Leetcode练习(Python)：数组类：第123题：给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意: 你不能同时参与多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

题目：给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

思路：自己的思路是每逢可以交易的条件就进行交易，没有考虑全局。结果一直不对，参考网上一个大神的程序，讲解的非常明白，如程序1，自己的思路如程序2。

程序1：

class Solution:

def maxProfit(self, prices):

if prices==[]:

return 0

length=len(prices)

#结束时的最高利润=[天数][是否持有股票][卖出次数]

dp=[ [[0,0,0],[0,0,0] ] for i in range(0,length) ]

#第一天休息

dp[0][0][0]=0

#第一天买入

dp[0][1][0]=-prices[0]

# 第一天不可能已经有卖出

dp[0][0][1] = float('-inf')

dp[0][0][2] = float('-inf')

#第一天不可能已经卖出

dp[0][1][1]=float('-inf')

dp[0][1][2]=float('-inf')

for i in range(1,length):

#未持股，未卖出过，说明从未进行过买卖

dp[i][0][0]=0

#未持股，卖出过1次，可能是今天卖的，可能是之前卖的

dp[i][0][1]=max(dp[i-1][1][0]+prices[i],dp[i-1][0][1])

#未持股，卖出过2次，可能是今天卖的，可能是之前卖的

dp[i][0][2]=max(dp[i-1][1][1]+prices[i],dp[i-1][0][2])

#持股，未卖出过，可能是今天买的，可能是之前买的

dp[i][1][0]=max(dp[i-1][0][0]-prices[i],dp[i-1][1][0])

#持股，卖出过1次，可能是今天买的，可能是之前买的

dp[i][1][1]=max(dp[i-1][0][1]-prices[i],dp[i-1][1][1])

#持股，卖出过2次，不可能

dp[i][1][2]=float('-inf')

return max(dp[length-1][0][1],dp[length-1][0][2],0)

程序2：

class Solution:

def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:

length = len(prices)

if length <= 1:

return 0

buy = prices[0]

auxiliary= [0] * length

mark = 0

for index in range(1, length):

if prices[index - 1] >= prices[index]:

mark += 1

buy = prices[index]

auxiliary[index] = prices[index] - buy

continue

elif prices[index - 1] < prices[index]:

buy = min(buy, prices[index])

auxiliary[index] = prices[index] - buy

if mark <= 1:

auxiliary.sort()

result = auxiliary[length - 1]

else:

auxiliary.sort()

result = auxiliary[length - 1] + auxiliary[length - 2]

return result