在引入头文件之后，加入
import os os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'
就可以完美解决这个问题
keras自适应分配显存&清理不用的变量释放GPU显存IntroAreyourunningoutofGPUmemorywhenusingkerasortensorflowdeeplearningmodels,butonlysomeofthe…
PythonKerasmodule\'keras.backend\'hasnoattribute\'image_data_format\'问题：当使用Keras运行示例程序mnist_cnn时，出现如下错误：\'keras.backend\…
最近刚刚开始接触深度学习，感觉需要用一下博客记录一下平时遇见的坑和解决方案。最近从网上下载了一个代码是keras+tensorflow的，第一次运行python代码有点激动，中间遇见了一些坑，记录一下解决方案。最主要的是keras和tens…
如果出现一下错误：libcublas.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因是没有cuda环境，cuda的安装：下载cuda：https://developer.n…
当我开开心心在linux下安装MySQL成功后，在终端输入mysql-uroot-p回车后却出现了Accessdeniedforuser'rose'@'localhost'(usingpassword:NO)这个错误。之前安装没有遇到过这个…
我之前用keras调用tf后端训练的时候，经常出现显存分配错误的问题。保险的方法是手动指定显存分配。importtensorflowastffromkeras.backend.tensorflow_backendimportset_sess…
在TensorFlow里，如果反复编译调度多个模型，代码的运行速度会越来越慢。应该及时调用tf.keras.backend.clear_session()进行资源释放。官方说明如下：Ifyouarecreatingmanymodelsina…
在运行其他开源keras项目时，遇到了一些问题：1、在导入_obtain_input_shape时fromkeras.applications.imagenet_utilsimport_obtain_input_shape出现错误如下：Im…