C#算法实现获取树的高度
我们知道，树类型作为数据结构中的重要一员，树的很多实现都是来自递归。本文想要实现的就是在桌面客户端项目开发中，经常用到的树结构（.Net平台下有个控件为TreeView）。事实上，我们可能因业务需求自行定义一个树类型的数据结构。
接下来，首先给出我一开始用来获取树的深度的算法实现（存在欠缺）
private int GetExportReportTemplateColumns(ReportTemplateTreeDTO reportTemplateTree, int reportTemplateTreeDepth, int treeDepthMark)
{
var reportTemplate = reportTemplateTree.ReportTemplate;
int childrenCount = reportTemplateTree.Children.Count();
if (childrenCount > 0)
{
++reportTemplateTreeDepth;
for (int j = 0; j < childrenCount; j++)
{
GetExportReportTemplateColumns(reportTemplateTree.Children[j], reportTemplateTreeDepth, treeDepthMark);
}
}
else
{
if (+treeDepthMark < reportTemplateTreeDepth) treeDepthMark = reportTemplateTreeDepth;
}
return treeDepthMark == 0 ? reportTemplateTreeDepth + 2 : treeDepthMark + 2;
}
上面这个算法，获取的是实时的树下的子节点高度，最终无法实现返回子树的最大高度值作为该树的高度。
后经查阅资料，改进如下：
private int GetExportReportTemplateTreeDepth(ReportTemplateTreeDTO reportTemplateTree)
{
int reportTemplateTreeDepth = 0;
if (reportTemplateTree.Children.Count == 0)
return 1;
else
{
foreach (var reportTemplate in reportTemplateTree.Children)
{
int subReportTemplateTreeDepth = GetExportReportTemplateTreeDepth(reportTemplate);
if (subReportTemplateTreeDepth > reportTemplateTreeDepth) reportTemplateTreeDepth = subReportTemplateTreeDepth;
}
return reportTemplateTreeDepth + 1;
}
}
这里要提醒一下，计算树的高度之类的算法实现，需要首先弄清楚高度的概念：从根结点开始算起。