将tensor用从均匀分布中抽样得到的值填充。
例如:
a=torch.Tensor(2,3).uniform_(-1,1)
简单起见,仅实验了矩阵加法及广播操作,其他操作未实验。目前结论是:将numpy转为pytorch的tensor,可以加速(0.22s->0.12s)如果将tensor加载到gpu上,能够加速更多(0.22s->0.0005s),…
本文内容:1.Xavier初始化2.nn.init中各种初始化函数3.He初始化torch.inithttps://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init1.均匀分布torch.nn.in…
arc4random()这个全局函数会生成9位数的随机整数1,下面是使用arc4random函数求一个1~100的随机数(包括1和100)lettemp:Int=Int(arc4random()%100)+1print(temp)2,下面是…
目录pythonnumpy.arry,pytorch.Tensor及原生list相互转换1原生list转numpylist2numpy.array转原生list3numpy.array转torch.Tensor4torch.Tensor转n…
转载自:(pytorch中tensor数据和numpy数据转换中注意的一个问题)[https://blog.csdn.net/nihate/article/details/82791277]在pytorch中,把numpy.array数据转…
在服务器上训练并保存模型,复制到本地之后load_model()报错:ValueError:Tensorconversionrequesteddtypeint32forTensorwithdtypefloat32:'Tensor("embe…
创建tensor:1.numpy向量转tensor:a=np.array([2,2,2])b=torch.from_numpy(a)2.列表转tensor:a=torch.tensor([2,2])b=torch.FloatTensor([…
1.CPUtensor转GPUtensor:cpu_imgs.cuda()2.GPUtensor转CPUtensor:gpu_imgs.cpu()3.numpy转为CPUtensor:torch.from_numpy(imgs)4.CPUt…