用Cmake安装Caffe，以及Caffe单个文件编译

Cmake 安装 Caffe

1. 首先修改Cmake里面的参数(GPU, CPU,MatLab,Python等);

2. 修改 cmake/Dependencies.cmake 中的配置(BLAS之类的);

3. Cmake：

   cd caffe && mkdir build && cd build

   cmake .. -DBUILD_SHARED_LIB=ON

   确保所有的error和warning都没有。
   

4. 编译和安装:

    cmake . -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug     # 跳转到Debug模式下
    make -j 4 && make install           # -j 后面是CPU的核数，开启后编译速度会快很多
    cmake . -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release   # 跳转到Release模式下
    make -j 4 && make install
   

5. Debug和Release下生成的可执行文件不会相互覆盖，Debug下都会有-d的后缀。

Caffe单个文件编译

1. 即是编译自己写的程序，同时使用Caffe的接口。同样，在我们调试和改进算法的时候也会用到。

2. 如果按照上述用Cmake安装Caffe就比较简单，直接写好CmakeList.txt，然后cmake . && make 就可以了。

   CmakeList.txt：

   cmake_minimum_required(VERSION 3.0)

   find_package(Caffe)

   include_directories(${Caffe_INCLUDE_DIRS})

   add_definitions(${Caffe_DEFINITIONS})

   add_executable(yourApplication main.cpp)

   target_link_libraries(yourApplication ${Caffe_LIBRARIES})

如果直接用官方Makefile安装的可参阅[2]

/home/think/Documents/deeplearning/caffe-master/src

/usr/local/include

/usr/include

/home/think/Documents/deeplearning/caffe-master/build/include

/usr/local/cuda/include

/usr/local/include/opencv/

opt/OpenBLAS/include

/home/think/Documents/deeplearning/caffe-master/include

参考：

[1] https://github.com/BVLC/caffe/pull/1667

[2] http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

[3] http://hahack.com/codes/cmake/#安装和测试