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概要本文科普性质偏多，主要讲一下神经网络中一些常见的概念，如果是完全不懂的小白也可以阅读。本文参考：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459https://zhuanla…
CNN与RNN本质的不同就是所基于的假设不同，由于核心假设的不同，导致实现方式的差异。CNN首先理解什么叫做卷积，或者说为什么要翻译为卷积神经网络。卷积的定义：https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%B7%E…
1、相关知识从广义上来说，NN（或是更美的DNN）确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。有很多人认为，它们并没有可比性，或是根本没必要放在一起比较。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括conv…
文章目录一、如何帮助神经网络识别图像？二、什么是神经网络？三、什么是卷积神经网络？3.1案例3.2图像输入3.3提取特征3.4卷积（convolution）3.5池化（Pooling）3.6**函数RelU(RectifiedLinearU…
来源：机器学习算法与自然语言处理作者：白雪峰转载于：https://blog.csdn.net/np4rHI455vg29y2/article/details/789581211、CNN例子YannLeCun提出的最基本和开始的CNN结构图…
来源于油管视频AlexNet网络结构：input-conv1-maxpooling1-Norm1-conv2-maxpooling2-Norm2-conv3-conv4-conv5-maxpooling3-FC-FC-SoftmaxCONV…
很玄学，没有修改参数，在test上的准确率从98%多变为99.1%了参考链接：《简单粗暴Tensorflow》，狂吹importtensorflowastfimportnumpyasnpclassMNISTLoader():def__ini…
CNN卷积神经网络原理讲解+图片识别应用（附源码），CNN笔记：通俗理解卷积神经网络--理解不同输入通道和卷积核通道关系（红色部分）#coding=utf-8fromtensorflow.examples.tutorials.mnistim…
