Thread::Pool模块提供了Perl解释器线程的线程池，手册：https://metacpan.org/pod/Thread::Pool。
Thread::Pool
一、为什么使用线程池使用newThread执行多个线程有如下一些问题：每次newThread新建对象性能差。线程缺乏统一管理，可能无限制新建线程，相互之间竞争，及可能占用过多系统资源导致死机或oom。缺乏更多功能，如定时执行、定期执行、线程…
目录python线程池ThreadPoolExecutor,传单个参数和多个参数这是线程池传单个参数的下面是传多个参数的python线程池传入多个参数ThreadPoolExecutor.submit多参数支持总结python线程池Thre…
ThreadPoolExecutor(线程池)线程池一些知识点：python中ThreadPoolExecutor(线程池)是concurrent.futures模块下的，主线程中可以获取某一个线程执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值…
1.在使用多线程处理任务时也不是线程越多越好，由于在切换线程的时候，需要切换上下文环境，依然会造成cpu的大量开销。为解决这个问题，线程池的概念被提出来了。预先创建好一个较为优化的数量的线程，让过来的任务立刻能够使用，就形成了线程池。在py…
线程池的使用线程池的基类是concurrent.futures模块中的Executor，Executor提供了两个子类，即ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor，其中ThreadPoolExecutor…
<PythonEvent实现线程通信PythonthreadingLocal()>http://c.biancheng.net/view/2627.htmlPython解释器崩溃，而线程池的最大线程数参数可以控制系统中并发线程的…
前言Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时…
本实例主要进行线程池创建，多线程获取、存储视频文件梨视频：利用线程池进行视频爬取#爬取梨视频数据importrequestsimportrefromlxmlimportetreefrommultiprocessing.dummyimport…