三大编程语言性能PK:Java, C/C++和Ruby

你可能会觉得下面的图表比较有意思,因为它是分别用三种编程语言(Ruby, Java, C/C++)写的埃拉托色尼质数过滤算法(译注:Sieve of Eratosthenes)的性能分析图,如图:(本文的最后附有相应代码)

好,很明显Ruby是慢的,而且慢了大概有1.5个数量级(译注:即约30倍)。这对于Ruby爱好者来说可不是个好消息。不过换个角度看,呼! Ruby与五、六年前的顶级电脑一样快。还记得第一次在时钟周期不到一兆赫的机器上跑程序的神奇情景吗...我们还为此兴奋得直往山顶跑!

注意一下,这三条曲线是同样形状的,我们可以从上篇blog中了解到为何曲线会呈线性。最后要关注的是,Java的曲线以极其微小的优势快于C++。你 可以抱怨那是因为没有用gcc编译器优化编译的缘故(我用的是cygwin(译注:gcc编译器移植到windows的版本)),可是,如果现在还有任何 C++程序员还会嘲笑Java的性能的话,我劝你最好还是再重新掂量掂量吧。

而对于那些因为他们自己的开发环境比Ruby快上30倍而洋洋自得的Java程序员来说,我肯定更优的ruby实时编译器即将问世了。不管如何,相比那快上1.5个数量级的情形来说,我本人还是更喜欢干净、简洁、易维护的代码。

Ruby

require 'benchmark'

def sievePerformance(n)

r = Benchmark.realtime() do

sieve = Array.new(n,true)

sieve[0..1] = [false,false]

2.upto(Integer(Math.sqrt(n)) do |i|

if sieve[i]

(2*i).step(n,i) do |j|

sieve[j] = false

end

end

end

end

r

end

Java

public class GeneratePrimes {

public static double generate(int max) {

long start = System.currentTimeMillis();

boolean sieve[] = new boolean[max];

Arrays.fill(sieve, true);

sieve[0] = false;

sieve[1] = false;

for (int i = 2; i < Math.sqrt(max); i++) {

if (sieve[i]) {

for (int j = 2*i; j < sieve.length; j+=i) {

sieve[j]= false;

}

}

}

return (System.currentTimeMillis() - start)/1000.0;

}

C++

#include <iostream>>

#include <math.h>

#include <sys/time.h>

using namespace std;

double generate(int max) {

struct timeval start;

struct timezone tz;

gettimeofday(&start, &tz);

bool *sieve = new bool[max];

for (int i=0; i<max; i++) sieve[i] = true;

sieve[0] = false;

sieve[1] = false;

for (int n=2; n<sqrt(max); n++) {

if (sieve[n]) {

for (int j=2*n; j<max; j+=n)

sieve[j] = false;

}

}

struct timeval end;

gettimeofday(&end, &tz);

double startSecond = start.tv_usec/1000000.0;

double endSecond = (end.tv_sec - start.tv_sec) + end.tv_usec/1000000.0;

return endSecond - startSecond;

}

int main(int ac, char** av) {

for (int i=100000; i<=5000000; i+=100000) {

double time = generate(i);

cout << time << endl;

}

}