http://imgtec.eetrend.com/d6-imgtec/blog/2018-08/17560.html 激活函数
tensorflow实现循环神经网络包括卷积神经网络(CNN)在内的各种前馈神经网络模型,其一次前馈过程的输出只与当前输入有关与历史输入无关.递归神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)充分挖掘了序列数据中的信息,在…
卷积神经网络，本质也是一种BP神经网络，但是采用了一些手段和技巧对抗梯度消失，卷积神经网络特别适用用于图像处理。详细参考下面的文章，已经写的很好。http://www.cnblogs.com/nsnow/p/4562308.html这里我们…
概要本文科普性质偏多，主要讲一下神经网络中一些常见的概念，如果是完全不懂的小白也可以阅读。本文参考：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459https://zhuanla…
https://36kr.com/p/5093311.html
CNN与RNN本质的不同就是所基于的假设不同，由于核心假设的不同，导致实现方式的差异。CNN首先理解什么叫做卷积，或者说为什么要翻译为卷积神经网络。卷积的定义：https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%B7%E…
此篇是利用matlab对caffemodel的卷积核进行可视化。只介绍了卷积核的可视化，不涉及特征图的可视化。是参考此博客：http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52643188…
转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/以下部分代码是根据caffe的python接口，从一次forword中取出param和blob里面的卷积核…
在修改propotxt之前我们可以对之前的网络结构进行一个直观的认识：可以使用http://ethereon.github.io/netscope/#/editor这个网址。将propotxt文件内容复制后会得到可视化模型。
