binlog格式必须为row,且binlog_row_image=full 仅支持5.6与5.7 只能回滚DML（增、删、改）
【3.3】、工具安装
（1）下载
linux：git clone https://github.com/Meituan-Dianping/MyFlash.git
windows：https://github.com/Meituan-Dianping/MyFlash.git
（2）传输安装
cd /soft
#传输 zip文件，如果是 linux方式下载，那么就不用传了
unzip MyFlash.zip
yum -y install glib2*
cd /soft/MyFlash/MyFlash-master
gcc -w `pkg-config --cflags --libs glib-2.0` source/binlogParseGlib.c -o binary/flashback
#如果没有报错，证明安装成功
（3）切换到 flashback 目录 cd binary ./flashback --help
#在进行 flashback操作之后，会在其相同目录下生产一个 binlog_output_base.flashback 闪回文件
【3.4】、flashback 参数
Application Options: --databaseNames databaseName to apply. if multiple, seperate by comma(,) --tableNames tableName to apply. if multiple, seperate by comma(,) --start-position start position --stop-position stop position --start-datetime start time (format %Y-%m-%d %H:%M:%S) --stop-datetime stop time (format %Y-%m-%d %H:%M:%S) --sqlTypes sql type to filter . support INSERT, UPDATE ,DELETE. if multiple, seperate by comma(,) --maxSplitSize max file size after split, the uint is M --binlogFileNames binlog files to process. if multiple, seperate by comma(,) --outBinlogFileNameBase output binlog file name base --logLevel log level, available option is debug,warning,error --include-gtids gtids to process --exclude-gtids gtids to skip
Parameter explantion
下面的这些参数是可以任意组合的。
1.databaseNames 指定需要回滚的数据库名。多个数据库可以用“,”隔开。如果不指定该参数，相当于指定了所有数据库。 2.tableNames 指定需要回滚的表名。多个表可以用“,”隔开。如果不指定该参数，相当于指定了所有表。 3.start-position 指定回滚开始的位置。如不指定，从文件的开始处回滚。请指定正确的有效的位置，否则无法回滚 4.stop-position 指定回滚结束的位置。如不指定，回滚到文件结尾。请指定正确的有效的位置，否则无法回滚 5.start-datetime 指定回滚的开始时间。注意格式必须是 %Y-%m-%d %H:%M:%S。 如不指定，则不限定时间 6.stop-datetime 指定回滚的结束时间。注意格式必须是 %Y-%m-%d %H:%M:%S。 如不指定，则不限定时间 7.sqlTypes 指定需要回滚的sql类型。目前支持的过滤类型是INSERT, UPDATE ,DELETE。多个类型可以用“,”隔开。 8.maxSplitSize 一旦指定该参数，对文件进行固定尺寸的分割（单位为M），过滤条件有效，但不进行回滚操作。该参数主要用来将大的binlog文件切割，防止单次应用的binlog尺寸过大，对线上造成压力 9.binlogFileNames 指定需要回滚的binlog文件，目前只支持单个文件，后续会增加多个文件支持 10.outBinlogFileNameBase 指定输出的binlog文件前缀，如不指定，则默认为binlog_output_base.flashback 11.logLevel 仅供开发者使用，默认级别为error级别。在生产环境中不要修改这个级别，否则输出过多 12.include-gtids 指定需要回滚的gtid,支持gtid的单个和范围两种形式。 13.exclude-gtids 指定不需要回滚的gtid，用法同include-gtids
【3.5】常用恢复脚本
（1）./flashback --binlogFileNames=mysql-binlog.000041 #解析恢复整个binlog日志，生产对应的恢复binlog文件 binlog_output_base.flashback 在当前目录
（2）/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog -vv binlog_output_base.flashback #查看 flashback恢复出来的 binlog_output_base.flashback 文件
（3）./flashback --databaseNames='wwj' --tableNames='t1' --sqlTypes='DELETE' --binlogFileNames=/home/mysql3307/mysql3307/mysql-bin.000001 #恢复在binlog日志中,某个数据库下的某个表的delete操作
（4）/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog binlog_output_base.flashback|/usr/local/mysql/bin/mysql -S /tmp/mysql3307.sock -p #应用恢复数据到数据库
（5）./flashback –binlogFileNames=/data/mysql_data/bin.000056 –start-position=13633 –stop-position=14360 #根据位置解析恢复binlog
（6）./flashback --databaseNames='wwj' --start-datetime='2018-03-29 05:41:37' --stop-datetime='2018-03-29 05:42:57' --binlogFileNames=/home/mysql3307/mysql3307/mysql-bin.000001 #根据时间来解析恢复binlog
（7）mysqlbinlog binlog_output_base.flashback --skip-gtids|mysql -uroot -p123456 #注意，GTID模式可能需要跳过GTIDS，因为之前有过插入操作会重复。（这在MySQL恢复提了，gtid模式，匿名binlog不能使用）
【3.6】delete 恢复测试
1.准备数据
mysql> select * from travelrecord limit 10; id user_id traveldate fee days 10017 xiaohong8 NULL 522 8 10018 xiaohong8 NULL 522 8 10020 xiaohong8 NULL 522 8 10021 xiaohong8 NULL 522 8 10023 xiaohong8 NULL 522 8 100000 xiaohong 2014-01-06 511 3 100002 xiaohong2 2014-01-12 511 3 100003 xiaohong3 2014-01-13 511 3 100005 xiaohong4 2014-01-14 511 5 100006 xiaohong6 2014-01-14 511 6 10 rows in set (0.00 sec)
2.删除前5个数据
mysql> delete from travelrecord where id=10017; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> delete from travelrecord where id=10018; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> delete from travelrecord where id=10019; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> delete from travelrecord where id=10020; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> delete from travelrecord where id=10021; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> delete from travelrecord where id=10023; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from travelrecord limit 10; id user_id traveldate fee days 100000 xiaohong1 2014-01-06 511 3 100002 xiaohong2 2014-01-12 511 3 100003 xiaohong3 2014-01-13 511 3 100005 xiaohong4 2014-01-14 511 5 100006 xiaohong6 2014-01-14 511 6 5 rows in set (0.00 sec)
3.查看binlog日志,确定start stop position
[root@mydb1 mysql_data]# mysqlbinlog bin.000056 –base64-output=decode-rows -v # at 12961 #171215 21:42:30 server id 11 end_log_pos 13035 CRC32 0x1198e401 Query thread_id=762 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1513345350/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 13035 #171215 21:42:30 server id 11 end_log_pos 13100 CRC32 0xe30d86d6 Table_map: `testdb`.`travelrecord` mapped to number 113 # at 13100 #171215 21:42:30 server id 11 end_log_pos 13164 CRC32 0x8f6f5c98 Delete_rows: table id 113 flags: STMT_END_F ### DELETE FROM `testdb`.`travelrecord` ### WHERE ### @1=10017 ### @2='xiaohong8' ### @3=NULL ### @4=522 ### @5=8 # at 13164 #171215 21:42:30 server id 11 end_log_pos 13195 CRC32 0x6c37a6ba Xid = 3308 COMMIT/*!*/; # at 13195 #171215 21:42:34 server id 11 end_log_pos 13260 CRC32 0x8d601b32 GTID last_committed=44 sequence_number=45 SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'c07e1144-3f74-11e6-8405-000c292e6dc1:2377259'/*!*/; # at 13260 #171215 21:42:34 server id 11 end_log_pos 13334 CRC32 0x76ed46dc Query thread_id=762 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1513345354/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 13334 #171215 21:42:34 server id 11 end_log_pos 13399 CRC32 0xf874f221 Table_map: `testdb`.`travelrecord` mapped to number 113 # at 13399 #171215 21:42:34 server id 11 end_log_pos 13463 CRC32 0x273c9903 Delete_rows: table id 113 flags: STMT_END_F ### DELETE FROM `testdb`.`travelrecord` ### WHERE ### @1=10018 ### @2='xiaohong8' ### @3=NULL ### @4=522 ### @5=8 # at 13463 #171215 21:42:34 server id 11 end_log_pos 13494 CRC32 0x6201295c Xid = 3309 COMMIT/*!*/; # at 13494 #171215 21:42:45 server id 11 end_log_pos 13559 CRC32 0x236b1be3 GTID last_committed=45 sequence_number=46 SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'c07e1144-3f74-11e6-8405-000c292e6dc1:2377260'/*!*/; # at 13559 #171215 21:42:45 server id 11 end_log_pos 13633 CRC32 0x88243fcf Query thread_id=762 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1513345365/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 13633 #171215 21:42:45 server id 11 end_log_pos 13698 CRC32 0xc18a2803 Table_map: `testdb`.`travelrecord` mapped to number 113 # at 13698 #171215 21:42:45 server id 11 end_log_pos 13762 CRC32 0x0db53947 Delete_rows: table id 113 flags: STMT_END_F ### DELETE FROM `testdb`.`travelrecord` ### WHERE ### @1=10020 ### @2='xiaohong8' ### @3=NULL ### @4=522 ### @5=8 # at 13762 #171215 21:42:45 server id 11 end_log_pos 13793 CRC32 0xf157ada0 Xid = 3311 COMMIT/*!*/; # at 13793 #171215 21:42:47 server id 11 end_log_pos 13858 CRC32 0x59e62800 GTID last_committed=46 sequence_number=47 SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'c07e1144-3f74-11e6-8405-000c292e6dc1:2377261'/*!*/; # at 13858 #171215 21:42:47 server id 11 end_log_pos 13932 CRC32 0x00b833b6 Query thread_id=762 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1513345367/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 13932 #171215 21:42:47 server id 11 end_log_pos 13997 CRC32 0xdc89cbe3 Table_map: `testdb`.`travelrecord` mapped to number 113 # at 13997 #171215 21:42:47 server id 11 end_log_pos 14061 CRC32 0xb8f3404a Delete_rows: table id 113 flags: STMT_END_F ### DELETE FROM `testdb`.`travelrecord` ### WHERE ### @1=10021 ### @2='xiaohong8' ### @3=NULL ### @4=522 ### @5=8 # at 14061 #171215 21:42:47 server id 11 end_log_pos 14092 CRC32 0x51dc1d7e Xid = 3312 COMMIT/*!*/; # at 14092 #171215 21:42:51 server id 11 end_log_pos 14157 CRC32 0x4bdd179f GTID last_committed=47 sequence_number=48 SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'c07e1144-3f74-11e6-8405-000c292e6dc1:2377262'/*!*/; # at 14157 #171215 21:42:51 server id 11 end_log_pos 14231 CRC32 0x64d80716 Query thread_id=762 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1513345371/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 14231 #171215 21:42:51 server id 11 end_log_pos 14296 CRC32 0xd0cd8862 Table_map: `testdb`.`travelrecord` mapped to number 113 # at 14296 #171215 21:42:51 server id 11 end_log_pos 14360 CRC32 0x773f59f0 Delete_rows: table id 113 flags: STMT_END_F ### DELETE FROM `testdb`.`travelrecord` ### WHERE ### @1=10023 ### @2='xiaohong8' ### @3=NULL ### @4=522 ### @5=8 # at 14360 #171215 21:42:51 server id 11 end_log_pos 14391 CRC32 0xfd2b0a43 Xid = 3313 COMMIT/*!*/; SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/; DELIMITER ; # End of log file /*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/; /*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=0*/;
4.恢复id=10020 id=10021 id=10023 三条数据
–start-position=13633
–stop-position=14360
5.生成恢复binlog日志
./flashback –binlogFileNames=/data/mysql_data/bin.000056 –start-position=13633 –stop-position=14360
默认产生一个binlog_output_base.flashback文件
6.应用日志到数据库
mysqlbinlog –skip-gtids binlog_output_base.flashback|mysql -uroot -p111111
7.查看恢复情况
mysql> select * from travelrecord limit 10;
id user_id traveldate fee days
10020 xiaohong8 NULL 522 8
10021 xiaohong8 NULL 522 8
10023 xiaohong8 NULL 522 8
100000 xiaohong1 2014-01-06 511 3
100002 xiaohong2 2014-01-12 511 3
100003 xiaohong3 2014-01-13 511 3
100005 xiaohong4 2014-01-14 511 5
100006 xiaohong6 2014-01-14 511 6
8 rows in set (0.00 sec)
参考文档
MyFlash开源地址：https://github.com/Meituan-Dianping/MyFlash
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_41407372/article/details/78813389
参考myflash：https://blog.csdn.net/ciqiyuan9775/article/details/100409699
