C#数据库事务原理及实践，4
事务只是一种最坏情况下的保障措施，事实上，平时系统的运行可靠性都是相当高的，错误很少发生，因 此，在每次事务执行之前都检查其有效性显得代价太高——绝大多数的情况下这种耗时的检查是不必要的。我们不得不想另外一种办法来提高效率。
事 务存储点提供了一种机制，用于回滚部分事务。因此，我们可以不必在更新之前检查更新的有效性，而是预设一个存储点，在更新之后，如果没有出现错误，就继续 执行，否则回滚到更新之前的存储点。存储点的作用就在于此。要注意的是，更新和回滚代价很大，只有在遇到错误的可能性很小，而且预先检查更新的有效性的代 价相对很高的情况下，使用存储点才会非常有效。
使用.net框架编程时，你可以非常简单地定义事务存储点和回滚到特定的存储点。下面的语句定义了 一个存储点“NoUpdate”：
myTran.Save("NoUpdate");
当你在程序中创建同名的存储点时，新创建的存储点将 替代原有的存储点。
在回滚事务时，只需使用Rollback()方法的一个重载函数即可：
myTran.Rollback("NoUpdate");
下 面这段程序说明了回滚到存储点的方法和时机：
| using System;
using System.Data; using System.Data.SqlClient; namespace Aspcn { public class DbTran { file://执行事务处理 public void DoTran() { file://建立连接并打开 SqlConnection myConn=GetConn(); myConn.Open(); SqlCommand myComm=new SqlCommand(); SqlTransaction myTran; file://创建一个事务 myTran=myConn.BeginTransaction(); file://从此开始，基于该连接的数据操作都被认为是事务的一部分 file://下面绑定连接和事务对象 myComm.Connection=myConn; myComm.Transaction=myTran; try { myComm.CommandText="use pubs"; myComm.ExecuteNonQuery(); myTran.Save("NoUpdate"); myComm.CommandText="UPDATE roysched SET royalty = royalty * 1.10 WHERE title_id LIKE 'Pc%'"; myComm.ExecuteNonQuery(); file:// 提交事务 myTran.Commit(); } catch(Exception err) { file:// 更新错误，回滚到指定存储点 myTran.Rollback("NoUpdate"); throw new ApplicationException("事务操作出错，系统信息："+err.Message); } } file:// 获取数据连接 private SqlConnection GetConn() { string strSql="Data Source=localhost;Integrated Security=SSPI;user ; SqlConnection myConn=new SqlConnection(strSql); return myConn; } } public class Test { public static void Main() { DbTran tranTest=new DbTran(); tranTest.DoTran(); Console.WriteLine("事务处理已经成功完成。"); Console.ReadLine(); } } } |
隔离级别的概念
企业级的数据库每一秒钟都可能应付成千上万的并发访问，因而带来了并发 控制的问题。由数据库理论可知，由于并发访问，在不可预料的时刻可能引发如下几个可以预料的问题：
脏读：包含未提交数据的读取。例 如，事务1 更改了某行。事务2 在事务1 提交更改之前读取已更改的行。如果事务1 回滚更改，则事务2 便读取了逻辑上从未存在过的行。
不 可重复读取：当某个事务不止一次读取同一行，并且一个单独的事务在两次（或多次）读取之间修改该行时，因为在同一个事务内的多次读取之间修改了该 行，所以每次读取都生成不同值，从而引发不一致问题。
幻象：通过一个任务，在以前由另一个尚未提交其事务的任务读取的行的范围中插 入新行或删除现有行。带有未提交事务的任务由于该范围中行数的更改而无法重复其原始读取。
如 你所想，这些情况发生的根本原因都是因为在并发访问的时候，没有一个机制避免交叉存取所造成的。而隔离级别的设置，正是为了避免这些情况的发生。事务准备 接受不一致数据的级别称为隔离级别。隔离级别是一个事务必须与其它事务进行隔离的程度。较低的隔离级别可以增加并发，但代价是降低数据的正确性。相反，较 高的隔离级别可以确保数据的正确性，但可能对并发产生负面影响。
根据隔离级别的不同，DBMS为并行访问提供不同的互斥保证。在SQLServer数 据库中，提供四种隔离级别：未提交读、提交读、可重复读、可串行读。这四种隔离级别可以不同程度地保证并发的数据完整性：
| 隔离级别 | 脏 读 | 不可重复读取 | 幻 像 |
| 未提交读 | 是 | 是 | 是 |
| 提 交读 | 否 | 是 | 是 |
| 可重复读 | 否 | 否 | 是 |
| 可 串行读 | 否 | 否 | 否 |
可以看出，“可串行 读”提供了最高级别的隔离，这时并发事务的执行结果将与串行执行的完全一致。如前所述，最高级别的隔离也就意味着最低程度的并 发，因此，在此隔离级别下，数据库的服务效率事实上是比较低的。尽管可串行性对于事务确保数据库中的数据在所有时间内的正确性相当重要，然而许多事务并不 总是要求完全的隔离。例如，多个作者工作于同一本书的不同章节。新章节可以在任意时候提交到项目中。但是，对于已经编辑过的章节，没有编辑人员的批准，作 者不能对此章节进行任何更改。这样，尽管有未编辑的新章节，但编辑人员仍可以确保在任意时间该书籍项目的正确性。编辑人员可以查看以前编辑的章节以及最近 提交的章节。这样，其它的几种隔离级别也有其存在的意义。
在.net框架中，事务的隔离级别是由枚举 System.Data.IsolationLevel所定义的：
| [Flags]
[Serializable] public enum IsolationLevel |
其成员及相应的含义如下：
| 成 员 | 含 义 |
| Chaos | 无 法改写隔离级别更高的事务中的挂起的更改。 |
| ReadCommitted | 在正在读取数据时保持共享 锁，以避免脏读，但是在事务结束之前可以更改数据，从而导致不可重复的读取或幻像数据。 |
| ReadUncommitted | 可 以进行脏读，意思是说，不发布共享锁，也不接受独占锁。 |
| RepeatableRead | 在查询中使 用的所有数据上放置锁，以防止其他用户更新这些数据。防止不可重复的读取，但是仍可以有幻像行。 |
| Serializable | 在 DataSet上放置范围锁，以防止在事务完成之前由其他用户更新行或向数据集中插入行。 |
| Unspecified | 正 在使用与指定隔离级别不同的隔离级别，但是无法确定该级别。 |
默认的情况下，SQL Server使用ReadCommitted(提交读)隔离级别。
关于隔离级别的最后一点就是 如果你在事务执行的过程中改变了隔离级别，那么后面的命名都在最新的隔离级别下执行——隔离级别的改变是立即生效的。有了这一点，你可以在你的事务中更灵 活地使用隔离级别从而达到更高的效率和并发安全性。