在 Ubuntu 上安装 TensorFlow ，官方文档的翻译

本指南介绍了如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow。这些指令也可能对其他 Linux 变体起作用, 但是我们只在Ubuntu 14.04 或更高版本上测试了(我们只支持) 这些指令。

TensorFlow

要安装以下类型的 TensorFlow, 必须选择其中一种:

• 仅使用 CPU 支持的 TensorFlow。如果您的系统没有 NVIDIA® GPU, 则必须安装此版本。请注意, 此版本的 TensorFlow 通常更容易安装 (通常在5或10分钟), 因此, 即使您有 NVIDIA® GPU, 我们建议先安装此版本。

• TensorFlow。TensorFlow 程序在 GPU 上运行的速度通常比在 CPU 上快得多。因此, 如果您的系统有一个 NVIDIA® GPU 满足下面所示的先决条件, 并且您需要高效运行应用程序, 则应最终安装此版本。

二、要求

:

• CUDA® Toolkit 8.0。有关详细信息, 请参阅 NVIDIA 的文档。请确保将相关的 Cuda 路径名追加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中, 如 NVIDIA 文档中所述。
• 与CUDA® Toolkit 8.0 关联的 NVIDIA 驱动程序。
• NVIDIA 的文档。确保按照 NVIDIA 文档中的描述，创建 CUDA_HOME 环境变量。
• 具有 CUDA 计算能力3.0 或更高的 GPU 卡。有关支持的 GPU 卡的列表, 请参见 NVIDIA 文档。
• :

sudo apt-get install libcupti-dev

操作:

• 从源码安装 TensorFlow。
• :
  • 更高
  • 更大
  • 　　具有 CUDA 计算能力3.0 或更高的 GPU 卡。

三、TensorFlow

:

1. virtualenv
2. pip
3. Docker
4. Anaconda
5. 单独的指南中记录。

virtualenv安装

:

（1）:

sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # for Python 2.7
 sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv # for Python 3.n

（2）:

 virtualenv --system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7
 virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n

其中 targetDirectory 指定 virtualenv tree的顶部。我们的指示假定 targetDirectory 是~/ tensorflow, 但您可以选择任何目录。

（3）:

source ~/tensorflow/bin/activate # bash, sh, ksh, or zsh
 source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # csh or tcsh

内容:

(tensorflow)$ 

（4）:

(tensorflow)$ easy_install -U pip

（5）:

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
 (tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n
 (tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu  # for Python 2.7 and GPU
 (tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU

如果前面的命令成功, 请跳过步骤6。如果前面的命令失败, 请执行步骤6。

（6）（可:

(tensorflow)$ pip install --upgrade tfBinaryURL   # Python 2.7
 (tensorflow)$ pip3 install --upgrade tfBinaryURL  # Python 3.n 

:

(tensorflow)$ pip3 install --upgrade \
 https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

如果遇到安装问题, 请参阅常见安装问题。

步骤

验证安装。

:

$ source ~/tensorflow/bin/activate      # bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # csh or tcsh

状态：

(tensorflow)$ 

:

(tensorflow)$ deactivate 

提示符将恢复到您的默认提示 (由 PS1 环境变量定义)。

TensorFlow

:

$ rm -r targetDirectory 

2、安装

您可以通过 pip 安装 TensorFlow, 在简单的安装过程或更复杂的程序之间进行选择。

REQUIRED_PACKAGES section of setup.py 部分列出了 pip 将安装或升级的 TensorFlow 包。

Pip

:

• 7
• +

:

$ sudo apt-get install python-pip python-dev   # for Python 2.7
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev # for Python 3.n

TensorFlow

:

:

$ pip install tensorflow      # Python 2.7; CPU support (no GPU support)
 $ pip3 install tensorflow     # Python 3.n; CPU support (no GPU support)
 $ pip install tensorflow-gpu  # Python 2.7;  GPU support
 $ pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; GPU support 

如果前面的命令运行完成了, 您现在应该验证您的安装。

b）:

$ sudo pip  install --upgrade tfBinaryURL   # Python 2.7
 $ sudo pip3 install --upgrade tfBinaryURL   # Python 3.n 

:

$ sudo pip3 install --upgrade \
 https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

如果此步骤失败, 请参阅常见安装问题。

步骤

验证您的安装。

TensorFlow

:

$ sudo pip uninstall tensorflow  # for Python 2.7
$ sudo pip3 uninstall tensorflow # for Python 3.n

3、安装

未翻译，详见官方文档。

4、使用Anaconda安装

:

（1）按照Anaconda下载网站上的说明下载并安装Anaconda。

:

$ conda create -n tensorflow python=2.7 # or python=3.3, etc.

（3）:

$ source activate tensorflow
 (tensorflow)$  # Your prompt should change 

（4）:

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL

:

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade \
 https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

四、不同python版本的TensorFlow的URL

Python 2.7

• CPU only:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

• GPU support:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

Python 3.4

• CPU only:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl　

• GPU support:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

Python 3.5

• CPU only:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

• GPU support:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

Python 3.6

• CPU only:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl　

• GPU support:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

五、安装

操作:

• 确保您的环境准备好了，然后运行 TensorFlow 程序。
• 运行一个简短的 TensorFlow 程序。

环境

操作:

（1）启动终端。

（2）如果您安装了 virtualenv 或Anaconda, 激活您的容器。

（3）如果安装了 TensorFlow 源代码, 请导航到除包含 TensorFlow 源代码之外的任何目录。

:

$ docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow bash

2、程序

:

$ python

:

# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

:

Hello, TensorFlow!

TensorFlow 入门。

常见的安装问题。

【注】

文中所有超链接，需要FQ后才能打开

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参考链接：

　　1、Installing TensorFlow on Ubuntu： https://www.tensorflow.org/install/install_linux#top_of_page