训练程序运行后,在另一个命令行窗口中使用命令:
tensorboard --logdir=runs --port 8007
其中runs是保存的logs记录的目录,port是本地浏览器窗口
一、设计哲学pytorch-lightning是建立在pytorch之上的高层次模型接口。pytorch-lightning之于pytorch,就如同keras之于tensorflow。通过使用pytorch-lightning,用户无需编…
PyTorch学习笔记(6)——DataLoader源代码剖析-dataloader本质是一个可迭代对象,使用iter()访问,不能使用next()访问;-使用iter(dataloader)返回的是一个迭代器,然后可以使用next访问;-…
关于Embedding和RNN-GRU-LSTM的使用详解1.Embedding的使用pytorch中实现了Embedding,下面是关于Embedding的使用。torch.nn包下的Embedding,作为训练的一层,随模型训练得到适合…
PyTorch可以指定用来存储和计算的设备,如使用内存的CPU或者使用显存的GPU。在默认情况下,PyTorch会将数据创建在内存,然后利用CPU来计算。PyTorch要求计算的所有输入数据都在内存或同一块显卡的显存上。检测是否可以使用GP…
contiguous一般与transpose,permute,view搭配使用即使用transpose或permute进行维度变换后,调用contiguous,然后方可使用view对维度进行变形。具体原因我还没搞清,看到网上有两种说法,一种…
pytorch如何使用GPU在本文中,我将介绍简单如何使用GPUpytorch是一个非常优秀的深度学习的框架,具有速度快,代码简洁,可读性强的优点。我们使用pytorch做一个简单的回归。首先准备数据importnumpyasnpimpor…
由于pytorch会自动舍弃图计算的中间结果,所以想要获取这些数值就需要使用钩子函数。钩子函数包括Variable的钩子和nn.Module钩子,用法相似。importtorchfromtorch.autogradimportVariabl…
importtorch#cuda是否可用torch.cuda.is_available()结果:True#返回当前设备索引torch.cuda.current_device()结果:0#返回GPU的数量torch.cuda.device_c…