tensorflow API _ 2 ，tf.app.flags.FLAGS

tf.app.flags.FLAGS 的使用，主要是在用命令行执行程序时，需要传些参数，代码如下：

新建一个名为：app_flags.py 的文件。

#coding:utf-8

import tensorflow as tf

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

tf.app.flags.DEFINE_string("train_data_path", "/home/libo3/train.txt", "training data dir")

tf.app.flags.DEFINE_string("log_dir", "./logs", " the log dir")

tf.app.flags.DEFINE_integer("max_sentence_len", 80, "max num of tokens per query")

tf.app.flags.DEFINE_integer("embedding_size", 50, "embedding size")

tf.app.flags.DEFINE_float("learning_rate", 0.001, "learning rate")

def main(unused_argv):

train_data_path = FLAGS.train_data_path

print("train_data_path", train_data_path)

max_sentence_len = FLAGS.max_sentence_len

print("max_sentence_len", max_sentence_len)

embdeeing_size = FLAGS.embedding_size

print("embedding_size", embdeeing_size)

abc = tf.add(max_sentence_len, embdeeing_size)

init = tf.global_variables_initializer()

#with tf.Session() as sess:

#sess.run(init)

#print("abc", sess.run(abc))

sv = tf.train.Supervisor(logdir=FLAGS.log_dir, init_op=init)

with sv.managed_session() as sess:

print("abc:", sess.run(abc))

# sv.saver.save(sess, "/home/yongcai/tmp/")

# 使用这种方式保证了，如果此文件被其他文件 import的时候，不会执行main 函数

if __name__ == '__main__':

tf.app.run() # 解析命令行参数，调用main 函数 main(sys.argv)

调用方法：

其中参数可以根据需求进行修改。

1. python app_flags.py --train_data_path <绝对路径 train.txt> --max_sentence_len 100 --embedding_size 100 --learning_rate 0.05

如果这样调用：

1. python app_flags.py

则会执行程序时会自动调用程序中 default 中的参数。