matlab学习之降噪平滑算法

平滑降噪测试，代码如下

% 平滑降噪
% FFT变换和小波变换
clc
clf
clear
length_of_sig=128;
x=linspace(0,2*pi,length_of_sig);
% signal=5*sin(x)+2*sin(5*x)+randn(x);书上的这个是错的,随机数里的参数要求是整数
raw=5*sin(x)+2*sin(5*x);
signal=5*sin(x)+2*sin(5*x)+randn(1,length_of_sig);

jiequ=16;
transf=fft(signal);
filter_transf(1:jiequ)=transf(1:jiequ);
filter_transf(length_of_sig-jiequ:length_of_sig)=transf(length_of_sig-jiequ:length_of_sig);
filter_signal=ifft(filter_transf);

% before_hist=real(transf);
% after_hist=hist(before_hist);
% after_hist=histogram(before_hist);

[xd1,cxd1,lxd1] = wden(signal,\'sqtwolog\',\'h\',\'sln\',3,\'db3\');
[xd2,cxd2,lxd2] = wden(signal,\'sqtwolog\',\'s\',\'one\',2,\'db3\');

plot(x,signal,\'k--\')
hold on;
% plot(x,raw,\'r\')\'无噪声信号\',
plot(x,filter_signal,\'b\')
plot(x,xd1);  
plot(x,xd2);  
legend(\'无噪声信号+噪声\',\'FFT恢复信号\',...
    \'小波1恢复信号\',\'小波2恢复信号\')
% 从结果看来小波2和FFT效果都不错。

参考：

1、matlab教程，例1.6 傅里叶变换与信号分析，之后发现改教程是基于matlab5.2的。

2、七中滤波方法测试matlab实现（转）