Pytorch DataLoader在第一个Epoch加载数据时非常慢？

在检查pytorch dataloader加载速度时发现，在第一次加载数据集时非常的慢。

例如：

data_loader = DataLoader(dataset=data_set,
                             batch_size=64,
                             num_workers=2,
                             shuffle=True,
                             pin_memory=False,  
                             drop_last=True)

    TT = [];
    for i in range(3):
        S = time.time()
        for index, (input, target) in enumerate(data_loader):
            print(index)

        E = time.time()
        T = E - S
        TT.append(T)
    print(TT) #[75.70432996749878, 5.695326089859009, 5.47631311416626]

　　首次加载数据花了75s，后续加载数据均为5s左右。

Pytorch's dataloader is too slow when processing large dataset.