TensorFlow 神经机器教程-TensorFlow Neural Machine Translation Tutorial

seq2seq 模型在广泛的任务比如机器翻译，语音识别，文本总结中取得了巨大的成功。这个教程给读者 seq2seq 模型一个完整的理解，并且展示如何从原型建立一个有竞争力的 seq2seq 模型。我们专注于神经机器翻译任务，这是 seq2seq 模型取得的第一个广泛的成功。下面包含的代码是轻量级，高质量，产品级，并且包含了最新的研究思路。

我们通过以下实现了这个目标：

1.使用了最近的 decoder attention API

2.包含了我们强大的简历 RNN 和 seq2seq 模型的经验。

3.提供了技巧来简历最好的 NMT 模型来复制 GNMT 系统。

NMT：https://github.com/tensorflow/nmt

更多教程：http://www.tensorflownews.com/