https://juejin.im/entry/5a6463a86fb9a01ca5609228
卷积神经网络，本质也是一种BP神经网络，但是采用了一些手段和技巧对抗梯度消失，卷积神经网络特别适用用于图像处理。详细参考下面的文章，已经写的很好。http://www.cnblogs.com/nsnow/p/4562308.html这里我们…
反卷积（转置卷积、空洞卷积（微步卷积））近几年用得较多，本篇博客主要是介绍一下反卷积，尤其是怎么计算反卷积（选择反卷积的相关参数）图1空洞卷积（微步卷积）的例子，其中下面的图是输入，上面的图是输出，显然这是一个upsampling的过程，我…
1.传统边缘检测实行卷积操作，传统图像边缘检测一般使用卷积操作。方法为：使用f*f大小的过滤器与输入相乘并累加，通过在输入数据上滑动操作，实现卷积过程。可水平检测也可垂直检测，过滤器参数需要手工设定，检测能力有限。2.卷积神经网络分为：卷积…
图像卷积、相关以及在MATLAB中的操作2016年7月11日20:34:35,ByChrisZZ区分卷积和相关图像处理中常常需要用一个滤波器做空间滤波操作。空间滤波操作有时候也被叫做卷积滤波，或者干脆叫卷积（离散的卷积，不是微积分里连续的卷…
参考july7月CNN的卷积核是单层的还是多层的？一般来说，深度卷积网络是一层又一层的。层的本质是特征图，存储输入数据或其中间表示值。一组卷积核则是联系前后两层的网络参数表达体，训练的目标就是每个卷积核的权重参数组。描述网络模型中某层的厚度…
代码clear;closeall;clcimg1=rand(5,5);%输入图像img2=rand(5,5);%核%卷积的几种实现方式a=conv2(img1,img2,\'same\');b=imfilter(img1,rot90(img…
https://36kr.com/p/5093311.html
卷积目的：如果直接把原图像的全部信息输入网络中，那么冗余信息非常之多并且计算量会非常大，因此利用卷积可以减少冗余信息并且提取必要的特征。不同的卷积核可以提取不同的特征。原理：用卷积核在输入图像上滑动，对应像素点做运算。卷积核滑动运算池化目的…
