JAVA Lambda表达式的使用和教程详细用法
首先说下Lambda表达式的优点和缺点：
优点：
1：简洁
2：易并行计算，特别适合便利结果，循环计算数值或者赋值的时候很方便
缺点：
1：若不用并行运算，很多时候计算方式速度没有传统的For循环快。
2：不容易使用Debug模式调试
3：再Lamdba语句中直接强制转换不方便
4：不可以再foreach中修改外面的值
Lambda表达式的基本语法：(parameters) -> expression 或 (parameters) -> { statements; }
解释：（parameters）这个参数名字可以自定义，但是一般要做到见名之意, -> 这个必须有 (parameters) -> expression 或 (parameters)
->{ 方法体}
例子：
List<Map<String,Object>> sevenTIME= jdbcTemplate.queryForList ( " SELECT * FROM operation_log_details );
sevenTIME.forEach((ss)->{ //遍历结果集 ss 类似于for循环中的循环值
System.out.println(ss);//循环打印结果集
//具体有关联的逻辑代码
});
1.替代匿名内部类
毫无疑问，lambda表达式用得最多的场合就是替代匿名内部类，而实现Runnable接口是匿名内部类的经典例子。lambda表达式的功能相当强大，用()->就可以代替整个匿名内部类！请看代码：
如果使用匿名内部类：
@Test
public void oldRunable() {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("The old runable now is using!");
}
}).start();
}
而如果使用lambda表达式
@Test public void runable() {
new Thread(() -> System.out.println("It's a lambda function!")).start();
}
2.使用lambda表达式对集合进行迭代
Java的集合类是日常开发中经常用到的，甚至说没有哪个java代码中没有使用到集合类。。。而对集合类最常见的操作就是进行迭代遍历了。请看对比：
public void iterTest() {
List<String> languages = Arrays.asList("java","scala","python");
//before java8
for(String each:languages) {
System.out.println(each);
}//传统的循环方式 方式1
//after java8
languages.forEach(x -> System.out.println(x));//结果集同上 方式2
languages.forEach(System.out::println);//结果集同上 方式3
}
3.用lambda表达式实现map
@Test public void mapTest() {
List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); cost.stream().map(x -> x + x*0.05).forEach(x -> System.out.println(x));
}
map函数可以说是函数式编程里最重要的一个方法了。map的作用是将一个对象变换为另外一个。在我们的例子中，就是通过map方法将cost增加了0,05倍的大小然后输出
4.用lambda表达式实现map与reduce
既然提到了map，又怎能不提到reduce。reduce与map一样，也是函数式编程里最重要的几个方法之一。。。map的作用是将一个对象变为另外一个，而reduce实现的则是将所有值合并为一个，请看：
@Test public void mapReduceTest() {
List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); double allCost = cost.stream().map(x -> x+x*0.05).reduce((sum,x) -> sum + x).get(); System.out.println(allCost);
}
最终的结果为：
63.0
如果我们用for循环来做这件事情：
@Test public void sumTest() {
List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); double sum = 0;
for(double each:cost) {
each += each * 0.05;
sum += each;
} System.out.println(sum);
}
5.filter操作
filter也是我们经常使用的一个操作。在操作集合的时候，经常需要从原始的集合中过滤掉一部分元素。
@Test public void filterTest() {
List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0,40.0);
List<Double> filteredCost = cost.stream().filter(x -> x > 25.0).collect(Collectors.toList()); filteredCost.forEach(x -> System.out.println(x));
}
最后的结果：
30.0
40.0
函数式接口（Functional Interfaces），它表示只有一个抽象方法的接口，可以用来指向Lambda表达式。例如：
Consumer c = (s) -> System.out.println(s);
6.与函数式接口Predicate配合
除了在语言层面支持函数式编程风格，Java 8也添加了一个包，叫做 java.util.function。它包含了很多类，用来支持Java的函数式编程。其中一个便是Predicate，使用 java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式，可以向API方法添加逻辑，用更少的代码支持更多的动态行为。Predicate接口非常适用于做过滤。
java.util.function详解：
Function<T, R>：接受一个参数T，返回结果R
Predicate<T>：接受一个参数T，返回boolean
Supplier<T>：不接受任何参数，返回结果T
Consumer<T>：接受一个参数T，不返回结果
UnaryOperator<T>：继承自Function<T, T>，接受一个参数T，返回相同类型T的结果
BiFunction<T, U, R>：接受两个参数T和U，返回结果R
BinaryOperator<T>：继承自BiFunction<T, T, T>，接受两个相同类型T的参数，返回相同类型T的结果
Runnable：实际上是不接受任何参数，也不返回结果
Comparable<T>：实际上是接受两个相同类型T的参数，返回int
Callable<V>：不接受任何参数，返回结果V
例子：
public static void main(String[] args) {
List<String> languages = Arrays.asList("Java","Python","scala","Shell","R");
System.out.println("Language starts with J: ");
filterTest(languages,x -> x.startsWith("J"));
System.out.println("\nLanguage ends with a: ");
filterTest(languages,x -> x.endsWith("a"));
System.out.println("\nAll languages: ");
filterTest(languages,x -> true);
System.out.println("\nNo languages: ");
filterTest(languages,x -> false);
System.out.println("\nLanguage length bigger three: ");
filterTest(languages,x -> x.length() > 4);
}
最后的输出结果：
Language starts with J:
Java
Language ends with a:
Java
scala
All languages:
Java
Python
scala
Shell
R
No languages:
Language length bigger three:
Python
scala
Shell
forEach+Lambda 表达式遍历Map和List
============Java8之前的方式==========
Map<String, Integer> items = new HashMap<>();
items.put("A", 10);
items.put("B", 20);
items.put("C", 30);
items.put("D", 40);
items.put("E", 50);
items.put("F", 60);
for (Map.Entry<String, Integer> entry : items.entrySet()) {
System.out.println("Item : " + entry.getKey() + " Count : " + entry.getValue());
}
============forEach + Lambda表达式==========
Map<String, Integer> items = new HashMap<>();
items.put("A", 10);
items.put("B", 20);
items.put("C", 30);
items.put("D", 40);
items.put("E", 50);
items.put("F", 60);
items.forEach((k,v)->System.out.println("Item : " + k + " Count : " + v));
items.forEach((k,v)->{
System.out.println("Item : " + k + " Count : " + v);
if("E".equals(k)){
System.out.println("Hello E");
}
});
二遍历List:
============Java8之前的方式==========
List<String> items = new ArrayList<>();
items.add("A");
items.add("B");
items.add("C");
items.add("D");
items.add("E");
for(String item : items){
System.out.println(item);
}
============forEach + Lambda表达式==========
List<String> items = new ArrayList<>();
items.add("A");
items.add("B");
items.add("C");
items.add("D");
items.add("E");
//输出：A,B,C,D,E
items.forEach(item->System.out.println(item));
//输出 : C
items.forEach(item->{
if("C".equals(item)){
System.out.println(item);
}
});
特别强调：数组不可以直接再forEach中使用Lambda表达式
PartnerType[] values = PartnerType.values();
//提示Cannot resolve method 'forEach(<method reference>)
values.forEach(System.out::println);//错误使用
想要使用必须转换，如下
PartnerType[] values = PartnerType.values();
Arrays.stream(values).forEach(System.out::println);//转成流
Arrays.asList(values).forEach(System.out::println);//转成list
编写线程
Runnable runnable = () -> {
System.out.println("Lambda 创建线程");
};
Thread thread = new Thread(runnable);
thread.start();
利用Lambda运算
BinaryOperator<Integer> add = (x, y) -> x + y;
Integer x = add.apply(20, 30);
统计数组中某元素出现的个数
String name[] = {"张三", "李四", "王五", "孙刘", "赵强", "李明", "赵强", "汪汪"};
long num = Arrays.stream(name).filter(x -> x.equals("赵强")).count();
数组去重并转化成集合存储
String name[] = {"张三", "李四", "王五", "孙刘", "赵强", "李明", "赵强", "汪汪"};
List<String> stringList = Arrays.stream(name).filter(x -> !x.equals("赵强")).collect(toList());
数组去重，并对元素加后缀
String name[] = {"张三", "李四", "王五", "孙刘", "赵强", "李明", "赵强", "汪汪"};
List<String> stringList2 = Arrays.stream(name).filter(x -> !x.equals("赵强")).map(y -> y + "加后缀：").collect(toList());
数组求和
int[] a = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
int count = 0;
// for循环
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
count += a[i];
}
// foreach
count = 0;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
count += a[i];
}
// Lambda
int num = Arrays.stream(a).reduce(0, (b, c) -> b + c);
Lambda 的提取对象字段，并拼接
class User{
private String username;
private int age;
public User(){}
public User(String username, int age) {
this.username = username;
this.age = age;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
List<User> userList = asList(new User("张三" , 10) , new User("李四" , 10) , new User("王五" , 13));
String result = userList.stream().map(User::getUsername).collect(Collectors.joining("," , "[" , "]"));
输出结果：[张三,李四,王五]
Lambda groupBy
List<User> userList = asList(new User("张三" , 10) , new User("李四" , 10) , new User("王五" , 13));
Stream<User> userStream = userList.stream();
Map<Integer , List<String>> integerStringMap = userStream.collect(groupingBy(user->user.getAge() , mapping(User::getUsername , toList())));
System.out.println(integerStringMap.toString());
输出结果：{10=[张三, 李四], 13=[王五]}
String result2 =
userList.stream().map(User::getUsername)
.reduce(new StringJoiner(",1 ", "[", "]"),
StringJoiner::add,
StringJoiner::merge)
.toString();
System.out.println(result2);
输出结果：[张三,1 李四,1 王五]
stream()流操作
//2.1. 去重 distinct() 去重；collect(Collectors.toList())。封装成集合
List<Person> distinctList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
//2.2 排序 sorted((第一个对象，第二个对象)->返回值) （升降序看是第几个对象与第几个对象比较）
List<Person> sortedList = list.stream().sorted((o1,o2)->o1.getAge()-o2.getAge()).collect(Collectors.toList());
//2.3 过滤 ， filter(item->{}) item为每一项。 按照自己的需求来筛选list中的数据
List<Person> filterList = list.stream().filter(item->item.getAge()>3).collect(Collectors.toList());
//2.4 map(), 提取对象中的某一元素. 用每一项来获得属性（也可以直接用 对象::get属性()）
List<String> mapList1 = list.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList());
List<String> mapList2 = list.stream().map(item->item.getName()).collect(Collectors.toList());
//2.5 统计 sum() 。mapToDouble() 转换成double。还有其他类型转换。可以自己研究。
// max(),min(),average()
double sum = list.stream().mapToDouble(Person::getAge).sum();
//2.6 分组 Collectors.groupingBy(属性名)
Map<Integer, List<Person>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
//2.7 多重分组 Collectors.groupingBy(属性，Collectors.groupingBy(属性))
Map<String, Map<Integer, List<Person>>> map2 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(t->t.getName(),Collectors.groupingBy(t->t.getAge())));
//2.8 分组并计算综合 Collectors.summarizingLong()
Map<String, Map<Integer, LongSummaryStatistics>> map3 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(t->t.getName(),Collectors.groupingBy(t->t.getAge(),Collectors.summarizingLong(Person::getSize))));
/**
* 3. 集合比较的简写方式
*/
list.sort((o1,o2)->{return o1.getAge()-o2.getAge();})