python专项测试——Android App自动化测试框架
1 为什么需要框架？
代码混乱，难阅读； 重复编码，效率低；需求变化，难维护；
一 自动化实例
1 准备测试的app；准备测试环境；实现脚本；
2 测试app：只有登录功能
测试环境：
- Appium（Android/IOS）;
- Android SDK;
- Appium-Python-Client;
- Selenium（Appium-Python-Client继承于Selenium);
- UIAutomatorViewer
- Pycharm
3 实现脚本
在Pycharm中编写脚本；
用UIAutomatorViewer进行定位；
借助Appium—Python—Client实现的api；
借助Appium—Python—Client的字典实现属性；
运行脚本之前要启动Appium并进行设置，如果出现“新的session无法建立”的错误，请释放资源并重启Appium。
二 测试框架Unittest
1 主要讲解：Test Fixture; Test Case; Test Suite; Test Runner
2Test Fixture包括准备，执行，清理的过程；对应到脚本上是：setup(), testcase(), teardown()
其他三项已知。
3 脚本
三 数据驱动框架
1 如何使用？准备第三方库——首先安装ddt库，其次在脚本中引入ddt, 然后就OK
具体：
- 到Python 官网下载ddt库；
- 在脚本中导入ddt库的命令：from ddt import ddt, data, unpack
- 在测试类前标注ddt ：@ddt
- class MookTestCase(unittest.TestCase) ，说明本次的测试类是使用数据驱动框架
- 测试用例主要分为有参数和无参数，数据驱动主要用于带参数的测试用例
- 对于有一个参数的用例，使用元组存放被测试的数据，并加上data标注：@data(1, -3, 2, 0)
- def testcase(self, value):
- 对于有多个参数的用例，使用元组存放被测试的数据，并加上data标注：@data(（3,2),（4,3), (5,3))
- @unpack
- def testcase(self, value1, value2):
2 脚本中应用
3 应用了ddt框架后，单独运行某条case的语句不再适用，但可以加载运行整个测试类。