python之面向对象函数与方法,反射,双下方法

1.函数和方法的区别

函数: 全都是显性传参,手动传参,与对象无关

方法: 存在隐性传参,与对象有关

1.1通过函数名可以判断

len()就是函数
str.count()就是方法

def func():
        pass
class A:
        def func(self):

print(func)
obj = A()
print(obj.func()) 

2.2通过types模块判断

from types import functionType
from types import MethodType
print(isinstance(func,FunctionType))
print(isinstance(func,MethodType))

• 类名调用func就是一个函数
• 对象调用func就是一个方法

2.3 对于静态方法的研究

print(isinstance(A.f, FunctionType)) #指的是函数类型
print(isinstance(A.f, MethodType)) #类方法

二、反射

有什么用

有些时候你明明知道一个变量的字符串数据类型的名字,你想调用它,但是调不到,就可以使用反射

反射方法

通过字符串去操作一个对象

getattr 获取一个属性或者方法
getattr(obj,'name1',None) #前面是类名,后面是字符串形式的属性或方法

hasattr 判断属性或方法是否存在  
hasattr(obj,'name')

setattr 设置新的属性
setattr(obj,'hobby', '玩')

hasattr 删除属性
hasattr(obj, 'func')

对实例化对象的反射

前面是实例化对象名,后面是字符串形式的实例化对象的属性

class Foo:
    f = '类的静态变量'

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def say_hi(self):
        print(f'hi,{self.name}')

obj = Foo('egon', 73)

# 检测是否含有某属性 name
print(hasattr(obj, 'name'))
print(hasattr(obj, 'say_hi'))

# 获取属性
n = getattr(obj, 'name')  # 等同于 obj.name
print(n)
func = getattr(obj, 'say_hi')
func()

# print(getattr(obj, 'aaaaaaaa', '不存在啊'))  # 报错

# 设置属性
setattr(obj, 'sb', True)  # 等同于 obj.sb = True
setattr(obj, 'show_name', lambda self: self.name + 'sb')
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))

# 删除属性
delattr(obj, 'age')  # 等同于 del obj.age
delattr(obj, 'show_name')
# delattr(obj, 'show_name111')  # 不存在,则报错

print(obj.__dict__)

对类的反射

前面是类名,后面是字符串形式的类的属性或方法

class Foo(object):
    staticField = "old boy"

    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'

    def func(self):
        return 'func'

    @staticmethod
    def bar():
        return 'bar'

print(getattr(Foo, 'staticField')) # 前面是类名,后面是类的属性或方法
print(getattr(Foo, 'func'))
print(getattr(Foo, 'bar'))

对当前模块的反射

import sys

def s1():
    print('s1')

def s2():
    print('s2')

this_module = sys.modules[__name__]  # 比较推荐#sys.modules 获得到的是 当前文件的所有属性及方法，返回是一个字典
# 等同于 this.module = sys.modules["__main__"]

hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')()

对其他模块的反射

"""
程序目录：
    module_test.py
    index.py
"""

#  module_test.py   中的代码
def test():
    print('from the test')

# index.py   中的代码
import module_test as obj

# obj.test()

print(hasattr(obj, 'test'))

getattr(obj, 'test')()

class A:

    static_field = '静态属性'

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def func(self):
        print('in A func')


obj = A('MC骚Q', 18)
print(obj.name)
#
print(hasattr(obj,'name'))  # ***
print(getattr(obj,'name1',None))  ***
setattr(obj,'hobby', '玩') *
print(getattr(obj,'hobby'))
print(obj.hobby)
delattr(obj,'name') *
print(hasattr(obj,'name'))
if hasattr(obj, 'static_field'):
    print(getattr(obj,'static_field'))

if hasattr(obj, 'func'):
    # print(getattr(obj,'func'))
    getattr(obj,'func')()

三、双下方法

__len__

用途

​ 可以获取类中属性个数,如__init__中

格式

def __len(self):
        print('触发__len__方法')
        return 10

触发方法

len(obj)

一个对象之所以可以使用len()函数,根本原因是你这个对象从输入的类中有__len__方法,方法其实执行的是 len 当类中没有__len__ 这个方法时，使用len()就会报错

__hash__

用途

哈希

触发方法

print(hash(obj))

__str__方法

用途

​ 打印输出

触发方法

print(obj)

__repr__方法

用途

​ 同__str__一样,与str同时存在的时候,str的优先级要高

触发方法

print(此对象是%r那就先执行repr的方法)

__call__方法

触发方法

obj() #对象加括号触发就会触发类里面的__call__方法

__eq__方法

用途

​ 当你对一个类中的两个对象比较操作的时候,就会触发__eq__方法

__del方法

有什么用

​ 对象引用为零的时候, 析构方法,主动删除

​ 从内存中删除,垃圾回收机制♻️

调用方法

l2 = [1,2,3]
dic = {1:22, 2:33}
del l2
del dic #主动删除

__new__(*****************)

用什么用

• 构造一个对象出来(自动执行__init__文件的时候就是__new__在干这件事儿)
• 创建构建并返回一个新的空间

class A(object):

    def __init__(self):
        print('in __init__')
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print('in __new__')
        object1 = object.__new__(cls)
        return object1
obj = A()
# 输出结果
in __new__
in __init__

单例模式

单例模式单例模式就是一种设计模式,一个类智能实例化一个对象,无论你实例化多少次,内存中都只有一个对象,目的是为节省 空间

面试几乎都会让你手写一个单例模式

class A:
    __instance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.__instance:
            object1 = object.__new__(cls) 
            cls.__instance = object1
        return cls.__instance
obj = A()
obj1 = A()
obj2 = A()
obj3 = A()
print(obj, obj1, obj2, obj3)

__item__方法

用途

对对象进行类似于字典的操作

__getitem__、__setitem__、__delitem__、

class Foo:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __getitem__(self, item):
        print(item)
        print('get时 执行我')

    def __setitem__(self, key, value):
        self.name = value
        print('set时执行我')

    def __delitem__(self, key):
        print(f'del obj{[key]}时,我执行')

obj = Foo('御姐')
# obj.__dict__
# obj['name']
# obj['name'] = '萝莉'
# print(obj.name)
del obj['name']

class Foo:
    def __init__(self, name, key, value):
        self.name = name

        self.dict = {}
        self.dict[key] = value

    def __getitem__(self, key):
        print("1313", self.dict[key])
        # return self.dict[key]

    def __setitem__(self, key, value):
        self.__dict__[key] = value
        print(key, "创建新的键值对")

    def __delitem__(self, key):
        print('del obj[', key, ']时,我执行')
        self.__dict__.pop(key)

    def __delattr__(self, item):
        print('del obj.', item, '时,我执行')
        self.__dict__.pop(item)

f1 = Foo("sb", "A", "1")
f1["A"]  # 会去执行  __getitem__ 方法
f1['age'] = 18  # 会去执行  __setitem__ 方法
f1['age'] = 112  # 修改也会去执行 __setitem__ 方法
f1['age1'] = 250  # 修改也会去执行 __setitem__ 方法
del f1.age1  # 会去执行  __delattr__ 方法
del f1['age']  # 会去执行  __delitem__ 方法
f1['name'] = 'alex'  # 会去执行  __setitem__ 方法
print(f1.__dict__)

利用类方法的认证功能***

class Auth:

    function_list = [('login','请登录'),('register','请注册'),('exit_q','退出')]

    def login(self):
        print('欢迎登录')

    def register(self):
        print('欢迎注册')

    def exit_q(self):
        print('退出程序')
        exit()

while 1:
    obj = Auth()
    for num,option in enumerate(obj.function_list,1):
        print(num,option[1])

    try:
        choice_num = input('请输入选择: ').strip()
        if hasattr(obj,obj.function_list[int(choice_num)-1][0]):
            getattr(obj,obj.function_list[int(choice_num)-1][0])()
    except IndexError:
        print('请输入超过范围')
    except ValueError:
        print('请输入数字')