MySQL数据更新操作的两种办法,数据可视化工具和SQL语句

数据更新有两种办法:

1:使用数据可视化工具操作

2:SQL语句

添加数据

前面的添加数据命令一次只能插入一条记录。如果想一次插入多条记录怎么办呢?

可以将子查询的结果,以集合的方式向表中添加数据。

格式:INSERT INTO <表名> 子查询

【例】创建一个新表‘清华大学出版图书表’并将清华大学出版社出版的图书添加到此表中。

CREATE TABLE thboPRIMARY KEY,
name VARCHAR(30)  ,
author VARCHAR(10),
publish VARCHAR(20),
price DECIMAL(6,2)
)
INSERT INTO thbook
    SELECT * FROM Book WHERE publish='清华大学出版社'

插入数据

INSERT语句的基本语法:INSERT INTO 表名(列名列表) VALUES(值列表)

注意:列名列表 与 值列表 永远保持一致!

【例】试把数据“(’021B310001’,’张冬’, ’男’, ’1999-11-26’)”插入到Student表中。

INSERT INTO Student(stu_ID,name,sex,birthdate)
VALUES('021B310001','张冬','男','1999-11-26')

要插入的数据如果恰好与表的列数以及各列的顺序保持一致,所以“列名列表”也可以省略掉,变成如下的形式:

INSERT INTO Student
VALUES('021B310001','张冬','男','1999-11-26')

【例】Student表中插入下面的数据:

学生学号:’021B310002’

学生姓名:’张三’

学生性别:’女’

INSERT INTO Student(stu_ID,name,sex)
       VALUES('021B310002','张三','女')
  或者:
INSERT INTO Student
       VALUES('021B310002','张三','女',NULL)

删除数据

语法格式:DELETE FROM 表名 WHERE 数据;

【例】删除Book表中的全部数据

DELETE FROM Book

【例】删除价格大于100元的图书

DELETE FROM Book WHERE price>100

【例】删除王旭的借阅纪录

子查询方式实现

DELETE FROM Borrow WHERE Reader_id IN
(SELECT Reader_id FROM Reader WHERE name='王旭')

修改数据

语法格式:UPDATE <表名> SET <列名=值|表达式>[,…][WHERE <更新条件>]

【例】所有的图书价格打8折

UPDATE Book SET price = price*0.8

【例】所有“清华大学出版社”的图书价格加价15%

UPDATE Book SET price = price*1.15 WHERE public='清华大学出版社'

【例】使用library数据库,把王旭的出生日期改成1995-3-2

update reader set birthdate='1995-3-2' 
where name='王旭'

【例】修改reader表中为021B310005的读者的名字改为宋玮凌,性别改为男

update Reader set name='宋玮凌',sex='男'
where Reader_

【例】将王旭所借图书的日期更改为2022-5-1

子查询方式

UPDATE Borrow SET Borrowdate= '2022-5-1'
WHERE reader_ID IN (SELECT reader_ID FROM Reader WHERE name= '王旭')

多表连接方式:

UPDATE Borrow SET Borrowdate= '2022-5-1'
FROM Borrow JOIN Reader ON Borrow.reader_ID = Reader.reader_ID 
WHERE name= '王旭'

更改‘张三’借阅‘高等数学’的借阅日期为‘2022-6-8’

UPDATE Borrow SET Borrowdate= '2022-6-8'
    WHERE reader_ID IN 
(SELECT reader_ID FROM Reader
    WHERE name= '张三')
and book_ID IN 
(SELECT book_ID FROM book
    WHERE name= '高等数学')

mysql千万级数据量更新操作

首先对于千万级数据更新,如果一次性更新,肯定导致卡死,要关注内存变化,注意看一下内存。

可以尝试写一个存储过程,一次更新2000行,可以快很多。

总结

原文地址:https://blog.csdn.net/rej177/article/details/129226059