Python数据挖掘-词云美化

1、语料库构建

由于不像之前是对很多个文件进行词频统计，所以不需要使用os.walk()方法遍历每一个文件；

只需使用codecs.open()打开相应的文件，(记得close)；

然后使用jieba模块中的load_userdict()方法导入词库

import jieba
import numpy
import codecs
import pandas

file=codecs.open(
    "C:\\Users\\Jw\\Desktop\\python_work\\Python数据挖掘实战课程课件\\2.5\\红楼梦.txt",
    "r",encoding="utf-8")

content=file.read()
file.close

jieba.load_userdict("C:\\Users\\Jw\\Desktop\\python_work\\Python数据挖掘实战课程课件\\2.5\\红楼梦词库.txt")

segments=[]
segs=jieba.cut(content)
for seg in segs:
    if len(seg)>1:
        segments.append(seg)

segmentDF=pandas.DataFrame({
                    "segment":segments})

2、移除停用词

首先是读出停用词库，然后通过DataFrame中isin()，取反~的方法来移除停用词

将筛选后的分词进行统计

stopwords=pandas.read_csv(
        "D:\\Python\\Python数据挖掘\\Python数据挖掘实战课程课件\\2.5\\StopwordsCN.txt",
        encoding="utf-8",
        index_col=False,
        quoting=3,
        sep="\t")

segmentDF=segmentDF[
    ~segmentDF.segment.isin(stopwords.stopword)]

segStat=segmentDF.groupby(
        by=["segment"]
        )["segment"].agg({
        "计数":numpy.size
        }).reset_index().sort(
        columns=["计数"],
        ascending=False)
segStat.head(100)

3、普通词云的绘制

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

wordcloud=WordCloud(
    font_path="D:\\Python\\爱数圈书籍\\Python数据挖掘\\Python数据挖掘实战课程课件\\2.4\\simhei.ttf",
    background_color="black")

words=segStat.set_index("segment").to_dict()

wordcloud=wordcloud.fit_words(words["计数"])
plt.imshow(wordcloud)
plt.close()

4、词云美化

导入scipy.misc中的imread函数，该函数时导入图片，用于词云

从wordcloud模块中导入WordCloud，ImageColorGenerator函数

ImageColorGenerator是提取图片颜色

from scipy.misc import imread
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator

#导入图片
bimg=imread("D:\\Python\\爱数圈书籍\\Python数据挖掘\\Python数据挖掘实战课程课件\\2.5\\贾宝玉.png")

wordcloud=WordCloud(
        background_color="white",
        mask=bimg,font_path="D:\\Python\\爱数圈书籍\\Python数据挖掘\\Python数据挖掘实战课程课件\\2.4\\simhei.ttf")
#适配词云图
wordcloud=wordcloud.fit_words(words["计数"])
#图云颜色
bimgColors=ImageColorGenerator(bimg)

plt.axis("off")
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors))
plt.show()

bimg=imread("D:\\Python\\爱数圈书籍\\Python数据挖掘\\Python数据挖掘实战课程课件\\2.5\\贾宝玉2.png")

wordcloud=WordCloud(
    background_color="white",
        mask=bimg,font_path="D:\\Python\\爱数圈书籍\\Python数据挖掘\\Python数据挖掘实战课程课件\\2.4\\simhei.ttf")

wordcloud = wordcloud.fit_words(words['计数'])

plt.figure(
    num=None,figsize=(8,6),dpi=80,facecolor="w",edgecolor="k")

bimgColors=ImageColorGenerator(bimg)
plt.axis("off")
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors))
plt.show()