python编程之生成器，generator

1、生成器介绍

首先请确信，生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同，这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。

2、生成器函数

　　1）、自定义生成器

 1 def generator1():
 2     yield 1
 3     yield 2
 4     yield 3
 5 
 6 
 7 g = generator1()
 8 print(next(g))
 9 print(next(g))
10 print(next(g))

#执行结果
1
2
3

我们需要注意的是：第一次调用生成器的next方法时，生成器才开始执行生成器函数（而不是构建生成器时），直到遇到yield时暂停执行（挂起），并且yield的参数将作为此次next方法的返回值；

1 >>> def gen():
2 ...     yield 1
3 ...     yield 2
4 ... 
5 >>> g = gen()
6 >>> type(g)
7 <class 'generator'>　　

当调用next方法时生成器函数结束，再次调用next方法将抛出StopIteration异常。（即for循环的终止条件）

1 >>> next(g)
2 1
3 >>> next(g)
4 2
5 >>> next(g)
6 Traceback (most recent call last):
7   File "<stdin>", line 1, in <module>
8 StopIteration

其他补充知识：

1、生成器带参数

 1 >>> def counter(start=0):
 2 ...     while True:
 3 ...         yield start
 4 ...         start +=1
 5 ... 
 6 >>> count = counter()
 7 >>> next(count)
 8 0
 9 >>> next(count)
10 1
11 >>> next(count)
12 2
13 >>> next(count)
14 3

协同程序(coroutine)

1、可以方便地挂起、恢复，并且有多个入口点和出口点；

2、多个协同程序间表现为协作运行，如A的运行过程中需要B的结果才能继续执行。

协程的特点决定了同一时刻只能有一个协同程序正在运行。得益于此，协程间可以直接传递对象而不需要考虑资源锁、或是直接唤醒其他协程而不需要主动休眠，就像是内置了锁的线程。在符合协程特点的应用场景，使用协程无疑比使用线程要更方便。

协程函数的例子：

文件a.txt，打印出所有含有“apple”的行

apple 10 3
iphone 4000 1
macbook 3000 2
chicken 10 3
apple 11 22
apple 20 23

 1 def cat(file_path):#定义cat函数寻找文件读取内容
 2     with open(file_path) as f:
 3         for line in f:
 4             if not line:
 5                 continue
 6             else:
 7                 yield line
 8 
 9 def grep(source, keywords):#判断函数，是否含有相应的关键字
10     if keywords in source:
11         yield source

#执行代码
1 source1 = cat("a.txt") #生成器
2 print(source1)
3 for i in source1:
4     g1 = grep(i,"apple")
5 
6     for i in g1:
7         print(i, end="")

#执行结果
<generator object cat at 0x1011030f8>
apple 10 3
apple 11 22
apple 20 23

　生成器中的send(value)方法。send是除next外另一个恢复生成器的方法。此时yield语句变成了yield表达式，这意味着yield现在可以有一个值，而这个值就是在生成器的send方法被调用从而恢复执行时，调用send方法的参数

1 from urllib.request import urlopen
2 
3 def get():
4     while True:
5         url = yield 
6         res = urlopen(url).read()
7         print(res)

1 g = get()
2 next(g)
3 g.send("http://www.sina.com.cn")

注意：

　　1、调用send传入非None值前，生成器必须处于挂起状态，否则将抛出异常。未启动的生成器仍可以使用None作为参数调用send。

　　2、如果使用next恢复生成器，yield表达式的值将是None。