题目重复度检测---四种相似度检测的方案+PHP改进计算字符串相似度的函数similar_text，、levenshtein

需求

题库系统中对题目进行重复度检测，把所有重复的题目展示出来。

如何定义重复？

我刚开始是按100%重复，才算重复。

现在公司要求，70%的重复，也算重复。

分析

背景知识:题目=题干+选项

1.100%重复的情况下，只需要，获取题干数组，php获取重复的项，再获取对应的文章id就好了。

2.php如何获取数组中，70%重复的题目id呢？

好像可以借用php中重复检测的函数，网上一种有四种

I similar_text()

php内置函数，具体使用方法，请百度,对中文字符串支持不好

II levenshtein()

php内置函数，具体方法，百度

这个好像更快，但是对字符串长度有限制，超过255，就无法检测。报错信息如下：

Warning: levenshtein(): Argument string(s) too long in D:\phpstudy_pro\WWW\index.php on line 17
1.0018518518519

III 自定义的一个php检测类，不考虑性能，无字符限制，但是中文检测不准

<?php 

class LCS {
    var $str1;
    var $str2;
    var $c = array();
    /*返回串一和串二的最长公共子序列
*/
    function getLCS($str1, $str2, $len1 = 0, $len2 = 0) {
        $this->str1 = $str1;
        $this->str2 = $str2;
        if ($len1 == 0) $len1 = strlen($str1);
        if ($len2 == 0) $len2 = strlen($str2);
        $this->initC($len1, $len2);
        return $this->printLCS($this->c, $len1 - 1, $len2 - 1);
    }
    /*返回两个串的相似度
*/
    function getSimilar($str1, $str2) {
        $len1 = strlen($str1);
        $len2 = strlen($str2);
        $len = strlen($this->getLCS($str1, $str2, $len1, $len2));
        return $len * 2 / ($len1 + $len2);
    }
    function initC($len1, $len2) {
        for ($i = 0; $i < $len1; $i++) $this->c[$i][0] = 0;
        for ($j = 0; $j < $len2; $j++) $this->c[0][$j] = 0;
        for ($i = 1; $i < $len1; $i++) {
            for ($j = 1; $j < $len2; $j++) {
                if ($this->str1[$i] == $this->str2[$j]) {
                    $this->c[$i][$j] = $this->c[$i - 1][$j - 1] + 1;
                } else if ($this->c[$i - 1][$j] >= $this->c[$i][$j - 1]) {
                    $this->c[$i][$j] = $this->c[$i - 1][$j];
                } else {
                    $this->c[$i][$j] = $this->c[$i][$j - 1];
                }
            }
        }
    }
    function printLCS($c, $i, $j) {
        if ($i == 0 || $j == 0) {
            if ($this->str1[$i] == $this->str2[$j]) return $this->str2[$j];
            else return "";
        }
        if ($this->str1[$i] == $this->str2[$j]) {
            return $this->printLCS($this->c, $i - 1, $j - 1).$this->str2[$j];
        } else if ($this->c[$i - 1][$j] >= $this->c[$i][$j - 1]) {
            return $this->printLCS($this->c, $i - 1, $j);
        } else {
            return $this->printLCS($this->c, $i, $j - 1);
        }
    }
} 
 
$lcs = new LCS();



 $str1='我是雷锋123';

 $str2='我是雷锋abc';


//返回最长公共子序列
$lcs->getLCS($str1,$str2);
//返回相似度
echo $lcs->getSimilar($str1,$str2);

IV 改进

PHP改进计算字符串相似度的函数similar_text()、levenshtein()

最终选用四的方法中，对leveshtein的改进

优势：1.计算准确 2.打破255的长度限制

<?php
//拆分字符串
function mbStringToArray($string, $encoding = 'UTF-8') {
$arrayResult = array();
while ($iLen = mb_strlen($string, $encoding)) {
array_push($arrayResult, mb_substr($string, 0, 1, $encoding));
$string = mb_substr($string, 1, $iLen, $encoding);
}
return $arrayResult;
}
//编辑距离
function levenshtein_cn($str1, $str2, $costReplace = 1, $encoding = 'UTF-8') {
$count_same_letter = 0;
$d = array();
$mb_len1 = mb_strlen($str1, $encoding);
$mb_len2 = mb_strlen($str2, $encoding);
$mb_str1 = mbStringToArray($str1, $encoding);
$mb_str2 = mbStringToArray($str2, $encoding);
for ($i1 = 0; $i1 <= $mb_len1; $i1++) {
$d[$i1] = array();
$d[$i1][0] = $i1;
}
for ($i2 = 0; $i2 <= $mb_len2; $i2++) {
$d[0][$i2] = $i2;
}
for ($i1 = 1; $i1 <= $mb_len1; $i1++) {
for ($i2 = 1; $i2 <= $mb_len2; $i2++) {
// $cost = ($str1[$i1 - 1] == $str2[$i2 - 1]) ? 0 : 1;
if ($mb_str1[$i1 - 1] === $mb_str2[$i2 - 1]) {
$cost = 0;
$count_same_letter++;
} else {
$cost = $costReplace; //替换
}
$d[$i1][$i2] = min($d[$i1 - 1][$i2] + 1, //插入
$d[$i1][$i2 - 1] + 1, //删除
$d[$i1 - 1][$i2 - 1] + $cost);
}
}
return $d[$mb_len1][$mb_len2];
//return array('distance' => $d[$mb_len1][$mb_len2], 'count_same_letter' => $count_same_letter);
}


$str1='我是雷锋123111{dsadas}我是雷锋123111{dsadas}我是雷锋123111{dsadas}我是雷锋123111{dsadas}我是雷锋123111{dsadas}我是雷锋123111{dsadas}我是雷锋123111{dsadas}我是雷锋123111{dsadas}我是雷锋123111{dsadas}我是雷锋123111{dsadas}我是雷锋123111{dsadas}我是雷锋123111{dsadas}我是雷锋123111{dsadas}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}';

$str2='我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}我是乔峰abc{[dsds]}';

//计算编辑长度并输出
echo levenshtein_cn($str1, $str2);
echo '<br/>';

//获取两者中最长的字符串长度
$len=mb_strlen($str1)>=mb_strlen($str2)?mb_strlen($str1):mb_strlen($str2);

//计算相似度,并输出
echo 1-levenshtein_cn($str1, $str2)/$len;

如何获取题干中，70%重复的元素呢

$arr=['是的1111','我好的很哦','你好的很呀','是的1111','我好的很哦','你好的很呀','是的1111','我好的很哦','你好的很呀','是的1111','我好的很哦','你好的很呀','是的1111','我好的很哦'];
echo count($arr);
echo '<br/>';
foreach($arr as $k=>$v ){

        
        for($i=0;$i<count($arr);$i++){
                $str1=$v;
                $str2=$arr[$i];
                
                //获取两者中最长的字符串长度
                $len=mb_strlen($str1)>=mb_strlen($str2)?mb_strlen($str1):mb_strlen($str2);

                //计算相似度,并输出
                echo $k.'和'.$i.'的重复度是'.(1-levenshtein_cn($str1, $str2)/$len);
                echo '<br/>';
        }
}

s数据量巨大的时候，有什么高效的算法吗

有人跟我遇到了同样的问题-----数据两两比较的高效算法?

好像这里也没人解决掉了，但是需求是一样的。

百度到了js的算法，改了改，就得到了php数组的两两比较算法

https://www.cnblogs.com/cn-oldboy/p/13580690.html

继续有新的问题，题目众多，比如10W条数据

即便是倒三角算法，还是有着很庞大的计算量。

最终得到检测重复度的方案

1.使用改进版的levenshtein_cn()函数

2.分块检测，不同栏目重复度为0

3.分长度检测，元素的长度如果相差20个字符。直接判断重复度为0

4.分题型检测,不用题型，重复度为0

5.使用倒三角，减少对比次数

6.为了获取丰富的文章信息，以便限制对比次数，推荐使用

获取单列或多列字段值:column( )

参考地址：https://www.php.cn/php/php-column-method.html

关于分块检测又思考如下：thinkphp5能不能在循环中，使用db类？

两种方法

1.我们是一次获取所有题干，并带上栏目信息

2.循环所有栏目，在栏目内部，使用db类，获取题干数组，进行对比

听人说，不建议在循环中使用db，多次操作数据库，会增加服务器开销。

那就使用第一种方法吧

继续操作，如何从数据库一次性获取所有文章，然后根据不同的栏目，生成新的数组

答案：过滤+闭包=====https://www.cnblogs.com/cn-oldboy/p/13583868.html