『TensorFlow』变量初始化

变量初始化实质

initializer操作的流程是调用Variable节点组中的Assign节点为节点操作单元分配初始值

变量初始化方法

tf.Variable_initializer([variable1, ……])可以初始化指定的变量，代替初始化全部变量，实际上其他的初始化方法大多是对某个变量集合调用此方法的封装

变量初始化另一个变量

可以使用一个变量来初始化另一个变量，依赖方法是variable.initialized_value()：

w = tf.Variable(tf.random_normal(shape=(1,4),stddev=0.35),name="w")

w_twice = tf.Variable(w.initialized_value()*2.0,name="w_twice")

查看变量初始化状态