答:使能AVX,AVX2和FMA来进行源码编译，这样可以提速噢
具体编译方法，请参考windows10下如何进行源码编译安装tensorflow
临时解决版本进入python后只需下面命令importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
今天发现一个怪现象，在训练keras时，发现不使用GPU进行计算，而是采用CPU进行计算，导致计算速度很慢。用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况：fromtensorflow.python.clientimportdevic…
2019-09-1616:42:03.621946:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFl…
加入importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'demo：importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastft…
YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX2运行tensorflow示例时报此错，是提示cpu计算能力不足
importosifBert_Use_GPU:os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1'#使用GPU0,1else:os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='-1'#使用C…
问题描述程序开始运行的时候报出警告：Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinary…
使用这种格式报错：格式：mysql>setpasswordfor用户名@localhost=password('新密码');找到另一种方法解决：ALTERUSER'root'@'localhost'IDENTIFIEDBY'新密码';