Python 操作 Excel，总有一个模块适合自己
最近在写性能相关的测试脚本，脚本已经完成，最终怎么体现在报告上，要想让报告看起来漂亮些，我们是先创建一个模板（格式和公式已全部制作好），只需要性能测试完成后往对应的sheet页中填充数据，数据完成后最终的性能测试报告也就大功告成。虽然可以将模板转化为xlxwriter的代码写死在生成脚本中，但是每次都要重新生成一个文件未免太过麻烦，而且一个格子一个格子地写入会让代码量飞速上涨。。无奈之下另寻他路，尝试着用了xlwings这个模块。
为什么我会选到这个xlwings模块，且还需细细听我讲来：
由于设计目的不同，每个模块通常着重于某一方面功能，各有所长。
可结合 VBA 实现对 Excel 编程，强大的数据输入分析能力，同时拥有丰富的接口，结合 pandas/numpy/matplotlib 轻松应对 Excel 数据处理工作。同时可以对现有的表格进行修改，对表格的内容及格式无任何影响。
1 import xlwings as xw
2 workbook = xw.Book("../report/Performance_Test_Report.xlsx")
3 data_range = workbook.sheets('FPS_detail').range("A22")
4 data_range.value = [1,2,3]
5 workbook.save()openpyxl
简单易用，功能广泛，单元格格式/图片/表格/公式/筛选/批注/文件保护等等功能应有尽有，图表功能是其一大亮点，缺点是对 VBA 支持的不够好。不支持对现有文件进行修改
1 import openpyxl
2 workbook = openpyxl.Workbook("../report/Performance_Test_Report.xlsx")
3 print (workbook.sheetnames)
4 workbook.create_sheet("test")
5 workbook.save("../report/Performance_Test_Report.xls")pandas
数据处理是 pandas 的立身之本，Excel 作为 pandas 输入/输出数据的容器。
win32com
从命名上就可以看出，这是一个处理 windows 应用的扩展，Excel 只是该库能实现的一小部分功能。该库还支持 office 的众多操作。需要注意的是，该库不单独存在，可通过安装 pypiwin32 或者 pywin32 获取。
xlsxwriter
拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。
DataNitro
作为插件内嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，协同其他 python 库亦是小事一桩。然而，这是付费插件...
xlutils
基于 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是该领域的先驱，功能特点中规中矩，比较大的缺点是仅支持 xls 文件。同时不支持对现有文件进行修改，只可以copy过来生成一个新表，但copy过来时原表格的格式、公式这些全部被破坏了。
1 from xlutils.copy import copy
2 workbook = xlrd.open_workbook("../report/Performance_Test_Report.xlsx")
3 workbooknew = copy(workbook)
4 ws = workbooknew.get_sheet(0)
5 ws.write(22,1,"changed")
6 workbooknew.save("../report/Performance_Test_Report1.xls")