Stanford3.8.0依存句法分析在java中运行

2023-11-09 04:15•java•阅读 1631

linux 下的Stanford词性标注

java -mx1g -cp "/home/hadoop/stanford-corenlp-full-2017-06-09/stanford-postagger.jar:" edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger -model "/home/hadoop/stanford-corenlp-full-2017-06-09/models/chinese-distsim.tagger" -textFile source.txt > result-linux.txt

win7下的Stanford 依存句法分析

java -mx150m -cp "*;" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser -outputFormat "penn,typedDependencies" lexparser/chinesePCFG.ser.gz source.txt > my.txt

linux 下的Stanford 依存句法分析

java -mx150m -cp "/home/hadoop/stanford-parser-full-2017-06-09/*:" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser -outputFormat "penn,typedDependencies" lexparser/chinesePCFG.ser.gz source.txt > my.txt

(ROOT

(IP

(NP (NR 张传庆))

(VP

(ADVP (AD 曾))

(PP (P 在)

(LCP

(NP

(QP (CD 许多))

(NP (NR 中国) (NN 引水) (NN 隧洞) (NN 项目)))

(LC 中)))

(VP (VV 发挥)

(NP

(ADJP (JJ 重要))

(NP (NN 作用。)))))))

nsubj(发挥-10, 张传庆-1)

advmod(发挥-10, 曾-2)

case(项目-8, 在-3)

dep(项目-8, 许多-4)

compound:nn(项目-8, 中国-5)

compound:nn(项目-8, 引水-6)

compound:nn(项目-8, 隧洞-7)

nmod:prep(发挥-10, 项目-8)

case(项目-8, 中-9)

root(ROOT-0, 发挥-10)

amod(作用。-12, 重要-11)

dobj(发挥-10, 作用。-12)

去掉penn

java -mx150m -cp "/home/hadoop/stanford-parser-full-2017-06-09/*:" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser -outputFormat "typedDependencies" lexparser/chinesePCFG.ser.gz source.txt > my.txt

只显示penn

输出：

SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".

SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation

SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.

Parsing file: source.txt

Parsing [sent. 1 len. 12]: 张传庆曾在许多中国引水隧洞项目中发挥重要作用。

Parsed file: source.txt [1 sentences].

Parsed 12 words in 1 sentences (7.22 wds/sec; 0.60 sents/sec).

hadoop@master:~/stanford-parser-full-2017-06-09$ cat my.txt