卷积神经网络，本质也是一种BP神经网络，但是采用了一些手段和技巧对抗梯度消失，卷积神经网络特别适用用于图像处理。详细参考下面的文章，已经写的很好。http://www.cnblogs.com/nsnow/p/4562308.html这里我们…
作者|NageshSinghChauhan编译|Flin来源|towardsdatascience越来越多的应用程序与年龄和性别的自动分类相关，特别是自从社交平台和社交媒体兴起以来。尽管如此，现有的方法在真实图像上的性能仍然明显不足，特别是…
1.传统边缘检测实行卷积操作，传统图像边缘检测一般使用卷积操作。方法为：使用f*f大小的过滤器与输入相乘并累加，通过在输入数据上滑动操作，实现卷积过程。可水平检测也可垂直检测，过滤器参数需要手工设定，检测能力有限。2.卷积神经网络分为：卷积…
概要本文科普性质偏多，主要讲一下神经网络中一些常见的概念，如果是完全不懂的小白也可以阅读。本文参考：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459https://zhuanla…
学习地址：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/jupyter/jfPMOih2z9274kEy4id1j一、过拟合、欠拟合及其解决方案过拟合、欠拟合的概念训练误差（tr…
CNN与RNN本质的不同就是所基于的假设不同，由于核心假设的不同，导致实现方式的差异。CNN首先理解什么叫做卷积，或者说为什么要翻译为卷积神经网络。卷积的定义：https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%B7%E…
来源：机器学习算法与自然语言处理作者：白雪峰转载于：https://blog.csdn.net/np4rHI455vg29y2/article/details/789581211、CNN例子YannLeCun提出的最基本和开始的CNN结构图…
目录一、RNN基础1.1RNN的结构1.2循环神经网络的提出背景1.3BPTT算法二、双向RNN三、递归神经网络四、LSTM、GRU的结构4.1LSTM4.2GRU（GatedRecurrentUnit，LSTM变体）五、针对梯度消失（LS…
