参考
1. pytorch系列 -- 9 pytorch nn.init 中实现的初始化函数 uniform, normal, const, Xavier, He initialization；
完
torch.nn.Module.apply(fn)#递归的调用weights_init函数,遍历nn.Module的submodule作为参数#常用来对模型的参数进行初始化#fn是对参数进行初始化的函数的句柄,fn以nn.Module或者自…
from：http://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72872036之前我学习了神经网络中权值初始化的方法那么如何在pytorch里实现呢。PyTorch提供了多种参数初始化函数：torc…
tensor默认是不求梯度的，对应的requires_grad是False。1.指定数值初始化importtorch#创建一个tensor，其中shape为[2]tensor=torch.Tensor([2,3])print(tensor)…
optimizer.zero_grad()将梯度变为0，用于每个batch最开始，因为梯度在不同batch之间不是累加的，所以必须在每个batch开始的时候初始化累计梯度，重置为0.forepochinrange(num_epoches):…
0、引言本文记录使用pytorch、huggingface/transformer框架工作流程，内容包括：数据读取数据预处理（splitshuffle）预训练模型下载和准备（预训练模型参数下载，模型对应Token及超参初始化）模型训练、验证…
nn.Module模块对于参数进行了内置的较为合理的初始化方式，当我们使用nn.Parameter时，初始化就很重要，而且我们也可以指定代替内置初始化的方式对nn.Module模块进行补充。除了之前的.data进行赋值，或者.data.初始…
squeeze()函数squeeze()用来去掉向量的一个维度，只有维度为1的那一维才能去掉example：初始化1个向量shape为（1,2,3）的向量importtorcha=torch.rand((1,2,3))去掉第0维，第0维的大…
pytorch在torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函数，这里简单介绍，方便查询使用。介绍分两部分：1.Xavier，kaiming系列；2.其他方法分布Xavier初始化方法，论文在《Understandingthediff…
