padding是输入数据最边缘补0的个数,默认是0,即不补0.
stride是进行一次卷积后,特征图滑动几格,默认是1,即滑动一格.
Matlab几种卷积的实现与比较(conv与filter,conv2与filter2)最近在做控制算法实现的时候,对于其中参杂的各种差分、卷积很头疼,就在网上搜集了些资料,汇总于此,以做备忘。在MATLAB中,可以用函数y=filter(p…
来源于油管视频AlexNet网络结构:input-conv1-maxpooling1-Norm1-conv2-maxpooling2-Norm2-conv3-conv4-conv5-maxpooling3-FC-FC-SoftmaxCONV…
withslim.arg_scope([slim.conv2d,slim.fully_connected],activation_fn=tf.nn.relu,weights_initializer=tf.glorot_uniform_ini…
torch.nn只接受mini-batch的输入,也就是说我们输入的时候是必须是好几张图片同时输入。例如:nn.Conv2d允许输入4维的Tensor:n个样本xn个色彩频道x高度x宽度#coding=utf-8importtorchimp…
前言最近尝试看TensorFlow中Slim模块的代码,看的比较郁闷,所以试着写点小的代码,动手验证相关的操作,以增加直观性。卷积函数slim模块的conv2d函数,是二维卷积接口,顺着源代码可以看到最终调的TensorFlow接口是con…
Pleseseethisanswerforadetailedexampleofhowtf.nn.conv2d_backprop_inputandtf.nn.conv2d_backprop_filterinanexample.Intf.nn,…
在tf1.0中,对卷积层重新进行了封装,比原来版本的卷积层有了很大的简化。一、旧版本(1.0以下)的卷积函数:tf.nn.conv2dconv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=…
1tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input:指需要做卷积的输入图像,[batch,in_height,in_width,i…