关于python中数组的问题，序列格式转换
https://blog.csdn.net/sinat_34474705/article/details/74458605?utm_source=blogxgwz1
https://www.cnblogs.com/ArsenalfanInECNU/p/4793354.html
https://blog.csdn.net/zxyhhjs2017/article/details/80157930
https://blog.csdn.net/sinat_27693393/article/details/73195570
https://vimsky.com/article/3717.html
二维数组的创建。
二维数组本身只是数学上的一个概念，我们要把数学中的东西，写进程序中
可以有多种表示数组的方式，
一种是利用np的库
一种是python本身的双层列表
（这两种格式只是支持的索引方式不相同。，，用np创建的array支持的更多些。）
1、
import numpy as np
c = np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])
print(c)
>>>[[1. 2.]
[3. 4.]]
print(c[:,[1]]) #这个是输出所有行的第一列
>>> import numpy
>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])
>>> a[0] = [1,2]
>>> a[1] = [2,3]
>>> a
array([[ 1., 2.],
[ 2., 3.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])2、
pop=[[1,0,0,0],[0,1,1,1],[0,0,0,0]]
print(pop) #这个用双层序列构成的二维数组，是没有办法完成上面的np输出一列的，
#目前我知道的只有用循环
>>>[[1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0]]
关于两种格式的互换，
叫做list和array的互换，
显然array支持的搜寻元素方式跟多一些。
import numpy as np
u = np.array([[1,2],[3,4]])
print("u array:",u)
m = u.tolist() #u array转换为list m
print("m list:",m)
k = np.array(m) #list m 再转换回array k
print("k array:",k)
>>>u array: [[1 2]
[3 4]]
>>>m list: [[1, 2], [3, 4]]
>>>k array: [[1 2]
[3 4]]
二维数组创建后赋值的问题
创建一个多行多列的数组如 56行，247列
##创建噪声序列
#mat=np.ones((56,247)) #注意这里传进去的要是元组这里是mat的类型，namestr是名字文件中有几个名字，也就是mat有几行。
#print(mat.shape[0])
#print(mat.shape[1])
#for i in range(mat.shape[0]):
# for k in range(mat.shape[1]):
# mat[i][k]=mat[i][k]*10+random.random() #后面是添加一个随机数。产生一个有噪声的序列。
#print(mat)
双层列表的切片
pop=[[1,0,0,0],[0,1,1,1],[0,0,0,0]]
print(pop)
print(pop[:2])
print(pop[2:])
>>>[[1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0]]
>>>[[1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1]] #这个是切片后的
>>>[[0, 0, 0, 0]] #切片的另一部分
二维数组，如何去除某一行或者某一列
1.numpy.delete(arr,obj,axis=None)
arr:输入向量
obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量
axis:表明删除哪个轴的子向量，若默认，则返回一个被拉平的向量
a = np.array(np.arange(12).reshape(3,4))
a
Out[301]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
np.delete(a,1,0)
Out[302]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 8, 9, 10, 11]])
np.delete(a,1,1)
Out[303]:
array([[ 0, 2, 3],
[ 4, 6, 7],
[ 8, 10, 11]])
np.delete(a,[0,1],1)
Out[304]:
array([[ 2, 3],
[ 6, 7],
[10, 11]])
np.delete(a,np.s_[::2],1)
Out[306]:
array([[ 1, 3],
[ 5, 7],
[ 9, 11]])
示例：
1.删除一列
>>> dataset=[[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]]
>>> import numpy as np
>>> dataset = np.delete(dataset, -1, axis=1)
>>> dataset
array([[1, 2],
[2, 3],
[4, 5]])
2.删除多列
arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])
np.delete(arr, [1,2], axis=1)
array([[ 1, 4],
[ 5, 8],
[ 9, 12]])
数组中格式的问题
https://blog.csdn.net/wld914674505/article/details/80460042
z = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16]])
z.shape
(4, 4) #这里的z创建出来是 4行4列
但我们只想要一列的话：
z.reshape(-1,1)
array([[ 1],
[ 2],
[ 3],
[ 4],
[ 5],
[ 6],
[ 7],
[ 8],
[ 9],
[10],
[11],
[12],
[13],
[14],
[15],
[16]])
想要变成两列：
z.reshape(-1, 2)
array([[ 1, 2],
[ 3, 4],
[ 5, 6],
[ 7, 8],
[ 9, 10],
[11, 12],
[13, 14],
[15, 16]])
python序列中每个元素加1的简单写法：
n=[i+1 for i in range(1,10)]
>>>[2,3,4,5,6,7,8,9,10]
对应元素相加
行相加、列相加：
import numpy as np
a = [1,2,3]
b = [2,3,4]
c = [3,4,5]
print(np.sum([a,b,c], axis = 0)) #输出是[6 9 12]
print(np.sum([a,b],axis=1)) #输出是[6 9]
还有一个Python数组行和列返回结果：
hang,lie=a.shape()
#上面的语句是错误的，报错如下：
TypeError: 'tuple' object is not callable
应该吧()去掉如：hang,lie=a.shape，这样才是正确的写法。