在CentOS上安装并运行SparkR
环境配置——
- 操作系统：CentOS 6.5
- JDK版本：1.7.0_67
- Hadoop集群版本：CDH 5.3.0
安装过程——
1、安装R
yum install -y R
2、安装curl-devel（非常重要！否则无法进行RCurl包的安装，进而无法安装devtools）
yum install -y curl-devel
3、设置必要的环境变量（非常重要！这里必须设置成Hadoop环境对应的版本和Yarn对应的版本，否则用Spark与Hadoop HDFS数据通信会报Hadoop 连接器版本不匹配）
vi + /etc/profile ... export USE_YARN=1 export SPARK_VERSION=1.1.0 export SPARK_YARN_VERSION=2.5.0-cdh5.3.0 export SPARK_HADOOP_VERSION=2.5.0-cdh5.3.0
4、进入R命令行，安装R包（最后一步安装SparkR时，需要安装很多依赖包，过程很漫长，可能需要重试多次才能成功）
install.packages("RCurl")
install.packages("devtools")
library(devtools)
install_github("amplab-extras/SparkR-pkg", subdir="pkg")5、大功告成，安装完毕！现在用SparkR读取HDFS中的文件：
library(SparkR)
sc <- sparkR.init(master = "local", "RwordCount")
lines <- textFile(sc, "hdfs://quickstart.cloudera:8020/test/test.txt")
words <- flatMap(lines, function(line) {
strsplit(line, " ")[[1]]
})
wordCount <- lapply(words, function(word) {
list(word, 1L)
})
counts <- reduceByKey(wordCount, "+", 2L)
output <- collect(counts)
for (count in output) {
cat(count[[1]], ": ", count[[2]], "\n")
}参考资料：
