tf.mul已经在新版本中被移除，请使用 tf.multiply 代替
查看tf版本。我的是因为在tf2下使用了tf1的API。解决方式:使用importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()替换importtensorflowastf
module‘tensorflow’hasnoattribute‘get_default_graph’当我使用keras和tensorflow做深度学习的时候，python3.7报了这个错误，这个问题源自于keras和TensorFlow的…
解决办法：使用tf.compat.v1.get_default_graph获取图而不是tf.get_default_graph。
用importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()替换importtensorflowastf
问题描述：使用tf1.14.0如下模块报错：train_loss=tf.keras.metrics.Mean('train_loss',dtype=tf.float32)AttributeError:module'tensorflow._a…
在代码：config=tf.ConfigProto()sess=tf.compat.v1.Session(config=config)执行过程中会报错config=tf.ConfigProto()AttributeError:module'…
编译旧的代码，会像下面这样提示出错：deconv_shape3=tf.pack([shape[0],shape[1],shape[2],NUM_OF_CLASSESS])AttributeError:'module'objecthasnoa…
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