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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程公众号：datayxPyTorch-Transformers（此前叫做pytorch-pretrained-bert）是面向自然语言处理，当前性能最高的预训练模型开…
先运行main.py进行文本序列化，再train.py模型训练dataset.pyfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetimporttorchimportosfromutilsimportt…
原论文：FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks概念目标检测的任务就是不仅要对图片中的物体进行定位，而且还要将物体进行分类，同时还要输出分为此…
最近在看DARTS的代码，有一个operations.py的文件，里面是对各类点与点之间操作的方法。OPS={'none':lambdaC,stride,affine:Zero(stride),'avg_pool_3x3':lambdaC,…
1.noCUDA-capabledeviceisdetected首先考虑的是cuda的驱动问题，查看gpu显示是否正常，然后更新最新的cuda驱动；第二个考虑的是cuda设备的默认参数是否修改，平常一块显卡的设置是0，多块可能会修改此参数：…
PyTorch是一个基于Python的深度学习平台，该平台简单易用上手快，从计算机视觉、自然语言处理再到强化学习，PyTorch的功能强大，支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的AllenNLP，用于概率图模型的Pyro，扩展了Py…
0、引言本文记录使用pytorch、huggingface/transformer框架工作流程，内容包括：数据读取数据预处理（splitshuffle）预训练模型下载和准备（预训练模型参数下载，模型对应Token及超参初始化）模型训练、验证…
本文对transforms.py中的各个预处理方法进行介绍和总结。主要从官方文档中总结而来，官方文档只是将方法陈列，没有归纳总结，顺序很乱，这里总结一共有四大类，方便大家索引：裁剪——Crop中心裁剪：transforms.CenterCr…
