https://blog.csdn.net/xiaohuihui1994/article/details/83340080
github博客传送门csdn博客传送门加载已训练好的.h5格式的keras模型传入如下定义好的export_savedmodel()方法内即可成功保存importkerasimportosimporttensorflowastffromt…
tensorflowdetectionmodelzoo:在这个链接当中哦有训练好的checkpoint：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_det…
0、引言本文记录使用pytorch、huggingface/transformer框架工作流程，内容包括：数据读取数据预处理（splitshuffle）预训练模型下载和准备（预训练模型参数下载，模型对应Token及超参初始化）模型训练、验证…
转自：https://anifacc.github.io/deeplearning/machinelearning/python/2017/08/30/dlwp-ch14-keep-best-model-checkpoint/，感谢分享深度…
目录为什么要保存和加载模型两种情况的实现方法只保存模型参数的情况（例子）保存整个模型的情况（例子）总结为什么要保存和加载模型用数据对模型进行训练后得到了比较理想的模型，但在实际应用的时候不可能每次都先进行训练然后再使用，所以就得先将之前训练…
tensorflow2.0keras迁移学习删除预训练模型的最后一层(layer)Sequentialmodel方法一、返回原模型（不包含最后一层）的拷贝new_model=tf.keras.models.Sequential(base_m…
本文的keras后台为tensorflow，介绍如何利用预编译的模型进行迁移学习，以训练和识别自己的图片集。官网https://keras.io/applications/已经介绍了各个基于ImageNet的预编译模型，对于我们来说，既可以…
在训练过程中，往往会遇到中断，如在Colab和Kaggle中，由于网络不稳定，很容易就断开了连接。然而，即使可以稳定训练，但是训练的时长往往是有上限的，此时我们的网络参数训练的可能还未收敛仍然需要训练，所以，应该加载原训练基础上再进行训练是…