人工智能深度学习入门练习之，10TensorFlow – 介绍
TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由谷歌团队开发。TensorFlow使用方便，开发人员可以用来开发各种人工智能应用。
TensorFlow的官方网站:
TensorFlow的主要特性：
- 以张量(一种多维数组)为基础，轻松定义、计算数学算式
- 提供对深度神经网络和机器学习技术的编程支持
- 高可伸缩性，对各种数据集可以进行并行计算。
- TensorFlow支持GPU计算
为什么TensorFlow如此流行?
TensorFlow文档完备，功能强大，使用简单，已经在很多项目中得到成功应用。
TensorFlow API类型
TensorFlow的API可分为2类:
- TensorFlow低阶API – 深度学习底层开发
- TensorFlow高阶API – 集成度更高的API，如Estimator、Keras等
TensorFlow 低阶 API
TensorFlow低阶API提供完整的编程控制，深度机器学习研究人员和其他需要对模型进行精细控制的人员。
TensorFlow 高阶 API
TensorFlow上层API构建在TensorFlow核心API之上，集成度更高，比底层API更容易学习和使用
例如Estimator、Keras等。