这里我借鉴了网上其他大佬的观点:一:高并发带来的挑战原因:秒杀抢购会经常会带来每秒几万的高并发场景,为了更快的返回结果给用户。吞吐量指标QPS(每秒处理请求数),假设一个业务请求响应耗时为100ms,我们有10台Web服务器,每台给它最大连…
场景:假设现在是一个电商网站,今天要举办活动,有10个商品低价销售,但是会来抢购的人会特别多,最后只有十个人可以成功的买到商品明确2个问题1.访问量:抢票时间断用户访问量2.并发:1秒内请求量技术点:1、Web前端优化1.1、合并资源1.2…
小程序日均5000万的pv,超出想象,流量一路涨上来,服务器压力太大,各种宕机,不得不开始各种优化。首先硬件的升级是必不可少,是革命的本钱,硬件升级如下1单机2单机+云数据库3单机+云数据库+6G的redis缓存4五台服务器负载均衡+云数据…
packagecom.thread.dome;23importjava.util.Map;4importjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;5importjava.util.concurrent.E…
抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1高并发对数据库产生的压力2竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。重点在于第二…
phpredis实现在高并发下防止库存超卖解决方案我直接用setget来实现毕竟他速度最快。。$prize_id=2;//读取库存如果缓存没数据那就先读取数据库里面也实现了分布式锁$sql='selectprizecountfromdsfs…
经过多次压力测试,发现sphinx在高并发时出现负载突然提升,并且响应速度明显下降。经过多方面的排查,发现是由于PHP与sphinx自带的searchd进行socket的连接之后,系统内存有大量的Time_Wait连接,所以我们猜测为sea…
1:硬件方面普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP,如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决,如果硬件不给力软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度有:网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度。2:软件…
目录使用方式注意事项总结Java中的CyclicBarrier是一种同步工具,它可以让多个线程在一个屏障处等待,直到所有线程都到达该屏障处后,才能继续执行。CyclicBarrier可以用于协调多个线程的执行,以便它们可以在某个点上同步执行…
java高级精讲之高并发抢红包~揭开Redis分布式集群与Lua神秘面纱redis数据库Redis企业集群高级应用精品教程【图灵学院】Redis权威指南利用redis+lua解决抢红包高并发的问题抢红包的需求分析抢红包的场景有点像秒杀,但是…
未经本人同意,严禁转载,徽沪一郎。本文就spark-cassandra-connector的一些实现细节进行探讨,主要集中于如何快速将大量的数据从cassandra中读取到本地内存或磁盘。p{margin-bottom:0.25cm;dir…
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前京东在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT…
OpenResty(Nginx+Lua)高并发最佳实践分类专栏:OpenResty文章标签:OpenResty高并发Luanginx执行lua版权文章目录OpenResty简介Nginx优点Lua基础学习环境搭建window下环境搭建Lin…
1.先从各自使用的多路复用IO模型说起:select模型:(apache使用,由于受模块等限制,用的不多)单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制select()所维护的存储大量文件描述符的数据结构,随着文件描述符数量的增长,其在用户…